viernes, 13 de diciembre de 2019

Internet Industrial de las Cosas con Giacomo Veneri y Antonio Capasso

'Hands-On Industrial Internet Of Things' es un libro profundo sobre el Internet Industrial de las Cosas que, más allá de lo que es su objetivo principal, nos proporciona en realidad una visión amplia de la automatización industrial e, incluso, aunque de forma colateral, la forma moderna de trabajar en la nube (cloud computing) incluyendo el concepto de 'Edge' y 'Fog Computing' y también mucho foco en la parte analítica.

A esos efectos, el libro se estructura en 15 capítulos:
  • '1. Introduction to Industrial IoT': Comienza por algunos aspectos básicos como la historia y definición, para atacar luego temas como factores habilitadores, casos de uso, tecnologías clave y las especificidades de la IoT industrial frente a la de consumo.

  • '2. Understanding the Industrial Process and Devices': Describe primero en qué consiste un proceso industrial, sucontrol y medida y la tipología. Luego presenta el modelo CIM (Computer Integrated Manufacturing) y el mapa de dispositivos y redes existentes en el mundo industrial situadas sobre ese esquema conceptual.

  • '3. Industrial Data Flow and Devices':Aborda cómo se produce el flujo de información en el Internet Industrial de las cosas recorriendo de forma detallada desde el nivel de los sensores, hasta los ERP y los MES, pasando en niveles intermedios con elementos como PLCs, microcontroladores, sistemas SCADA, etc. Un capítulo muy completo e ilustrativo.

  • '4. Implementing the Industrial IoT Data Flow': Explica, fundamentalmente dos aspectos muy especializados. Por un lado el estándar OPC para el intercambio de información, tanto en su versión 'Classic' como en la UA (Universal Architecture). Por otro, el concepto de 'Edge',su significado, arquitectura, elementos e implementaciones.

  • '5. Applying Cybersecurity': Explica los aspectos de ciberseguridad aplicables, empezando por identificar el concepto de DiD ('Defense in Depth') y luego tratando aspectos como los firewalls, arqueitecturas de red o securización del flujo de información.

  • '6. Performing an Exercise Based on Industrial Protocols and Standards': Aplica los conceptos de los capítulos anteriores mapeándolos sobre herramientas concretas que incluyen: Prosys OPC UA y Node-RED Edge Gateway.

  • '7. Developing Industrial IoT and Architecture': Antes de realizar en los siguientes capítulos un mapping muy detallado a las soluciones existentes en el mercado, este capítulo establece las ideas generales de arquitecturas y plataformas de Internet Industrial de las Cosas. Habla del estándar OSGi, de mciroservicios, contenedores y serverless, presenta la herramienta Docker y establece un flujo estándar de datos en Internet Industrial de las Cosas que servirá luego de marco conceptual. Además, explica en detalle las tecnologías relacionadas con el tratamiento de series temporales, registro de activos y analítica.

  • '8. Implementing a Custom Industrial IoT Platform': realiza el primer mapping de la arquitectura en este caso utilizando herramientas Open Source que incluyen: KairosDB, Neo4j, Kafka, Mosquitto y Airflow.

  • '9. Understanding Industrial OEM Platform': Segundo ejercicio de mapeo de la arquitectura ahora sobre soluciones comerciales de OEMs (Original Equipment Manufacturer) y que incluye: Predix, MindSphere y algún elemento adicional.

  • '10. Implementing a Cloud Industrial IoT Solution with AWS': Tercer mapping y el primero sobre uno de los gigantes de la nube, en este caso Amazon AWS donde se apoya, entre otros servicios, en AWS Greengrass, AWS IoT Core y AWS IoT Analytics.

  • '11. Implementing a Cloud Industrial IoT Solution with Google Cloud': Turno ahora para el segundo gigante, Google, empleando, fundamentalmente, Google Cloud IoT Core, Google Cloud Bigtable y Google Cloud analytics.

  • '12. Performing a Ptractical Industrial IoT Solution with Azure': Y finaliza esta serie de implementaciones con el caso de Microsoft Azure empleando, entre otros elementos IoT Hub, Stream Analytics, Azure Data Lake, Data Lake Analytics y Time Series Insights.

  • '13. Understanding Diagnostics, Maintenance, and Predictive Analytics': Se adentra en el mundo de la analítica viendo las formas de analítica (descriptiva, predictiva y prescriptiva) y analizando su aplicación fundamentalmente al campo del diagnóstico y el mantenimiento y proporcionando un método en 5 pasos para su implementación.

  • '14. Implementing a Digital Twin Advanced Analytics': Sigue con la analítica pero ahora muy centrada en la construcción de gemelos digitales

  • '15. Deploying Analytics on an IoT Platform': Un último capítulo que remata la temática de analítica haciendo un mapeado concreto al caso de Microsoft Azure, Amazon AWS y Google Cloud Platform.
'Hands-On Industrial Internet Of Things' es un gran libro, que combina teoría y práctica y que denota mucho conocimiento real por parte de los autores, especialmente en lo relativo a soluciones en la nube y analítica. Un libro no sencillo, a veces un poco confuso en la estructura no tanto por el planteamiento de los autores sino por la forma de estructurar el texto que impone Packt, pero sin duda una gran referencia para leer despacio y consultar posteriormente.

Giacomo Veneri

(Fuente: Traducción y elaboración propia de su ficha de autor en Packt)

Giacomo Veneri
Giacomo Veneri se graduó en ciencias de la computación de la Universidad de Siena. Tiene un un doctorado en el ámbito de la neurociencia y varias publicaciones científicas. Está certificado por Predix Cloud y es un influencer en ese campo. También se encuentra certificado en SCRUM y Oracle Java.

Posee 18 años de experiencia como arquitecto de TI y líder de equipo. Es experto en IoT en los campos de petróleo y gas y transporte desde 2013.

Vive en la Toscana, donde le encanta practicar el ciclismo.

Puedes saber más del autor visitando su perfil en LinkedIn o seguirle en Twitter donde se identifica como @venergiac

Antonio Capasso

(Fuente: Traducción y elaboración propia de su ficha de autor en Packt)

Antonio Capasso
Antonio Capasso se graduó en automatización de computadoras en 1999 y ciencias de la computación en 2003 de la Universidad de Nápoles. Ha trabajado durante veinte años en proyectos de TI grandes y complejos relacionados con el mundo industrial en una variedad de campos (automotriz, farmacéutico, alimentos y bebidas, y petróleo y gas), en una variedad de roles (programador, analista, arquitecto, y líder de equipo) con diferentes tecnologías y software. Desde 2011, ha estado involucrado en la construcción y seguridad de infraestructura industrial de IoT.

Actualmente vive en la Toscana, donde practica el trekking y la natación.

Puedes saber más del autor visitando su perfil en LinkedIn.

Ficha técnica:

EDITORIAL: Packt
AÑO: 2018 
ISBN: 978-1789537222
PAGINAS: 556

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miércoles, 11 de diciembre de 2019

Tres categorías para un índice de digitalización


Si vas a emprender una transformación digital, en realidad si vas a emprender cualquier transformación, parece razonable, como primer paso, evaluar dónde estás en el momento de iniciar o al menos definir esa transformación.

De cara, ahora si, a una transformación digital un concepto que aparece a veces, es el índice de digitalización, un indicador que mide, de alguna manera, tu madurez digital o tu grado de adopción de las tecnologías y maneras de lo digital.

Es cierto, al menos eso creo yo, que para plantear una transformación necesitas mucho más que un indicador, un mucho más que incluye información cualitativa y cuantitativa pero, en cualquier caso, ese índice puede arrojar alguna luz o al menos, caso de ser muy bajo, proporcionar impulso y sentido de urgencia.

En su libro 'La era de la humanidad', Marc Vidal nos habla algo de la forma en que lo plantea en sus consultorías de transformación digital. Bien es cierto que da poca información, como por otra parte puede ser lógico, pero al menos nos indica tres categorías de informaciones que recoge para elaborar ese índice de digitalización.

Se trata de estas tres categorías:

  • Activos digitales: es decir, hasta qué punto la compañía evaluada ha digitalizado ya sus activos más importantes: sistemas, datos, vehículos, etc

  • Uso digital: hasta qué punto las compañías se involucran digitalmente con clientes y proveedores.

  • Grado en que las herramientas digitales están en manos de las compañías: Dado que la evaluación se hace trabajando con directivos, esta categoría valora hasta qué punto la digitalización alcanza a toda o gran parte de la compañía o se queda en áreas específicas.

Nos quedamos con las ganas, eso sí, de conocer el detalle de datos o indicadores en cada categoría, el algoritmo para combinar los datos de partida y llegar a un índice y los valores en que habitualmente se mueve ese índice y qué nos dice en cada caso sobre cómo actuar.

No obstante, puede servir, al menos, de orientación e inspiración.

martes, 10 de diciembre de 2019

Blockchain y Smart Contracts contados por Bashar Almunyyer y Abdallah Daoudieh

'Blockchain technology. Smart contracts' es una obra a medio camino entre un informe y un libro: con una extensión corta para ser un libro y larga para tratarse de un informe y con un estilo más próximo al de un libro aunque la explicación, por ejemplo, de la metodología usada recuerda más a un estudio.

En cualquier caso se trata de una obra que, aunque no demasiado cuidada en lo formal, a nivel de contenido es bastante interesante y en algún caso bastante bien explicada.

El libro se estructura en siete capítulos aunque el contenido real se recoge casi completamente en el tercer capítulo y un poco también en el séptimo y último, siendo los otros apenas algo de contexto y completitud formal. En concreto, los capítulos son:

  • '1. What is the problem of traditional contract?': una muy breve exposición de la problemática de los contratos tradicionales: tiempo de tramitación, posibilidad de falseo, etc

  • '2. Current solutions for the legacy contract problem': un repaso, de nuevo brevísimo, de algunas soluciones a los problemas antes expuestos en los contratos como son las copias no en papel, apoyo a los backups, etc.

  • '3. The blockchain and the smart contract': capítulo central que es casi, en sí mismo el contenido del libro. Tiene una primera parte dedicada a blockchain en que se explica lo que es, cómo funciona incluyendo aspectos como la criptografía o los protocolos de red, sus principios básicos motivos para su uso, casos de uso, etc. Y en una segunda parte habla de los smart contracts explicando lo que son, cómo trabajan, sus ventajas, casos de uso y el planteamiento concreto de Ethereum

  • '4. Research methodology and hypothesis': un brevísimo listado de fuentes consultadas

  • '5. Conclusion and implications and recommendations': fundamentalmente un conjunto de recomendaciones estructuradas en siete aspectos: retardos, calentamiento global, almacenamiento y backup, transparencia, inseguridad, costes extra y desconfianza.

  • '6. Referencing': Refrencias fundamentalmente en Internet

  • '7. Appendices and annexes': trata dos temas: la adopción de blockchain y el minado.

'Blockchainn technology. Smart contracts' es un obra corta y aparentemente sin pretensiones (probablemente un informe interno de la empresa de los dos autores, que luego se decidió darle forma de libro) y sin embargo tiene aportaciones valiosas y buenas explicaciones en algunos apartados, por lo que no es una referencia del todo desdeñable.

Bashar Almunyyer

(Fuente: Traducción y elaboración propia de su perfin LinkedIn)

Bashar Almunyyer
Director de Operaciones en Waseela desde 2018, tras diez años en diferentes posiciones en esta misma compañía.

Posee un grado en Ingeniería Eléctrica por la Jordan University y un MBA Internacional en la Geneva Business School.


Puedes saber más del autor visitando su perfil en LinkedIn.

Abdallah Daoudieh

(Fuente: Traducción y elaboración propia de su perfin LinkedIn)

Abdallah Daoudieh
Director regional de PMO en Waseela desde hace dos meses. Antes estuvo más de cuatro años como director de proyecto en STC, así como en otros cargos y empresas desde 2005.

Tiene un grado en Ingeniería de Telecomunicaciones por la Yarmouk University y un MBA Internacional por la Geneva Business School.


Puedes saber más del autor visitando su perfil en LinkedIn.

Ficha técnica:

EDITORIAL: Autoeditado
AÑO: 2019 
ISBN: N/A
PAGINAS: 90

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lunes, 9 de diciembre de 2019

Las ocho predicciones de Peter Diamandis para 2025


Como dice el popular aserto, cuyo autor creo que fue el físico Niels Bohr, "las predicciones son difíciles, especialmente si son a futuro". Sin embargo, los humanos solemos intentar predecir ese futuro. Ayer leía en un libro que, en cierto modo, esa capacidad de mirar hacia el futuro es diferencial de nuestra especie, que lo que más nos diferenciaba de otros animales no era tanto la inteligencia (que también, por supuesto) sino la imaginación, esa capacidad de anticipar situaciones no vistas anteriormente.

En su reciente libro, 'La era de la humanidad', Marc Vidal no recuerda ocho predicciones, ocho innovaciones o sucesos que Peter Diamandis. el famoso emprendedor de origen griego y co-fundador de la Singularity University. formulaba a una década vista. Eran estas ocho:

  • Un cerebro en nuestro bolsillo: Se trataría de un equipo con una capacidad de cálculo de 10.000 trillones de ciclos por segundo, equivalente a la capacidad de un cerebro humano, y con un coste de menos de 1.000 dólares.

  • Un trillón de sensores: estaríamos hablando del despliegue masivo de Internet de las Cosas o, su se prefiere, Internet de todo (IoE, Internet of Everything).

  • Conocimiento total: consecuencia en parte de lo anterior, si tenemos sensores recogiendo información de todo tipo de realidades, incluyendo los wearables que recogen información de personas, podremos tener información y conocimiento casi de cualquier cosa y de forma prácticamente instantánea.

  • Ocho mil millones de personas conectadas: mediante un despliegue masivo de conectividad que casi triplicaría el número de personas conectadas (hasta llegar prácticamente a la totalidad de la población mundial).

  • Disrupción en el sector salud: La conjunción de los sensores biométricos, para el conocimiento de los datos físicos, y de la inteligencia artificial para el análisis, diagnóstico y control de cirujanos robóticos, conducirán a una asistencia de salud completamente diferente a la actual.

  • Realidad aumentada y virtual: despliegue masivo de la realidades virtual y aumentada , con una progresiva sustitución de las interfaces basadas en pantallas por otras basadas en gafas con realidad aumentada.

  • Inteligencia artificial: avance generalizado de la inteligencia artificial.

  • Blockchain: desarrollo del blockchain e impacto profundo en el funcionamiento de Internet.

Las predicciones de Diamandis son arriesgadas, ambiciosas, pero no exentas de sentido y base real. Estas predicciones, según averiguo con una breve y sencilla búsqueda con Google, las formuló en 2015 y a una década vista, es decir, con fecha prevista de realización de 2025. O dicho de otra manera, nos encontramos casi a medio camino entre el momento de la formulación de las predicciones y su eventual cumplimiento o no.

¿Cómo estamos de cerca o lejos?

Mi sensación es que el camino marcado por Diamandis es correcto y se está vanazando en las vías indicadas. Sin embargo, no parece que, al menos en varias de ellas, especialmente en las que 'se moja' con números concretos, o más aún, la relativa al sector salud, se vayan a cumplir 'a tiempo'.

No obstante, se trata de tecnologías que se suponen exponenciales, por lo que su aceleración podría llevar a un cumplimiento más rápido del que ahora cabe sospechar. Por otro lado, si esas son las tendencias, y si se están desplegando con rapidez, no parece tan importante, salvo quizá para algún sector o empresa en riesgo, el acertar con si la fecha es 2025 o 2030. Lo importante es la tendencia y que el cambio es profundo y rápido.

¿Qué opina el lector?

viernes, 6 de diciembre de 2019

Gestión de datos y Big Data con Bernard Marr

'Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics To Make Better Decisions and Improve Performance' es un libro del muy popular Bernard Marr en que intenta mostrar cómo gestionar y explotar los datos en una compañía con una visión estratégica y siguiendo un modelo que aporta el autor y que denomina SMART, poco más, en realidad, que un estructuración en una especie de fases y cómo enfocar cada una.

Comienza con una introducción en que hace un recorrido rápido proponiendo ejemplos de uso inteligente de datos en el mundo del deporte, de la salud, del hogar e incluso la búsqueda de pareja y la paternidad. Y luego se adentra ya en el contenido propiamentee dicho, que se estructura en seis capítulos.
  • '1. Smarter business:' Hace un breve recorrido sobre cómo las empresas utilizan los datos y a continuación presenta el modelo SMART que guía el resto del libro.

  • '2. S = Start with strategy:' Presenta el primer paso del modelo SMART, la estrategia, es decir, la identificación de los datos que realmente se necesitan. Presenta además el tablero de estrategia SMART ('SMART strategy board') una herramienta prevista para ayudar a identificar esos datos y que se estructura en seis paneles: propósito, cliente, finanzas, operaciones, recursos, competencia y riesgo, que va detallando. Finaliza con el caso del proyecto Oxygen en Google.

  • '3. M = Meaasure metrics and data:' Segunda fase del modelo SMART. En este caso, analiza primero la tipología de datos que pueden estar disponibles. Luego se detiene muy brevemente a ver lo que es Big Data para finalmente abordar cómo usar datos y métricas para obtener una ventaja competitiva.

  • '4. A = Apply analytics:' Desarrolla cómo hacer analítica de diferentes tipologias avanzadas: texto, conversaciones, vídeo y combinación de ellas. Luego aborda temas delicados como la trasparencia o la privacidad.

  • '5. R = Report results:' Habla de visualización de datos explorando los formatos más avanzados y proponiendo ideas para una definición y gestión adecuadas de cuadros de mando

  • '6. T = Transforma business:' Presenta algunas ideas para un uso inteliugente de la información incluyendo: entender y segmentar clientes, optimizar procesos de negocio, mejora de la salud y bienestar de las personas, mejora de la seguridad y reducción del fraude, gestionar el rendimiento de negocios y personas y mejora de ciudades e infraestructuras.
Tras esto, cierra el libro con unas breves conclusiones.

La verdad es que el título del libro resulta bastante engañoso porque no es en realidad un libro sobre Big Data, concepto que de hecho no trata demasiado y nunca desde un punto de vista técnico, sino sobre cómo gestionar y aprovechar los datos en una organización. Es un libro sobre negocio y gestión, no sobre tecnología, en que presenta un modelo bastante razonable pero no excesivamente original sobre cómo gestionar los datos aunque, eso sí, en partes como la analítica o la visualización de datos presenta unas ideas y técnicas bastante avanzadas.

Si se entiende, pues, como un libro sobre gestión de datos, presenta aspectos e ideas interesantes sin resultar tampoco rompedor. Si se entiende como un libro realmente sobre Big Data, puede resultar muy decepcionante.

Bernard Marr

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de su biografía en su página oficial.)

Bernard Marr
Bernard Marr es un autor superventas, futurista, speaker y asesor estratégico en empresas y administraciones. Asesora y hace coaching acerca de estrategia, transformación digital y rendimiento de negocio a muchas de las organizaciones más conocidas a nivel mundial. Recientemente, LinkedIn le ha situado entre los cinco mayores influencers de negocios a nivel mundial y el número 1 en Reino Unido. Es autor de 16 libros superventas, es un colaborador habitual del World Economic Forum y escribe una columna periódica en Forbes. Cada día interacciona activamente con casi dos millones de seguidores en medios sociales y comparte contenido que alcanza a millones de lectores.

Bernard Marr nació cerca de Hamburgo donde creció. Luego se trasladó a Cambridge para terminar sus grados en negocio, ingeniería y tecnologías de la información. Luego se unió a la Cambridge Judge Business School como investigador y luego a la Cranfield School of Management. En 2006 dejó la escuela de negocios para enfocarse en su compañía Bernard Marr & Co.

Hoy en día, Bernard Marr es uno de los más reputados expertos mundiales en lo que tiene que ver con estrategia, rendimiento empresarial, transformación digital y uso inteligente de datos en los negocios. En esa línea ha trabajado y asesorado a muchas de las más conocidas organizaciones mundiales incluyendo Accenture, Astra Zeneca, Banco de Inglaterra, Barclays, BP, Cisco, CRH, DHL, Fujitsu, Gartner, HSBC, IBM, Jaguar Land Rover, Mars, Ministerio de Defensa, Microsoft, OTAN, The Home Office, NHS, Oracle, Orange, Tetley, T-Mobile, Toyota, Royal Air Force, SAP, Shell, Naciones Unidas, Vodafone, Walgreens Alliance Boots y Walmart entre otras muchas

Bernard Marr es un gran influencer en social media con más de 1,3 millones de seguidores en LinkedIn, más de 175.000 fans en Facebook, sobre 120.000 seguidores en Twitter, sobre 20.000 en Instagram y una presencia activa en SlideShare y Youtube. En general se le ve como uno de los mayores influencers mundiales en tecnología y negocios. Más allá de eso, sus comentarios expertos aparecen con frecuencia en radio y televisión (por ejemplo, en BBC News, Sky News y BBC World) así como en publicaciones prestigiosas como The Times, The Guardian, The Financial Times, the CFO Magazine y the Wall Street Journal.

Hoy en día Bernard Marr también disfruta con la docencia en the Irish Management Institute, Oxford University, BPP y ICAEW. Además, sirve como director no ejecutivo en comités de empresas y tiene un asiento en el dean's council for Lancaster University Management School.

Puedes saber más del autor visitando su página oficial o siguiéndole en twitter donde se identifica como @BernardMarr.

Ficha técnica:

AUTOR: Bernard Marr.
EDITORIAL: Wiley
AÑO: 2015 
ISBN: 978-1118965832
PAGINAS: 258

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miércoles, 4 de diciembre de 2019

¿Qué es exactamente un dron?


Parece que todos sabemos lo que es un dron y, probablemente, si no profundizamos mucho sea así. Sin embargo, como tantos conceptos popularizados en materia de tecnología, cuando se 'rasca' un poco, la cosa no está tan clara.

He leído hace algunas fechas en libro 'Hacking con drones' de David Meléndez Cano y el autor, al cual, por cierto, he tenido la oportunidad de conocer personalmente y enrolarle en un proyecto académico, nada más empezar el libro y tras, a modo de anécdota más que otra cosa, recordarnos que dron en inglés significa 'abeja zángano' nos avisa, 'a bocajarro' de que:

No existe un consenso definitivo sobre lo que puede denominarse dron y lo que no.

apuntando que, por ejemplo, para algunos, el término dron tiene connotaciones militares. Pero, en seguida, nos hace una suerte de definición:

Un dron mayoritariamente se considera [] a una aeronave que no lleva tripulación a bordo, y que por tanto está operada por un sistema de control externo.

Y nos advierte de que 'operada' se utiliza intencionadamente en lugar de 'pilotada' para incluir a las aeronaves que gozan de autonomía.

Nos quedamos, pues, con la definición del experto.

Por otro lado, él mismo nos brinda, y para nuestro conocimiento, una serie de términos asociados a los drones que no son tanto sinónimos como casos específicos. En concreto los términos que nos aclara son:

  • UAV/VANT (Unmanned Aerial Vehicle): Cualquier vehículo aéreo no tripulado

  • UAS (Unammaned Aerial System): Es decir, a la aeronave no tripulada se suma el sistema de control, de ahí el término 'sistema' en lugar de, únicamente, 'vehículo'.

  • UCAV (Unmanned Combat Aerial Vehicle): Similar a UAV pero armado y con fines de combate

  • RPA (Remoted Piloted Aircraft): Vehículo pilotado remotamente: aproximadamente equivalente al término 'dron' pero eliminando connotaciones militares.

  • RPAS (Remoted Piloted Aircraf System): Similar al anterior pero añadiendo el sistema de control.

  • UA (Unmanned Aircraft): Término empleado por ICAo (International Civil Aviation Organization) para referirse en conjunto a cualquiera de los casos anteriores.

No vamos a profundizar mucho más pero, para el lector interesado en drones, y más allá de su mero pilotaje, recomendamos este libro, 'Hacking con drones' que es muy completo y. además, de la escasa literatura existente que aborde, más allá del pilotaje, los aspectos técnicos de todo tipo.

lunes, 2 de diciembre de 2019

Un árbol de decisión para el uso de blockchain


Blockchain no es una tecnología fácil de entender y quizá tampoco esté del todo claro, al menos para no especialistas, cuándo debería aplicarse porque lo que no es, seguro, es una solución para cualquier cosa.

En ese sentido, cualquier explicación sencilla (siempre que sea rigurosa) o cualquier orientación sencilla (siempre que sea cierta) son de agradecer.

Repasando el libro 'Blockchain Technology. Smart Contract' de Bashar Almunyyer y Abdallah Daoudieh, me he topado con una propuesta de árbol de decisión, una guía semi-gráfica, sobre cuándo o para qué tipo de problemas, si se quiere, deberíamos usar blockchain.

Estos autores plantean el árbol de decisión de la figura:


Si lo aplicamos como un árbol de decisión, la lectura vendría a ser algo como lo siguiente:

  • ¿Estás intentando securizar o formalizar una relación sobre soporte digital? Si la respuesta es negativa, probablemente no deberías seguir por el camino de blockchain. Si es afirmativa, pasa a la siguiente pregunta.

  • ¿Esa relación se apoya en datos dinámicos y sobre un histórico que quieres sea auditable? Si los datos son muy estáticos, tal vez no debas recurrir a blockchain. Si son dinámicos y los quieres auditar, sigue adelante.

  • ¿Pueden o deben ser controlados los datos de esas relaciones por una autoridad central? Si la respuesta es afirmativa, quizá porque valoras mucho la privacidad, entonces blockchain no parece ser tu camino. Si la respuesta, por el contrario, es negativa y apuestas por un modelo peer-to-peer, sigue adelante.

  • ¿Es la velocidad de las transacciones un factor crucial? Si la respuesta es afirmativa, por desgracia, blockchain no es tu opción, porque no es una tecnología precisamente eficiente ni rápida y deberías optar por otro tipo de redes y soluciones rápidos. Si por el contrario, puedes vivir con una mayor permisividad en cuanto al tiempo de transacciones, y por contra, lo que te interesa es todo lo relativo al registro, blockchain es finalmente tu opción.

Con esto, el árbol nos conduce a blockchain como una solución para "gestionar y securizar relaciones digitales (sin una autoridad central) como parte de un sistema de registro sobre una capa aportada por Internet."

Aunque se presenta como un árbol de decisión, dado que en el fondo se trata de una serie de decisiones en cascada, también lo podemos interpretar, simplemente, como un conjunto de condiciones que se deben cumplir (todas) para que tenga sentido aplicar blockchain a un problema concreto. Esas cuatro condiciones serían:

  • Se trata de una solución de formalización y securización de relaciones digitales...
  • ...que usa datos dinámicos y auditables...
  • ...sin autoridad central...
  • ... y donde es más importante el sistema de registro que la velocidad de las transacciones.

En cualquier de las dos interpretaciones ese árbol de decisión es una guía relativamente simple y clara de cuándo usar esta tecnología. Y no es la única porque aunque no estén aquí recogidas, en ocasiones he visto otros árboles de decisión intentando clarificar la aplicabilidad de blockchain.

¿Qué opina el lector? ¿Está de acuerdo con estas condiciones? ¿Falta o sobra alguna?