viernes, 26 de mayo de 2017

Mi Actividad: Webinar "Poner en marcha tu transformación digital"



En la tarde de hoy Viernes, 26 de Mayo, imparto un Webinar que he titulado "Poner en marcha tu transformación digital"

El Webinar, de una hora de duración, está dirigido a los socios del Observatorio eCommerce & Transformación Digital.

Las ideas que pretendo explicar o transmitir son:
  • Las causas profundas del poder disruptivo de lo digital
  • Resumen de las principales realidades y tendencias digitales
  • ¿Qué es realmente eso de la Transformación Digital? Mi definición
  • Formas que puede adoptar una transformación digital
  • Selección de iniciativas de transformación para tu empresa
  • Gestión de la transformación basada Dirección de Proyectos

Si eres socio del Observatorio eCommerce & Transformación Digital y te interesa el tema, no tienes más que unirte o visualizarlo luego en diferido. Si no... puedes asociarte. Y si tampoco... bueno, siempre puedes encontrar mis ideas desperdigadas por este blog... o tal vez en el futuro podamos encontrar otras vías... :)

miércoles, 24 de mayo de 2017

Una curiosa definición de Data Science



El 'Data Science' (la ciencia de los datos) es una de esas disciplinas emergentes, de las que se habla mucho, no se conoce tanto, y donde se mezcla la realidad, la confusión y la propaganda.

No siempre queda clara su frontera con la estadística, o con el Big Data, el machine learning e, incluso, a veces, ni siquiera con la inteligencia artificial.

En las primeras líneas de su libro 'The Data Science Handkook', Field Cady nos da la siguiente definición de Data Science:  

Data Science means doing analytics work that, for one reason or another, requieres a substantial amount of software engineering.

Una definición que me resulta llamativa, aunque puede que sea acertada. Lo cierto es que Cady no se eleva mucho a los tópicos o al 'hype'. Explica abiertamente que lo que hace un científico de datos es un trabajo analítico sobre datos. Simple y claro.

Ahora bien, ¿en qué se diferencia entonces de un estadístico? Pues en el uso frecuente, casi obligatorio, de la ingeniería del software, de la programación como herramienta fundamental de ayuda a su trabajo.

No parece una distinción conceptualmente fuerte, aunque puede que sea realista en la práctica. Lo cierto es que cuando explica un poco más el detalle técnico se ve que en la concepción de Cady, el científico de datos 'invade' también ligeramente el campo de la inteligencia artificial (usa redes neuronales como clasificador, por ejemplo)

Lo cierto es que el autor parece darse cuenta de que la diferencia no es profunda y que por tanto es coyuntural. De hecho, poco más adelante, expresa esta opinión:

In 20 years I suspect that statistics, data science and machine learning will blur into a single discipline.

Acertada o no, también parece una predicción realista, con los pies asentados en el suelo y más allá de los mitos.

Quizá la definición de Data Science de Field Cady no sea muy académica, pero, desde luego, su realismo y honestidad resultan clarificadoras y de agradecer.

lunes, 22 de mayo de 2017

Data Science y la pregunta adecuada



Establecer claramente objetivos es muy importante. Tener clara una estrategia es fundamental.

Es una verdad válida para cualquier acción de una cierta ambición que emprendamos. Es importante para un cambio estratégico, para un proyecto clave o para una transformación digital.

Y también es importante para un trabajo en Data Science. Sólo que, cuando hablamos de Data Science, los objetivos se establecen en forma de preguntas.Vamos a bucear en datos, vamos aplicar técnicas estadísticas y machine learning pero ¿para qué?

Pues, simplemente, para contestar a una pregunta o un conjunto de preguntas que tienen sentido en el ámbito de negocio o de gestión que corresponda.

En efecto, en esa línea y al principio de su libro 'The data science handbook', Field Cady nos dice

The difference between great and mediocre data science is not about math or engineering: it is about asking the right question.

Hace unos meses, publicaba en este blog el libro 'Executive Data Science' de Brian Caffo, Roger D. Peng y Jeffrey T. Leek. En ese libro, y en el curso que realicé en Coursera y al que correspondía esa obra, se insistía también en la misma idea: la importancia de formular las preguntas adecuadas.

Si lo dicen dos autoridades y dos libros debe ser cierto ¿no?.

Lo principal para iniciar un trabajo de Data Science es saber las preguntas a que queremos contestar con el análisis.

Y, por extensión, lo principal para iniciar un gran proyecto o transformación es tener claros los objetivos.

viernes, 19 de mayo de 2017

Lo que hay que saber de Inteligencia Artificial con Jerry Kaplan

'Artificial Intelligence. What everyone needs to know' es una revisión breve y multidisciplinar del campo de la inteligencia artificial y su situación actual, una revisión que, a pesar de su necesaria brevedad y falta de profundidad, me ha parecido a pesar de todo rigurosa, seria e interesante, aunque abre más vías de investigación, aprendizaje y análisis de las que cierra.

El libro se estructura en ocho capítulos:

  • 'Defining Artificial Intelligence' aborda la nada difícil labor de definir lo que es inteligencia artificial. Comienza por la definición de John McCarthy en 1955 para luego analizar lo que es inteligencia y proponer una definición propia

  • 'The Intellectual History of Artificial Intelligence' Repasa la historia de la inteligencia artificial, comenzando por la famosa conferencia de Darmouth, y pasando revista a la lógica simbólica o los sistemas expertos, para acabar con las redes neuronales y el machine learning. Luego compara el razonamiento simbólico con el machine learning. Finaliza resumiendo los hitos más importantes en el avance de la inteligencia artificial.

  • 'Frontiers of Artifical Intelligence' en que nos habla de robótica, visión artificial, reconocimiento del habla y procesamiento de lenguaje natural.

  • 'Philosophy of Artifical Intelligence' Cambia un poco de tercio para empezar a considerar la Inteligencia artificial desde otros puntos de vista, empezando por el filosófico. Comienza por abordar la distinción entre la inteligenia artificial fuerte (las máquinas tienen mente) y la débil (las máquinas realmente simulan un comportamiento inteligente). Se pregunta si las máquinas pueden realmente pensar y qué pasa con el libre albedrío, la conciencia o el sentimiento.

  • 'Artificial Intelligence and the Law' revisa el campo de la Inteligencia Artificial en relación con la ley, tanto en lo relativo a la ayuda que puesta prestar a abogados como a la eventual necesidad de una legislación específica para la computación, y se atreve a adentrarse en asuntos espinosos como si un programa puede tomar parte en contratos y acuerdos, si se puede restringir la capacidad de actuación de un agente inteligente o si las personas deben ser responsables de lo que en su nombre hacen los agentes inteligentes, si un programa puede cometer un crimen o si un agente inteligente debe obedecer la ley y ser responsable de sus actos.

  • 'The Impact of Artificial Intelligence on Human Labor' Comienza con el traído y llevado debate acerca de si los robots eliminarán trabajos. Luego examina qué tipos de trabajo es previsible que se automaticen mediante inteligencia artificial.

  • 'The Impact of Artificial Intelligence on Social Equity' Examina brevemente el concepto de una sociedad basada en el trabajo frente a alternativas que pudieran surgir a partir de la generalización de la inteligencia artificial y la robótica, y la mejor forma de distribuir los activos

  • 'Possible Future Impacts of Artificial Intelligence' Explora el futuro con especial foco en lo que se conoce como 'la singularidad', el momento en que las máquinas sean más inteligentes que sus creadores y escapen a su control. También explora posibilidades tan asombrosas y escalofriantes como que podamos subir nuestra mente a una máquina, igual que hacemos con programas o datos y hasta qué punto se mantendría nuestra identidad en ese caso.
'Artificial Intelligence. What everyone needs to know' es un libro que, aunque no tiene la oportunidad de profundizar, plantea de una forma ordenada, rigurosa e interesante, los diferentes puntos de vistas desde los que podemos contemplar la inteligencia artificial. Ayuda a estructurar este algo difuso campo de conocimiento y a entender en qué punto estamos, no específicamente desde un punto de vista técnico sino global.

Buen libro.

Jerry Kaplan

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de su ficha de autor en Big Think)

Jerry Kaplan
Jerry Kaplan es ampliamente conocido en la industria de la computación como un emprendedor en serie, inventor, científico y autor. Actualmente es miembro del The Stanford Center for Legal Informatics. Además enseña Filosofía, Ética e Impacto de la Inteligencia Artificial en el Computer Science Department de la Stanford University.

Kaplan ha sido co-fundador de varias empresas incluyendo Winster.com (juegos sociales), Onsale.com (subastas en línea), GO Corporation (tablets) y Teknowledge (sistemas expertos). Escribió una exitosa novela de no ficción titulada 'Startup: A Silicon Valley Adventure', seleccionada por Business Week como una de los diez mejores libros del año. Entre sus últimos libros se encuentra 'Humans Need Not Apply' (traducido al español como 'Abstenerse humanos').

Kaplan ha co-inventado numerosos productos incluyendo Synergy (el primer teclado instrumental completamente digital y usado para la banda sonora de la película TRON), Lotus Agenda (el primer gestor de información personal), PenPoint (sistema operativo de tablet utilizado en el primer smartphone de AT&T; EO 440), el ordenador GO (primera tablet), y Straight Talk (primer sistema de consultas en lenguaje natural de Symantec). También es co-inventor de las subastas online (patentes ahora propiedad de eBay) y es citado en 12 patentes norteamericanas.

Ha publicado numerosos artículos y ha sido referenciado en numerosas revistas incluyendo Artificial Intelligence, Communications of the ACM, Computer Music Journal, The American Journal of Computational Linguistics y ACM Transactions on Database Systems.

Kaplan ha sido premiado con el Ernst & Young Entrepreneur of the Year en 1998, ha servido como miembro del Governor’s Electronic Commerce Advisory Council bajo el mandato de Pete Wilson, Gobernador de California. Ha recibido un Doctorado Honorario en Administración de Empresas por California International Business University, San Diego, California (2004).

Su perfil aparece en The New York Times, The Wall Street Journal, Forbes, Business Week, Red Herring y Upside y es un conferenciante habitual.

Puedes saber más acerca del autor visitando su página oficial o siguiéndole en twitter donde se identifica como @Jerry_Kaplan.

miércoles, 17 de mayo de 2017

Affective computing: las emociones impostadas



Los sentimientos, puede que la última frontera para que la inteligencia artificial se pueda considerar humana.

Y si embargo, incluso en ese campo ya hay avances. 

Siguiendo un poco la filosofía del ya casi venerable test de Turing, una disciplina de la computación, la computación afectiva (affective computing) intenta, al menos, conseguir comportamientos externos que reconozcan y simulen emociones y afectividad.

Así nos lo descubre Jerry Kaplan en su libro 'Artificial Intelligence. What everyone needs to know' quien nos dice: 

Regardless of wether machines can actually have feelings, it's certainly possible to create devices that convincingly express emotions. An entire subfield of computer science -affective computing- aims to both recognise and generate human affects.


No nos confundamos. Se trata de una afectividad impostada, que simula unas emociones. No podemos afirmar que una máquina realmente sienta. En realidad, hasta nos resultaría complicado explicar qué es realmente sentir para un humano.

Pero dado que, incluso en nuestra relación con otros humanos, lo que percibimos en sólo la manifestación externa de la emoción, incapaces de conocer sólo la naturaleza íntima de las propias vivencias, una máquina que fuese maestra en impostar afectividad, en demostrar externamente emociones, hasta qué punto no nos sería creíble, amable y casi, casi humana? 

Cada vez más nos acercamos a fronteras...

¿Qué habrá más allá?

lunes, 15 de mayo de 2017

La tecnología y el tiempo



Se dice que el tiempo todo lo cura.

Y nos referimos con ello heridas de carácter fundamentalmente emocional. Pero ese efecto curativo o atenuador que caracteriza al paso del tiempo parece aplicarse a otras situaciones... y una de ellas es la consideración sobre las tecnologías, por novedosas y disruptivas que éstas nos parezcan. 

Aunque las nuevas tecnologías nos causan asombro y admiración, aunque en ocasiones también nos asustan y hacen temer un futuro distópico y quizá catastrófico, lo cierto es que nos acostumbramos a ellas, las asimilamos en nuestra forma de vivir y pensar y acabamos por no concederles la más mínima importancia.

Así ha ocurrido en el pasado desde innovaciones tan antiguas como la rueda, el fuego, la agricultura o la imprenta, hasta otras más modernas como la electricidad o el agua corriente y acabando en las más cercanas en el tiempo como la televisión, Internet, la informática o los smartphones.

A todo ello nos acostumbramos e, incluso, las nuevas generaciones que no han conocido otra cosa, lo pueden dar por supuesto.


Technologies that are sometimes greeted with concern and alarm by those living during their introduction are often accepted as commonplace and unremarkable by future generations.

Y si eso ha ocurrido en el pasado, no parecemos a estar autorizados para pensar que algo diferente va a ocurrir en el futuro. 

Y si eso es así, tecnologías que nos pueden asustar, la inteligencia artificial que podría llegar a crear máquinas de pensamiento autónomo, los robots que nos podrían dejar sin empleo, o la edición genómica que nos cuestiona desde un punto de vista ético...

El futuro no está escrito, pero si hacemos caso de la experiencia del pasado, no debemos temer a las nuevas tecnologías, por disruptivas que éstas sean, por más miedo que nos produzcan...

viernes, 12 de mayo de 2017

Conocer la Nanotecnología con Ben Rogers, Jesse Adams y Sumita Pennathur

'Nanotechnology: The whole story' es una delicia científica, un libro a medio camino entre el libro de texto y la divulgación científica sobre el mundo de la nanotecnología. Un libro que explica e ilustra muy bien los fundamentos de esta disciplina, a pesar de lo cual es de un nivel es medio/alto y considero necesario por un lado una base física que no está al alcance de todos, y por otra parte un estudio detenido si se quiere aprovechar completamente todo el contenido de la obra.

A pesar del 'sufijo' tecnología con que finaliza el nombre de nanotecnología, lo cierto es que es mucho más un libro de física, y por tanto de fundamentos científicos, que un libro de ingeniería y de aplicaciones o soluciones específicas, aunque algunas sí que se mencionan. Probablemente ello sea debido, no sólo al origen de los autores (ligados a la Universidad de Nevada) sino también proque ese es realmente el punto en que se encuentra hoy en día esta disciplina tan interesante como prometedora.

El libro se estructura en once capítulos:
  • 'Big Picture of a Small World' Sirve a modo de introducción y nos habla del átomo y de alguna de las mayores aportaciones a su comprensión como las de Demócrito, Richard Smalley, Rutherford, Bohr, Einstein o Richard Feynmann

  • 'Introduction to Miniaturization' explica algunas de las ventajas de trabajar a muy pequeña escala pero también nos avanza algunas de las muy notables diferencias que nos encontramos frente a una física tradicional al trabajar en escalas nanométricas.

  • 'Introduction to Nanoscale Physics' profundiza más en esa física de la nanoescala, repasa los fundamentos de la mecánica cuántica, de las ondas electromagnéticas o del efecto fotoeléctrico.

  • 'Nanomaterials' donde empieza a acercarse las áreas de aplicación. Primero dedica un amplio espacio a repasar los conceptos del enlace químico y de las fuerzas de Van Der Waals para a continuación estudiar algunos materiales y estructuras destacando los nanotubos de carbono.

  • 'Nanomechanics' Empieza repasando algunos conceptos físicos como velocidad, aceleración y fuerza o frecuencia de resonancia para a continuación estudiar fenómenos a nivel nano como osciladores, rayos, fonones, sensores de masa nanométricos, memorias nanometricas, microscopios, etc

  • 'Nanoelectronics' De nuevo, comienza repasando fundamentos físicos como las bandas de energía electrónicas, el comportamiento en conductores, aislantes y semiconductores o la energía de Fermi para luego ver cómo se puede aplicar a escala nanométrica para conseguir, por ejemplo, transistores de un solo electrón (SET), interruptores moleculares o memorias de almacenamiento.

  • 'Nanoscale Heat Transfer' Salta ahora al campo del calor y, tras repasar conceptos como la constante de Boltzmann o la conductividad de calor, pasa a estudiar los fenómenos de conductividad de calor en escala nano y nos habla de una mejor conversión de la energía en el caso de la termoelectricidad, o de aspectos relevantes en convección y radiación.

  • 'Nanophotonics' que estudia la interacción a escala nanométrica de fotones y materiales. Nos habla de la absorción de fotones, de su emisión, de la dispersión, de la permitividad y luego habla de aplicaciones como el uso de partículas de oro o plata para cambiar colores, el ajuste de la banda de gap en semiconductores, láseres, luz,microscopios, etc

  • 'Nanoscale Fluid Mechanics' Pasamos ahora a una mecánica de fluidos a escala nano. Primero nos habla del concepto de 'Continuo' y nos recuerda las ecuaciones de 'Navier-Stokes' o el número de Reynolds para ver cómo eso se traduce en escala nano en fenómenos como la electroósmosis o la electroforesis. Finaliza con un rapidísimo repaso a las aplicaciones de estas ideas.

  • 'Nanobiotechnology' Comienza hablando de las células vivas, de su funcionamiento y cómo eso ocurre a escala nanométrica y las implicaciones que ello supone, como el hecho de que la gravedad y la inercia sean muy poco representativas a esa escala. Nos habla de azúcares, ácidos grasos, nucleótidos y aminoácidos para luego recorrer la estructura del ADN, el ATP, y la codificación de la información genética. Finaliza explorando algunas aplicaciones como nanoestructuras biomiméticas o motores moleculares

  • 'Nanomedicine' Primero explica lo que es la nanomedicina. Luego nos habla de las nanopartículas, el uso de la nanomedicina en la lucha contra el cáncer o de la biomimesis, pero también nos alerta de la potencial toxicidad de estas soluciones, del posible impacto medioambiental y de sus implicaciones éticas
'Nanotechnology: The whole story', es una obra quizá no tan sencilla como sus autores seguramente pretendieron pero, aún así, didáctica y absolutamente apasionante. Probablemente se merezca una segunda lectura...

Ben Rogers

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de la biografía en su Página personal)

Ben Rogers
Nació en 1977 y vive en Reno, Nevada, con su mujer y dos hijas. Su primera novela 'The flamer' se publicó en 2012. Sus obras han aparecido en una multiplicidad de publicaciones literarias y ganó una beca Nevada Arts Council Fellowship y una subvención Sierra Arts Foundation.

Es el autor líder de 'Nanotechnology: Understanding Small Systems' el primer libro de texto sobre nanotecnología, actualmente en su tercera edición, y también 'Nanotechnology: The Whole Story' un libro para amplia audiencia.

Estudió ingeniería y periodismo y tiene un master en ingeniería mecánica. Ha trabajado como analista de negocio, reportero, profesor y científico en varios laboratorios, incluyendo el Oak Ridge National Laboratory y el Jet Propulsion Laboratory de la NASA.

Desde 2004 ha sido el Ingeniero Jefe en Nevada Nanotech Systems.

Jesse Adams

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de su ficha de autor en CRC Press)

Jesse Adams
Cofundador de 3 startups y coautor de dos libros, actualmente sirve como miembro del consejo, Vicepresidente y CTO de Nevadano, así como miembro gestor de Nanolabz and Nanojems.

Jesse tiene un grado de ingeniería mecánica con optativa en negocio, por la Universidad de Nevada en Reno. Se graduó Summa Cum Laude y recibió también el premio outstanding mechanical engineering senior. Tras obtener una beca para graduados, Jesse se fue a la Universidad de Stanford, donde recibió un Máster de Ciencia en Mecatrónica. Sus intereses investigadores le condujeron a perseguir un doctorado en nanotecnología trabajando con el coinventor del microscopio de fuerza atómica, Calvin Quate. Desarrollo un AFM muti-sonda de alta velocidad, para lo que fue preciso un intenso trabajo en las cámara limpias de Stanford para fabricar las sondas activas. Durante su estancia en Stanford, Jesse participó en un comité para el rector, por aquel entonces Condolezza Rice, para explorar y hacer recomendaciones sobre soluciones de alojamiento de emergencia para graduados. También sirvió durante dos trimestres como director asociado del muy respetado colegio de estudiantes de segundo año de Stanford.

Siendo profesor ayudante en la universidad de Nevada en Reno, Jesse desarrolló una microplataforma en voladizo autosensible en investigación para la detección de explosivos, detección de vapores químicos, y detección de agua de calidad. Además, Jesse hizo investigación sobre objetivos de láseres físicos y desarrolló un nuevo curso sobre nanotecnología que formaba a los estudiantes en un entendimiento amplio de la materia.

Jesse es co-autor del primer libro de texto en su clase clase 'Nanotechnology: Understanding Small Systems' así como más de 20 artículos técnicos. Tiene múltiples patentes y patentes pendientes, ha dictado numerosas charlas invitadas sobre microscopía con sondas de escaneo y detección química con microvoladizos y ganó un premio regional y nacional de speaking, así como un premio nacional de diseño, un premio de innovación universitaria y elScientific American 50 award de 2004 en la categoría de defensa.

Sumita Pennathur

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de su ficha de autor en CRC Press)

Sumita Pennathur
Actualmente, profesora asociada de ingeniería mecánica en la Universidad de California en Santa Bárbara, habiendo obtenido un grado en el MIT y un doctorado en la Universidad de Stanford. Ha sido una contribuyente activa en los campos de la nanofluídica y sistemas nanoelectromecánicos (NEMS), y fue premiada tanto con Presidential Early Career Award for Science and Engineering (PECASE) en 2011, como un DARPA Young Faculty Award en 2008.

Ficha técnica:

AUTOR: Ben Rogers, Jesse Adams y Sumita Pennathur
EDITORIAL: CRC Press
AÑO: 2013
ISBN:  978-1439897805
PAGINAS: 395