miércoles, 31 de agosto de 2016

Contextos para la innovación: dos elementos

Cada vez está más claro que la creatividad, y más aún la innovación, no son fruto de la inspiración cuasi-divina, ni del momento mágico o la idea feliz.

Cada vez está más claro que una innovación surge como culminación de un estado tecnológico y social que la favorecen, que casi, casi la anticipan.

Para favorecer la innovación parece pues que lo fundamental es crear los contextos adecuados para que surja. Más que intentar dirigirla, parece más fructífero crear el caldo de cultivo.

Un poco en esa idea, Francis Pisani en su libro 'Creadores de futuro' nos dice:

Las dinámicas de innovación siempre surgen dentro de marcos que les son propicios.

Y sí, hablando de lo que él denomina matrices (algo más allá de las 'incubadoras'), nos dice que él ha observado dos elementos fundamentales:

Por un lado, el que se trata de sitios abiertos, donde profesionales de ámbitos multidisciplinares pueden interactuar e intercambiar ideas.

Por otro lado, la existencia de eventos que, aunque de manera más fugaz, cumplen una misión parecida: el entrecruzamienbto de personas, ideas, iniciativas... 

Seguro que hay muchos más elementos que forman los contextos de innovación, pero nos quedamos de momento con esos dos y, en general, con la necesidad de la apertura y la interacción.

lunes, 29 de agosto de 2016

Seis condiciones para crear un software innovador

El software es maleable, es adaptable, es multipropósito. Es, además, en cierto sentido, sencillo y barato de construir. No precisa de fábricas ni grandes inversiones previas.


El software es, quizá, lo que hace radicalmente diferente a la revolución digital de anteriores revoluciones tecnológicas y productivas.

Y el software es, por esa flexibilidad, por esa relativa ausencia de inversión, por esa multidisciplinariedad,   campo abonado para la innovación, se trate del sector o disciplina que se trate.

Sin embargo, a pesar de sus inmensas posibilidades, no es tan sencillo ser innovador en software, como probablemente no lo sea en ningún campo.

En su libro 'Creadores de futuro', Francis Pisani nos relata un encuentro con Octavio Good, creador de Word Lens, una app que traduce de forma instantánea los textos que el móvil recoge, por ejemplo, de carteles de señalización.Y Good le identifica seis condiciones necesarias si alguien quiere hacer un software innovador. Se trata de las siguientes:

  • Competencia técnica: Esto es evidente, hay que conocer muy bien el software, los lenguajes, la programación...

  • Adopción rápida de tecnologías desde su aparición: es decir, actuar un poco como un constante 'early adopter', estar abierto a lo nuevo y probarlo.

  • Experimentación: en el sentido de intentar hacer cosas, llevarlas a la práctica, no dejarlas en el mundo de las ideas...

  • Asunción de riesgos: simplemente, atreverse, no esperar a que todo esté muy claro y seguro.

  • Trabajo sin tregua: necesita pocas explicaciones: trabajo, trabajo y trabajo. Quizá, aludir a la particularidad, una forma que en el caso del software puede adoptar ese trabajo sin tregua que es la depuración continua (la constante búsqueda y eliminación de 'bugs').

  • Recurrir a la comunidad: compartiendo ideas y software pero también pidiendo y recibiendo ayuda. Para Good es más relevante el beneficio que así se obtiene que el eventual riesgo de que alguien pueda robar una idea.

Octavio Good y Word Lens
No es difícil, creo, estar de acuerdo con las propuestas de Octavio Good. 

Es más, las repaso y, aunque hay algunos matices específicos del software, me parecen buenas prácticas para la innovación en cualquier campo.

 ¿No os parece?

viernes, 26 de agosto de 2016

Cinco propiedades de las TIC que generan oportunidades digitales



Decir digital y decir TIC es casi, casi lo mismo. La generalización de las TI (Tecnologías de la Información), casi desde su nacimiento digitales, la digitalización de las telecomunicaciones y la convergencia de ambos mundos en lo que se ha dado en llamar TIC (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones) son el núcleo de la transformación digital, o mejor su habilitador.

La transformación digital de sectores, empresas y casi diría que personas, la posibilidad de nuevos productos y servicios, el desarrollo de nuevos modelos de negocio y, en general, la aparición de oportunidades de negocio de todo tipo.

Francis Pisani, en su libro 'Creadores de Futuro', destila las características de las TIC que generan más oportunidades digitales, que están más presentes en las innovaciones, reduciéndolas a cinco. Estas:

  • Comunicación horizontal: posibilidad de comunicación directa, digamos P2P entre usuarios, eludiendo intermediarios e, incluso, jefes.

  • Arquitectura de la participación: Posibilidad de participar mediante inercambio bidireccional de información, opiniones, herramentas

  • Big Data: La explotación masiva de cantidades masivas de datos incluso desestructurados

  • Cloud computing: posibilitando el acceso a datos y aplicaciones en cualquier momento, mediante cualquier dispositivo y desde cualquier lugar.

  • Mobicuidad: uso de terminales móviles combinados con el cloud computing genera una informática ubicua

¿Es acertada esta lista?

Desde luego, en mi opinión, son todos los que están, pero no tengo tan claro que estén todos los que son.

Veo algo mezclados los dos primeros (comunicación horizontal y arquitectura de la participación) y los dos últimos (cloud computing y mobicuidad).

A cambio, me sorprende un tanto no ver referencias explícitas, por ejemplo, a Internet de las Cosas, a la geolocalización, a los wearables o, en menor medida, a la realidad aumentada o la inteligencia artificial. Cierto que Pisani se refiere a características generales de las TIC, más que a tecnologías o soluciones concretas...pero sigo echando en falta algo...

¿Cuáles crees tu que son esas características de las TIC generadoras de oportunidades digitales?

miércoles, 24 de agosto de 2016

La definición de innovación de Francis Pisani

En las primeras paginas de su libro 'Creadores de Futuro', Francis Pisani rastrea en busca de una definición de lo que es innovación. Tras revisar varias fuentes y experiencias, incluido el buscar el término en Wikipedia, identifica dos pistas que parecen caracterizar la innovación: 

innovar es introducir en el mercado algo que no existía antes. Es también resolver problemas prácticos de una manera nueva en un espacio determinado.

Hay un factor novedad, que no nos sorprende, y otro que es resolver un problema práctico. Es decir. se innova para conseguir un efecto, no por la innovación 'per se'. Con esto, y algo de elaboración adicional, el autor nos ofrece ésta que es su definición de innovación:

La innovación es un nuevo ensamblaje, improbable pero aceptado, de elementos no todos nuevos, para afrontar un problema o aprovechar una oportunidad.

Quizá destacaría en esta definición, frente a las pistas de partida, que añade el factor 'improbabilidad', el que destaca que no todo lo que se usa para resolver el problema es nuevo (acentúa la combinación o ensamblaje de elementos) y que la innovación no sólo puede resolver un problema sino, también, aprovechar una oportunidad.

Por lo demás, lo esencia se mantiene: la novedad aunque sea partiendo de elementos existentes, y el conseguir un efecto práctico.

¿Qué os parece esta definición? ¿Encaja con vuestra concepción?


lunes, 22 de agosto de 2016

Personas a las que me gustaría desvirtualizar

Este es un post diferente, casi un capricho, poco más que una ocurrencia...

Llevo ya varios años (más de diez) con una activa presencia en Internet (página personal, blogs, twitter, linkedin, facebook, etc). A base de estar en estos medios, poco a poco vas 'conociendo' a muchas personas.

¿Conociendo?

Bueno, conocer, conocer, lo que se dice conocer...

Lees sus publicaciones, sus artículos en blogs, sus mensajes en twitter,  sus fotos en Instagram, lo que ponen en sus muros de Facebook... A veces, incluso, tienes alguna interacción más directa: un comentario en tu blog, un correo electrónico, un mensaje directo, una mención, aunque solo sea...

No, no les conoces en realidad, aunque sí tienes algunos botones de muestra que te hacen pensar que son personas interesantes, muy interesantes, con inquietudes e ideas, diferentes... y piensas qué bueno sería poder mantener con ell@s algún día una conversación más larga y más 'analógica', personal, cara a cara, persona a persona...lo que se dice 'desvirtualizar' a alguien.

Podría meter a muchas personas en ese saco. Me encantaría, por ejemplo, poder conocer a los autores de muchos de los libros que he leído sobre el mundo digital y de los cuales he dejado traza en este blog. Me encantaría poder ver de cerca e interactuar con muchos de los 'speakers' que he visto en TEDtalks a través de la pantalla de mi ordenador. Me encantaría poder interactuar con los directivos de las mayores o más disruptivas empresas, especialmente de las digitales. Pero la desvirtualización de estas personalidades, aunque nunca imposible, es realmente improbable.

Sin embargo, existen personas que, quizá por vivir en la misma ciudad, quizá por trabajar en la misma empresa o sector, quizá por acudir a eventos parecidos, piensas que sí existe un resquicio, una posibilidad real, aunque quizá remota, de ese contacto personal, de esa 'desvirtualización'.

En algún caso ya he tenido el placer de desvirtualizar a algunas de esas personas interesantes y más cercanas a mi dia a dia.  Pero me quedan muchas, casi diría que cada día más...

Recojo en este artículo seis personas que me encantaría desvirtualizar y que, ¡quién sabe! a lo mejor alguna vez lo consigo. No he hecho la lista de una forma muy sistemática, así que aunque, desde luego, son todos los que están, segurísimo que no están todos los que son.

Al mencionar a estas personas, doy la posibilidad a los lectores de este blog, de conocer de su existencia, si no la conocen ya, poder seguirles y explorar sus aportaciones. Seguro que no os defraudan.

¡Eso si! Publico esto sin haber pedido permiso a los aludidos. Espero que si alguno lee esto, no le incomode. Si fuese así, pido disculpas por adelantado y estoy dispuesto a alterar el post para evitar esa eventual incomodidad.

José de la Peña Aznar

José de la Peña es actualmente Director General de Kingbusiness, una escuela de negocios dedicada al mundo digital. Pero cuando le conocí, 'virtualmente', cuando comencé a interesarme por él  y sus aportaciones, era director de Debate y Conocimiento (¡Qué chulo! ¿verdad?) en Fundación Telefónica. De aquella época me resultan inolvidables sus 'noches' en Twitter. Cada noche, elegía un personaje interesante, y publicaba varios tweets con citas y reflexiones del personaje. Siempre me he preguntado cómo era capaz de hacer eso noche a noche y de forma tan continuada. También recuerdo las Thinking Party de Fundacion Telefónica que, creo, fue una novedad que introdujo él (no estoy 100% seguro, pero creo que fue así). Últimamente, le sigo menos el rastro (creo que deja menos) pero hace unos meses leí su libro 'La gran oportunidad' sobre transformación digital, libro que fue muy interesante. Con José de la Peña estuve a puntito, a puntito, de coincidir en una comida relajada de unas seis o siete personas convocada por un tercero, un contacto común. Hubiese sido perfecto, pero al final le surgió algo y no pudo venir. A ver si hay otra oportunidad.

Página: TransformacionDigital.es
Twitter: @sandopen

Mosiri Cabezas

A Mosiri la he 'conocido' más recientemente, precisamente por la lectura de 'La gran oportunidad' que escribió junto con José de la Peña. A partir de ahí la he empezado a seguir en Twitter y su blog. También he leído con atención sus publicaciones en el Pulse de LinkedIn. Realmente tiene ideas muy interesantes que expresa con originalidad y mucha energía. Hace pocos meses pude coincidir con ella en un evento de la empresa en que trabajo. No era de círculo muy reducido (varias decenas de personas), pero algo es algo. En esta ocasión, sin embargo, fui yo el que no pudo acudir a ese evento, que luego me dijeron que estuvo muy bien- ¡Qué pena! ¿Habrá otra ocasión?

Página: TransformacionDigital.es
Blog: Mosiri
Twitter: @mosiri

José María Álvarez-Pallete

José María Álvarez-Pallete es actualmente Presidente Ejecutivo de Telefónica así que supongo que necesita poca carta de presentación. Uno de los directivos más jóvenes, modernos y digitales de las grandes empresas de nuestro país... y muy activo en redes sociales, muy especialmente en Twitter. Estrictamente hablando, a José María lo he 'desvirtualizado'. Le he visto en persona en eventos y me he cruzado con él en nuestra sede corporativa. Hace poco, incluso, estreché su mano y pude cruzar dos palabras... pero eso no es suficiente para considerar que realmente le he desvirtualizado. Cuando hablo de desvirtualizar, en este caso, me referiría a una conversación larga, distendida y sin formalismos, sobre el mundo digital, sobre nuestra empresa y su papel en él, sobre estrategia digital, sobre el uso de social media...Difícil...

Twitter: @jmalvpal

Marta Domínguez

A Marta la descubrí como blogger hace unos años en el Instituto de Empresa. Durante mucho tiempo la 'perdí de vista' pero no hace mucho la he reencontrado, publicando artículos cortitos pero muy interesantes en su blog 'El hilo de la innovación' y he conocido, además, que aparte de su labor docente en escuelas de negocios tiene empresa propia (i-ThreadConsulting) y también escribe libros sobre innovación. Perfil interesante...


Elena Gómez del Pozuelo

Elena es la presidenta de ADigital (Asociación española de economía Digital) y fundadora o inversora de varias empresas, destacando BebeDeParis.com y Womenalia.com. No recuerdo muy bien cómo llegué a 'localizarla' en los medios sociales, pero la llevo siguiendo desde hace tiempo principalmente lo que publica en Twitter y en el blog de Womenalia. Con Elena sí he mantenido alguna interacción directa via correo electrónico o Twitter sobre temas puntuales pero, sin embargo, nunca nos hemos visto cara a cara ni mantenido una 'verdadera' conversación. No pierdo la esperanza... :)

Twitter: @gomezdelpozuelo

Anika Lillo

El caso de Anika es diferente del resto de los mencionados en este artículo, ya que no trabaja estrictamente en 'el negocio digital'...aunque es una gran intérprete del uso práctico de los medios digitales. La pasión de Anika son los libros, la literatura. Creó y mantiene la que probablemente sea la página más importante de literatura en español (Anika entre libros) donde incluso colaboran muchos escritores de los muy, muy conocidos. Anika tiene una actividad incesante en esa página, en Facebook, en Twitter desde hace muchos años y ha ido adaptando y evolucionando su presencia en Internet a cómo evolucionaba la tecnología. Es un ciclón de actividad en la red y un auténtico referente en cuanto a literatura en Internet. Con Anika, como en el caso anterior, he intercambiado algún correo directamente, pero no nos conocemos personalmente. Anika organiza encuentros ('quedadas') entre sus fans (y de la literatura) pero reconozco que nunca me he unido a uno de ellos, quizá porque, aunque visito su página, no soy muy activo en ella y porque no creo que esas quedadas me proporcionasen la cercanía que desearía en una 'desvirtualización'. Ya veremos...

Página: 'Anika entre libros'
Twitter: @anikalibros

*****

Por hoy, cierro esta lista, aunque estoy seguro de que si me lo pensara un poco más, me aparecerían otra serie de personajes.

¡Quién sabe!

Según la acogida de este post, a lo mejor dentro de un tiempo hago una segunda parte...



viernes, 19 de agosto de 2016

Un curso de Data Science con la Johns Hopkins University

'Executive Data Science' es un libro que entiendo está hecho expresamente como libro de texto para el programa de especialización del mismo nombre que sus autores, profesores de la Johns Hopkins University,  ofrecen sobre la plataforma Coursera y esa es, precisamente, la vía por la que llegué a esta obra y la leí, como apoyo a la realización del curso.

El libro, y el curso, son una introducción a la disciplina de la ciencia de datos pero con una cierta orientación hacia los gestores de equipos y proyectos de análisis de datos.

El libro se estructura en cuatro capítulos que conciden con los cuatro cursos que componen el programa:
  • 'A crash course on data science' centra el significado de la disciplina de Ciencia de los Datos y cómo se relaciona con la estadística, el 'machine learning' o la ingeniería de software. También habla de cómo se estructura un proyecto de Ciencia de Datos, qué resultados se obtienen y cómo identificar si el proyecto ha sido exitoso o no. Además proporciona algunas sugerencias sobre herramientas que se pueden utilizar.

  • 'Building the Data Science Team' Se centra en la constitución y gestión de los equipos humanos, identificando los diferentes roles, y cómo gestionar tanto las relaciones dentro del equipo como de éste con otros actores.

  • 'Managing Data Analysis' Se centra en el proceso de trabajo, con sus fases y la mejor forma de ejecutarlas. Concede mucha importancia a la formulación de la pregunta que se desea contestar con el análisis e identifica la tipología de preguntas posibles. Se detiene también bastante en el análisis exploratorio inicial y en la diferenciación entre análisis asociacionales y análisis predictivos.

  • 'Data Science in real Life' contrariamente a lo que el título sugiere, es probablemente el capítulo más tecnico y complejo. La idea es comparar el proyecto de análisis de datos ideal con lo que se suelen encontrar los científicos de datos en la práctica pero, en esa comparativa, se identifican muchas técnicas, algunas complejas, para ayudar a gestionar esas 'imperfecciones'.
'Executive Data Science' es, como se ha dicho más arriba, casi un libro de texto y, en ese sentido, no busca especialmente el ser ameno ni motivador. A cambio es ordenado y riguroso y, son esas dos características, unidas a una cierta brevedad, las que creo que le confieren valor

Brian Caffo

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de su perfil en Coursera.)

Brian Caffo
El doctor Brian Caffo es profesor en el departamento de Bioestadística en la Johns Hopkins University Bloomberg School of Public Health. Se graduó en Estadística por la Universidad de Florida en 2001. Trabaja en los campors de estadística computacional y neuroinformática y es creador del grupo de trabajo SMART (www.smart-stats.org) y ha recibido varios premios como el Presidential Early Career Award for Scientist and Engineers (PECASE), Bloomberg School of Public Health Golden Apple y AMTRA teaching.

Puedes conocer más del autor en su página oficial o siguiéndole en Twitter donde se identifica como @bcaffo.

Roger D. Peng

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de su perfil en Coursera.)

Roger D. Peng
Roger D. Peng es profesor de Bioestadística en la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health y co-editor del blog 'Simply Statistics'. Recibió su doctorado en estadística de la Universidad de California en Los Ángeles y es un investigador destacado en las áreas de contaminación del aire y evaluación del riesgo para la salud así como en métodos estadísticos para los datos de medioambiente. Recibió en 2016 el premio Mortimer Spiegelman de la American Public Health Association que premia a estadísticos que han hecho una aportación destacada a la estadística de la salud.

Creó el curso 'Statistical Programming' en Johns Hopkins como una forma de introducir a los alumnos en las herramientas computacionales para el análisis de datos.

El Dr. Peng es también líder en el área de métodos y estándares para una investigación reproducible y es editor de Reproducible Research para la revista Biostatistics.

Su investigación es altamente multidisciplinar y su trabajo ha sido publicado en las mayores revistas de estadística, incluyendo American Medical Association y Journal of the Royal Statistical Society.

El Dr. Peng es autor de más de una docena de paquetes de software que implementan métodos estadísticos para estudios medioambientales, métodos para investigación reproducible y herramientas de distribución de datos. También ha impartido seminarios, tutoriales y pequeños cursos es computación estadística y análisis de datos.

Puedes saber más del autor siguiéndole en Twitter donde se identifica como @rdpeng.

Jeffrey T. Leek

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de su perfil en Coursera.)

Jeffrey T. Leek
Jeef Leek es profesor ayudante de Bioestadística en la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health y coeditor del blog 'Simply Statistics'. Recibió su doctorado en Bioestadística por la Universidad de washington y es reconocido por sus aportaciones en análaisis de datos genómicos y métodos estadísticos para medicina personalizada. Sus análisis de datos han ayudado a entender los mecanismos moleculares que hay detrás del desarrollo del cerebro, la autoirenovación de células madre y la respuesta inmune a grandes traumatismos. Su trabajo ha aparecido en destacadas revistas científicas y médicas como Nature, Proceedings of the National Academy of Sciences, Genome Biology, y PLoS Medicine. Creó el módulo de Análisis de Datos como parte del itinerario de un año en métodos estadísticos para estudiantes en la Universidad Johns Hopkins, curso que ha recibido un premio de excelencia en educación, como resultado de la votación de los estudiantes en la Johns Hopkins.

Puedes saber más del autor vistando su página personal o siguiéndole en Twitter donde se identifica como @jtleek.

Ficha técnica:

EDITORIAL: Leanpub (Autoeditado)
AÑO: 2016
ISBN: N/A
PAGINAS: 151

Artículos de este blog relacionados

miércoles, 17 de agosto de 2016

Un censo de técnicas de creatividad

Según nos dicen los manuales, creatividad e innovación no son lo mismo...pero existe relación. La creatividad tiene que ver con la generación de un idea y la innovación con la capacidad de implementar un nuevo producto o solución del tipo que sea, con base en esa idea.

A pesar de la necesaria distinción, o precisamente por ella, la creatividad sigue manteniendo un papel fundamental en el proceso innovador y, por ende, en el progreso de las sociedades.

He aprovechado el periodo estival para leer un manual al que tuve acceso hace unos meses, pero que había quedado en la lista de lecturas interesantes 'para algún momento'. Se trata del Manual de Creatividad Empresarial generado en el ámbito del proyecto europeo Crea Business Idea desarrollado entre 2009 y 2010 y que ha tenido continuidad en otro proyecto, Crea Net 2.0.

El manual no es de rabiosa actualidad, como se puede ver por las fechas de su edición, pero, tras leerlo, creo que la mayor parte de lo que dice conserva su validez. De todo el contenido, quisiera resumir en este artículo el censo de técnicas de creatividad que se mencionan. En el manual se clasifican las técnicas según dos dimensiones. Por un lado, según el número de personas involucradas, en concreto el que sean individuales o grupales y por otro, la finalidad de la técnica: comprensión de un problema, generación de ideas, selección de ideas o planificación.



En esta artículo me limito a listar las técnicas y animo al interesado a acceder al manual si quiere profundizar algo más.

  • Brainstorming: Un grupo de personas genera ideas sobre un problema o planteamiento, sin reflexión ni crítica. El objetivo es, simplemente, tener muchas opciones. La selección y refinamiento son posteriores.

  • Mapas mentales: técnica de carácter gráfico en que, a partir de una palabra o concepto clave, se van añadiendo ideas relacionadas dando lugar a un dibujo de tipo arborescente o radial. El objetivo es intentar entender mejor el concepto de partida

  • Brainwritting: Variante del brainstorming, consiste en generar una o varias hojas de papel con la o las ideas a trabar. Los participantes se van pasando las hojas y sobre ella anotando sus ideas.

  • SCAMPER: Acrónimo de (Sustituir, Combinar, Adaptar, Modificar/magnificar, Proponer otros usos, Eliminar, Reordenar). Cada uno de los conceptos que aporta una letra al acrónimo es en realidad una pregunta a contestar. Así, sobre el tema a trabajar, se han de contestar a estas siete preguntas adaptadas a ese tema.

  • PNI: el nombre es también un acrónimo (Positivos, Negativos, Interesantes). Es una técnica orientada a valorar/seleccionar ideas generadas mediante otra técnica como por ejemplo el braistorming. Para cada idea, se tabulan los aspectos positivos, negativos e interesantes y, con base al resultado, se puede seleccionar.

  • Seis sombreros: Se trata de analizar un problema o situación desde seis puntos de vista (sombreros) diferentes: sombrero blanco (información objetiva y neutral), sombrero rojo (opiniones y sentimientos sin necesidad de argumentos), sombrero amarillo (aspectos positivos), sombrero negro (cautelas, riesgos y obstáculos), sombrero verde (ideas nuevas y alternativas) y sombrero azul (visión general y sintetizadora del tema).

  • Analogías: forzar asociaciones entre conceptos habitualmente no conectados y una vez establecidas esas asociaciones, ver si con base en la analogía se puede obtener alguna conclusión válida.

  • Future Pretend Year: Para un problema dado, imaginar cómo sería un futuro en que hemos resuelto satisfactoriamente ese problema. A partir de ahí, intentar imaginar quiénes y cómo consiguieron llegar hasta ese futuro.

  • 4x4x4: Cada persona aporta 4 ideas. Se hacen dos grupos de dos personas (sumarían ocho ideas) y seleccionan 4. Se vuelven a formar grupos de dos personas y seleccionar de nuevo 4. Al final, el grupo elige una idea.

  • Análisis morfológico: se descompone un concepto o situación en sus elementos integrantes y sobre ellos se intenta buscar nuevas relaciones y combinaciones.

  • Biónica: Parecido a las analogías pero buscando esas analogías en la naturaleza y los seres vivos.

  • CRE-IN: Uso de juegos y emociones, así como técnicas de expresión corporal y relajación como forma de proporcionar confianza a las personas y que se atrevan a proponer ideas.

  • Defectología: Se listan los defectos de un producto y sobre cada uno de ellos se proponen posibles acciones de mejora.

  • Ideart: Uso de estímulos visuales, generalmente cuadros, como mecanismo de promover la creatividad.

  • Inversión: Imaginar cómo conseguir un efecto negativo en lugar de positivo (en el manual se propone el que un bar se encuentre vacío). Dando la vuelta a las ideas aportadas, se pueden obtener vías para el efecto positivo contrario.

  • Listado de atributos: Orientada a la creación de nuevos productos, se trata de listar los atributos que debería tener el producto e imaginar que pasa si se altera alguno de ellos.

  • Método 635: Formar 6 grupos que han de aportar cada uno 3 ideas a las otras 5 personas del grupo.

  • Método de la visita: Situarse en el lugar de otra persona y tratar de ver cómo ejecutaría sus tareas. Cada uno opina sobre los demás, pero no sobre uno mismo y cada uno recibe el feedback de lo que los demás aportan sobre su tarea.

  • Relaciones forzadas - palabras al azar: Se trata de buscar palabras por completo al azar e intentar ver qué pueden aportar o si se pueden aplicar a nuestro problema en cuestión.

  • TRIZ: Método que se aplica en el entorno científico con base en el proceso de obtención de patentes.

Aunque sin duda existen muchas más técnicas (me llama la atención, por ejemplo, que no se hable de la gamificación), el listado proporciona una buena panorámica de 'lo que hay'. De todas formas, en creatividad e innovación, más que de técnicas, se trata de la capacidad y, sobre todo, la voluntad, de cambiar de perspectiva, de aportar y de la voluntad de perseguir las buenas ideas.