lunes, 11 de noviembre de 2019

Factores que impulsan el despegue de Internet de las Cosas


Aunque resulta bastante sencillo visualizar y entender lo que es Internet de las Cosas, quizá no resulta tan fácil definirlo o, más bien, acotarlo y saber dónde empieza una solución de conectividad a ser Internet de las Cosas y donde no llega. 

Y eso es así porque, aunque solemos hablar de Internet de las Cosas como una tecnología, en realidad no es tal sino, más bien, un concepto o un tipo de soluciones que aúnan en su seno un conjunto de varias tecnologías. 


There is no one specific new technology or invention, but rather a set of already existing technologies that have been developed. These have created an ecosysten and a technology environment which makes the connection of different things possible, efficient and easy from a technical perspective, profitable from a market perspective, and attractive from a productions-cost perspective.

Esto es, Internet de las Cosas es realmente un ecosistema de tecnologías que hace viable e interesante la creación de soluciones que implican a dispositivos diferentes interconectados a través de Internet.

Pero ya hace muchos años que disponemos de tecnologías para la conexión de dispositivos, para la comunicación de estos dispositivos entre sí, y para la actuación de determinados sensores y actuadores sobre un entorno físico, sea éste industrial o no. 

¿Por qué entonces este interés en Internet de las Cosas? ¿Por qué tan altas expectativas? ¿Por qué se espera tanto impacto? ¿Por qué ese despegue desde ya y con perspectiva de aumentar los próximos años?

Los mismos autores citados, y en la obra citada, identifican una serie de factores habilitadores de Internet de las Cosas. En concreto, se trata de estos siete: 
  • Nuevos y más avanzados sensores: uno sensores con más capacidades, más maduros y con menores costes y diseñados para ocultar sus complejidades e interactuar de forma sencilla a través de interfaces digitales. Sensores que, además, se han estandarizado en la familia de estándares IEEE 1451.

  • Nuevas redes y conectividad inalámbrica: y en este aspecto se apunta a las redes de área personal (PAN, Personal Area Networks) y redes de baja potencia (LPN, Low Power Networks), como mecanismos de interconexión entre sensores y dispositivos, optimizando el ancho de banda y el consumo de energía.

  • Nuevos procesadores y microprocesadores: procedentes del campo de los dispositivos móviles, de mucha potencia, bajo precio y funcionando bajo frameworks abiertos.

  • Sistemas operativos en tiempo real: donde la batalla competitiva ha llevado a disponer de plataformas más sofisticadas y potentes.

  • Tecnología de virtualización: que, bajo el modelo cloud, proporciona servicios bajo demanda de forma flexible y personalizada, que minimiza el CAPEX (inversión) necesario poniendo el peso, por el contrario, en el OPEX (gasto)

  • Convergencia de TI y tecnología operacional: que permite una adopción mayor de elementos de catálogo comercial en segmentos donde la práctica tradicional era el hardware personalizado.

  • Difusión de móviles y redes sociales: que crea la cultura en los consumidores de encontrar la información a través de Apps.

En esta enumeración lo que quizá me sorprende es que, en el apartado de la conectividad, no se mencione la difusión y evolución de las nuevas redes móviles WAN, y muy especialmente, las expectativas sobre 5G.

En cualquier caso, la consecuencia, en palabras de los propios autores son: 

The preceding factors are making it possible to transition from a vertical, legacy platform with an application organized hierarchically, with the data confined in silos, to a horizontal. modular, and cloud-based platform. This new platform uses a standarized API layer that provides high interoperability  capabilities and the ability to share data and information betweeen applications.

Es decir, que se posibilitan soluciones de amplio espectro, modulares, apoyadas en la nube y basadas en APIS estandarizadas.

Más que interesante.

viernes, 8 de noviembre de 2019

Arquitecturas Cloud Nativas con Tom Laszewski et al.

'Cloud Native Architectures' es, fiel a su nombre, una descripción amplia y rigurosa de los diferentes aspectos de las arquitecturas cloud nativas, es decir, de aquellas que se crean desde el principio en la nube, con sus mejores prácticas y técnicas de diseño. Aunque, casi, casi, lo podemos considerar un manual completo sobre cloud computing, su tecnología y su gestión, en la que se incluye también análisis sobre patrones de migración hacia la nube, partiendo no desde situación cloud nativa, sino desde legados.

El libro, algo extenso, se estructura en doce capítulos:
  • 'Introducing Cloud Native Architectures' comienza dando una definiciónde las arquitecturas cloud nativas y a continuación define un modelo de madurez cloud native que va a guiar el discurso en el resto de libro, un modelo con tres ejes: servicios cloud nativos, diseño centrado en la aplicación y automatización. A medida que explica el modelo, también aprovecha para introducir otros conceptos como agile y DevOps, cloud híbrida, multicloud, etc

  • 'The Cloud Adoption Journey' desarrolla los mecanismos de adopción y sobre todo migración hacia la nube. Acaba explicando una serie de patrones de migración pero antes toca temas como los diferentes drivers para ir a la nube (agilidad, coste, seguridad, gobierno, expansión de la compañía, etc). También nos habla del modelo operativo, de la gestión del proyecto, del riesgo, aseguramiento de la calidad, etc y algunos aspectos de diseño como las 'landing zones', el diseño de la red, etc

  • 'Cloud Native Application Design' primero introduce algunos patrones de diseño de sistemas para luego desarrollar la idea de contenedores y serverless.

  • 'How to choose Technology Stacks' Comienza hablando del ecosistema de actores (proveedores cloud, ISVs y consultoras) para luego abordar los mecanismos de adquisición (incluyendo marketplaces y catálogos de servicios, consideraciones de licenciamiento y open source). Sigue con algunos modelos de gestión de servicios y termina con consideraciones sobre sistemas operativos.

  • 'Scalable and Available' Introduce el concepto de la hiper-escala. Luego desarrolla cómo son las arquitecturas always-on e incluso las infraestructuras auto-curativas ('self-healing'). Finaliza explicando una serie de herramientas especificas. incluyendo Simian army, Docker, Kubernetes, etc

  • 'Secure and Realiable' Aborda ahora lo relativo a seguridad explicando elementos como los firewalls, los logs y la monitorización, gestión de la identidad, encriptado, etc. Finaliza introduciendo, de nuevo, herramientas concretas para este campo como Okta, Centrify, etc

  • 'Optimizing Cost' Cuenta algunos conceptos de economía cloud y luego aborda algunas buenas prácticas incluyendo la optimización del tiempo de computación y del almacenamiento. Finaliza, de nuevo, presentando algunas herramientas concretas, como Cloudability o AWS Trusted Advisor.

  • 'Cloud Native Operations' Se centra ahora en lo que es la operación en la nube, comparando primero el modelo tradicional, con el modelo en la nube imbuido de los conceptos de apificación y DevOps. Habla, también, de los equipos reducidos (equipos 'dos pizzas') y de los proveedores de servicio. Entre las herramientas que presenta en esta ocasión se encuentran por ejemplo, Slack y Github.

  • 'Amazon Web Services' Explica con cierto detalle la solución AWS de Amazon, eestudiándola en los tres ejes del modelo.

  • 'Microsoft Azure' Presenta la plataforma Azure según los tres ejes.

  • 'Google Cloud Platform' Cuyenta la solución de Google, de nuevo, según los tres ejes del modelo de madurez.

  • 'What's Next? Cloud Native Architecture Trends' Finaliza, intentando visualizar las tendencias en cloud para los siguientes tres años. Habla de cosas como una mayor abstracción de los servicios de infraestructura, una mayor presencia de la inteligencia artificial y el machine learning, un camino hacia la completa automatización de la operación, del desarrollo nativo en la nube, etc.
'Cloud native architectures', es un muy buen libro sobre cloud, que adopta una visión sobre todo de arquitectura de sistemas, pero que también hace incursiones en otros dos sentidos: por un lado, hacia algo más de detalles tecnológicos, lo que lo acercaría ligeramente al mundo de los desarrolladores y, por otro, hacia el mundo de la gestión con elementos de operación, proyectos, equipos y gestión del cambio.

Un buen libro, interesante, con muchos conceptos, y de complejidad entre media y media-alta.

Tom Laszewski

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de la sección 'Acerca de' en su perfin LinkedIn)

Tom Laszewski
Un tecnólogo y líder reconocido en cloud computing. Ha trabajado con clientes variados desde ISVs hasta startups pasando por empresas medianas y globales. Posee una amplia experiencia en la arquitectura de soluciones basadas en la nube, en incubar, construir y dirigir equipos globales, en el desarrollo de partnership tecnológicos, gestión de proyectos empresariales y definir e implementar estrategias de adopción de cloud.

Estableció el equipo AWS Global Solution Implementers and Influencers (GSII) Solution Architects (SA), haciendo crecer el equipo hasta 45 arquitectos de soluciones, y colaborando en la gestión de un negocio de un billon de dólares.

Primer miembro de la Americas Enterprise Technologist construyendo ralaciones con directivos de clientes de Fortune 1000, diseñando soluciones cloud nativas y dando soporte a transformaciones en gran escala.

Ha ocupado posiciones importantes en Oracle y Amazon Web Services. Es co-autor de cinco libros y numerosos white papers y es un solicitado conferenciante.

Puedes saber más del autor visitando su perfil en LinkedIn o siguiéndola en twitter donde se identifica como @migrating2cloud.
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jueves, 7 de noviembre de 2019

¿Qué hace a Internet Industrial de las Cosas diferente del IoT 'normal'?


Hace algunas fechas finalicé la lectura del libro 'Hands-On Industrial Internet of Things: Create a powerful Industrial IoT infrastructure using Industry 4.0' de Giacomo Veneri y Antonio Capasso, realmente un buen libro que proporciona perspectiva no sólo sobre Internet Industrial de las Cosas sino, en general, sobre toda la automatización industrial.

Y el primer aspecto del libro que quiero entresacar en este post es la diferencia entre el Internet de las Cosas que podríamos denominar 'normal' o de consumo, aquel que no lleva consigo el apellido de industrial, y su variante industrial, el IIoT.

Todavía bastante al principio del libro, los autores identifican ocho factores que hacen a Internet Industrial de las Cosas diferente de su primo no industrial:

  • Seguridad Aunque la ciberseguridad es crucial también en el entorno no industrial, en los ambientes industriales adquiere un cariz diferencial por razones como que el ciclo de vida de los dispositivos es más largo, y con frecuencia se basan en procesadores, chips y sistemas operativos legados no pensados para conectarse a través de Internet, lo que significa que 'habitan' en la red de área local (LAN) aislados mediante firewall del exterior.

  • Criticidad/disponibilidad Es crítico que los sistemas industriales permanezcan en funcionamiento ya que, de lo contrario, las pérdidas pueden implicar serias pérdidas económicas.

  • Legados y diversidad de fuentes de datos en los entornos industriales en los que debe operar IIoT, existen multiplicidad de tecnologías legadas así como diversidad de fuentes de información procedentes de equipos y sistemas como PLC, SCADA, DCS, ERPs,...

  • Redes industriales que tienen características singulares como el hecho de ser especializadas y deterministas y atendiendo a decenas de miles de robots, sensores y controladores.

  • Complejidad de 'las cosas' en general, los objetos, las 'cosas' son bastante mas complejos en los ambientes industriales que los que nos podemos encontrar en los entornos de consumo.

  • Prioridades diferentes, unas prioridades que en el entorno industrial apuntan a la robustez, resiliencia y disponibilidad, siendo, por el contrario, menos relevantes aspectos como la usabilidad y la experiencia de cliente tan importantes en el sector consumo.

  • Flexibilidad Dado que los equipos industriales como PLCs, CNC, etc se reprograman con cierta frecuencia para adaptarse a nuevos procesos productivos, las soluciones IIoT deben proporcionar una flexibilidad equivalente.

  • Propiedad intelectual que es un asunto especialmente sensible en el mundo industrial

A la espera de un estudio más detallado, estos ocho factores más que explicarnos en qué son diferentes las soluciones IIoT frente a las IoT, nos apuntan al por qué de esas diferencias.


lunes, 4 de noviembre de 2019

Diez beneficios que traen consigo los smart contracts


Dentro del mundo del blockchain, uno de los conceptos más en alza y probablemente más prometedores es el de los contratos inteligentes ('smart contracts').

El nombre de contrato inteligente es ligeramente engañoso e incluso limitado para designar la idea más amplia de las aplicaciones distribuidas (DApps) que tanto impulso reciben a partir de la plataforma Ethereum.

Aunque la idea de las aplicaciones distribuidas es de mayor alcance y aunque en muchos casos los contratos inteligentes no pueden ni siquiera considerarse estrictamente contratos (en el sentido legal), lo cierto es que uno de los usos de este concepto es el de la implementación automatizada de acuerdos entre partes (se considere o no a esos acuerdos como verdaderos contratos).

En el libro 'Blockchain technology - Smart contract, sus autores, Bashar Almunyyer y Abdallah Daodiah, definen de esta forma los contratos inteligentes:

A smart contract is a computer program designed to facilitate, verify and enforce an agreement.

Una definición muy orientada a su uso para implementar acuerdos entre partes, sin considerar otras opciones de las DApps. Los mismos autores, abundan en la explicación del concepto, con esa orientación a implementación automatizada de acuerdos, afirmando:

Smart contracts are self-verifying, self executing agreements that can function autonomously.

Estos autores, una vez establecida esa definición, identifican diez beneficios de los Smart contracts (si se prefiere, de los acuerdos implementados como Smart contracts) frente a contratos o acuerdos tradicionales. Los diez beneficios que apuntan son los siguientes:

  • Precisión al tratarse de acuerdos automatizados, no existe lugar para la imprecisión. Una vez correctamente definidos, son completamente claros y precisos.

  • Trasparencia los términos y condiciones del acuerdo son claramente visibles para todas las partes involucradas.

  • Claridad de las comunicaciones Dada la necesidad de definir con precisión los resultados del acuerdo, no hay lugar para los maos entendidos o malas interpretaciones.

  • Velocidad Los acuerdos recogidos en Smart contracts se ejecutan como software y, por tanto, lo hacen muy rápidamente, pudiendo ahorrar muchas horas con respecto a lo que ocurre en contratos tradicionales.

  • Seguridad utilizan los niveles más altos de encriptación y seguridad existentes en la actualidad. con lo que, sin poder garantizar su absoluta invulnerabilidad, si, al menos, el mayor nivel de protección.

  • Eficiencia obtenida como subproducto de la velocidad y precisión.

  • Sin papeles ya que viven y se ejecutan en el mundo virtual.

  • Almacenamiento y backup la información se almacena de manera permanente y son recuperables en caso de pérdida.

  • Ahorros ya que eliminan la necesidad de muchos intermediarios (abogados, testigos o bancos, por ejemplo).

  • Confianza debido a su naturaleza trasparente, autónoma y segura. que elimina posibilidades de manipulación.

A estos diez beneficios, los autores añades, a modo de 'bonus' el adicione de Resultados garantizados porque, virtualmente, eliminan la necesidad de litigios y juicios.

Aunque quizá la consideración de los Smart contracts tan ligados a una implementación de acuerdos sea algo limitada, esta lista de beneficios nos pueden ayudar a comprender algunos de los porqués del auge de los contratos inteligentes.

viernes, 1 de noviembre de 2019

El ingenio colectivo según Linda Hill, Greg Brandeau, Emily Truelove y Kent Lineback

'Collective genius' es un libro a caballo entre la innovación y el liderazgo. Lo que nos muestra es, precisamente, el modelo de liderazgo de la innovación que los autores deducen como más efectivo tras trabajar con directivos de empresas claramente innovadoras. En esencia la propuesta consiste en que el líder, no tiene tanto que crear una visión e impulsar la innovación, como se entendería en un liderazgo más tradicional, sino en crear la cultura y el ambiente adecuados para que esa innovación surja y se desarrolle.

El libro apenas incluye conceptos teóricos y más bien se dedica a ilustrar las ideas, que en el fondo son muy pocas, con la historia de los directivos y empresas más relevantes que sirven de base al análisis. Los contenidos se estructuran en 9 capítulos agrupados en tres partes como sigue:
  • 'Introduction

    • 'Chapter 1: What collective genius look like' habla de la importancia de la innovación como fuente de ventaja competitiva y, apoyándose en el caso de Pixar y su presidente, Ed Catmull, identifica tres elementos que hacen los grandes los líderes de la innovación: crear organizaciones que colaboran, promover el aprendizaje basado en el descubrimiento e impulsar un modelo de decisión integrativo.

    • 'Chapter 2: Why collective genius need leadership: the paradoxes of innovation' identifica una paradoja básica y es que se necesita el talento individual pero también que ese talento individual se integre para producir una innovación colectivamente. De ahí deriva otras seis paradojas que deben equilibrar polos aparentemente opuestos: individuo versus colectivo, soporte versus confrontación, aprendizaje frente a rendimiento, improvisación frente a estructura, paciencia frente a urgencia y enfoques de abajo a arriba y de arriba a abajo.

    • 'Chapter 3: recasting the role of the leader' toma como modelo a Vineet Nayar, CEO de HCL Technologies y concluye que hay que cambiar el modelo de liderazgo hacia un modelo en que el líder no tenga todas las respuestas sino que ceda su equipo el poder de innovar.


  • 'Part I: Leaders create the willingness to innovate

    • 'Chapter 4: Creating a community' Se basa en el caso de Luca de Meo, CMO en Volkswagen y concluye que la mejor forma de que las personas deseen innovar es que se sientan parte de una comunidad.

    • 'Chapter 5: Beyond purpose: values and rules of engagement' Adopta el caso de Kit Hinrichs, socio de Pentagram, para hablar de la importancia de los valores compartidos y de unas reglas de compromiso que deben incluir la confianza, el respeto mutuo, la confianza mutua o la influencia mutua.


  • 'Part II: Leaders create de ability to inovate' recuerda la necesidad de las tres capacidades de las empresas innovadoras: colaboración, aprendizaje basado en descubrimiento y toma de decisiones integrativa y dedica a cada una de ellas un capítulo

    • 'Chapter 6: Creative abrasion'
    • propone esta abrasión creativa que consiste en crear una especie de mercado donde las ideas compitan a través del discurso y el debate y lo ilustra mediante el caso de Greg Brandeau en Pixar.

    • 'Chapter 7: Creative agility', una agilidad creativa que consiste en la capacidad de aprender mediante el intento de diferentes opciones y observación de los resultados. En este caso, Phillipp Justus de eBay en Alemania, sirve como modelo.

    • 'Chapter 8: Creative resolution' La resolución creativa, en el fondo, no es más que tomar una decisión. Tras haber creado y debatido ideas, haber intentado diferentes opciones y aprendido de ellas, se trata de elegir finalmente un camino y apostar por él. Esta capacidad se ilustra con el caso de Bill Coughran, responsable de ingeniería en Google.


  • 'Part III: Collective genius 2.0: inventing the future

    • 'Chapter 9: Cultivating an innovation ecosystem' afirma que la innovación cada vez se circunscribe menos a las fronteras de una organización y que es preciso cultivar ecosistemas de colaboración e innovación.
Y finaliza con un epílogo 'Where will we find tomorrow's leaders of innovation?' donde resume las características de los líderes de la innovación.

'Collective genius' es un libro a ratos ameno que transmite un conjunto muy reducido de ideas que ilustra a través de un amplio desarrollo de historias concretas de líderes y casos en empresas concretas y bien conocidas. Aunque ese es un estilo exitoso de escribir libros de management, en mi caso hubiese preferido acortar más los ejemplos y, a cambio, un mayor desarrollo conceptual y metodológico.

Linda A. Hill

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de su ficha de profesor en Harvard.)

Linda A. Hill
Linda A. Hill es profesora de Administración de Empresas en Harvard Business School y presidenta de la Leadership Initiative, estando considerada una de las mayores expertas en liderazgo. Es co-autora de 'Collective Genius: The Art and Practice of Leading Innovation', co-fundadora de Paradox Strategies y co-creadora del Innovation Quotient. Fue designada por Thinkers50 como una de las pensadoras de management más importantes del mundo en 2013 y recibió el premio Thinkers50 Innovation Award en 2015.

Su investigación se centra en la implementación de estrategias globales y liderazgo de la innovación, construcción de ecosistemas y organizaciones innovadoras, desarrollo de líderes para la innovación y el papel del comité en el gobierno de la innovación. Es autora de reputados artículos y libros sobre liderazgo incluyendo su libro 'Collective Genius: The Art and Practice of Leading Innovation' . 'Collective Genius' fue nominado por Business Insider como uno de los 20 mejores libros de negocios en 2014 y recibió la Gold Medal for Leadership, Axiom Business Book Award. En 2015, Hill, junto con los otros co-autores, recibió el primer Warren Bennis Prize por el artículo en Harvard Business Review “Collective Genius” basado en el libro. Hill es también co-autora de 'Being the Boss: The 3 Imperatives of Becoming a Great Leader' seleccionada por el Wall Street Journal como uno de los “Five Business Books to Read for your Career in 2011” y autora de 'Becoming a Manager: How New Mangers Master the Challenges of Leadership'. Sus libros se encuentran disponibles en múltiples idiomas. Ha sido autora o co-autora de numerosos artículos en Harvard Business Review incluyendo “Where Will We Find Tomorrow’s Leaders”, “Winning the Race for Talent in Emerging Markets” y “Are You a High Potential?”. Participa en HBS Press Pocket Mentor series Managing Up, Hiring, Becoming a New Manager, and Negotiating Outcomes.

Ha presidido numerosos programas ejecutivos incluyendo el seminario "Organization Presidents", el programa High Potentials Leadership y Building a Culture of Innovation.

Hill ha estado al frente del desarrollo de varios programas de aprendizaje innovadores para mandos, incluyendo Breakthrough Leadership, ganador del Brandon Hall Group Award for Best Advance in Unique Learning Technology en 2013 y programas de desarrollo como High Performance Management.

Puedes saber más de la autora visitando su perfil en LinkedIn o siguiéndola en Twitter donde se identifica como @Linda_A_Hill.

Ficha técnica:

EDITORIAL: Ingram
AÑO: 2013
ISBN: 978-1422130025
PAGINAS: 320

miércoles, 30 de octubre de 2019

Vídeo: "La Carrera Digital": ¿Qué es Transformación Digital?



En este vídeo te doy una explicación sencilla de lo que entiendo que es la Transformación Digital, tal y como lo explico en el capítulo 4 de mi libro 'La Carrera Digital'.

Transcripción

¿Te resulta confuso el concepto de Transformación Digital?

En realidad es algo sencillo de entender.

Por un parte tienes tu empresa. Una empresa con un porfolio de productos y servicios que ofrece a sus clientes, que opera de una cierta manera y que, en definitiva, ejecuta un modelo de negocio.

Y por otro lado tienes las tecnologías digitales. Unas tecnologías que avanzan a toda velocidad y que ofrecen nuevas posibilidades para crear nuevos productos y servicios, para operar de manera más eficiente y para ejecutar, de nuevo, diferentes modelos de negocio.

Y esas nuevas posibilidades suponen, para tu empresa, a un tiempo una oportunidad pero también una amenaza.

Pues bien, la Transformación Digital no es más que un Plan de Acción.Es un programa de cambio profundo por el que tu empresa aprovecha las oportunidades y contiene las amenazas que surgen de las tecnologías digitales.

En mi libro, "La Carrera Digital" te hablo de Transformación Digital. Te explico las características de las principales tecnologías digitales y luego te enseño a definir y gestionar un Programa de Transformación Digital, tanto desde el punto de vista operativo como también de las personas, de la transformación cultural, de liderazgo y de la gestión del cambio.

¿Te interesa leerlo?


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Si te interesa ver más vídeos sobre tecnología, procesos de negocio, modelos de negocio, innovación y transformación digital, puedes visitar mi Canal Youtube.

lunes, 28 de octubre de 2019

Antes del Big Data: sobre la disponibilidad y calidad de los datos y la oportunidad del análisis


La tecnología, creo que por suerte, es deslumbrante: Nos atrae con su novedad y con sus inmensas posibilidades.

Y creo que eso es bueno.

Pero cuando actuamos en el seno de una empresa, cuando ejercemos de mandos o directivos, es importante tener perspectiva, mantener la objetividad y actuar conforme a principios racionales.

Una de las tecnologías más de moda, y probablemente una de las que aporta más resultados prácticos, es el Big Data, una tecnología heredera de lo mejor realizado hasta la fecha en el campo de las bases de datos, los informes y la analítica.

Muchas y muy interesantes son las posibilidades que nos abre Big Data. Pero, cuando aplicamos el sentido común, la disciplina propia de la dirección y la gestión, tenemos que tener en cuenta algunos principios de sensatez y de realismo.


just because we can measure, monitor and access everything doesn't mean we should.
.
Es decir, por más atractiva que nos resulte la analítica y el Big Data, esos análisis, esos informes, deben tener un sentido de negocio. No es razonable hacer medias e indicadores sin ton ni son sino sólo aquellos que realmente tienen que aportar algo al negocio, a su estrategia o al seguimiento de su operación. Según la misma fuente:

As business leaders we need to understand that lack of data is not the issue. Most businesses have more tan enough data to use it constructively; we just don't know how to use it. The reality is taht most businesses are already data rich, but insight poor.

Es decir, y según Bernard Marr, tenemos, en general, datos de sobra y lo importante es saber cómo utilizarlos.

Aunque comparto la idea que quiere transmitir Bernard Marr con esa frase, la importancia de hacer estudios, análisis e indicadores sobre lo que realmente importa, creo que soy algo menos optimista que él en cuanto a la disponibilidad de los datos.Pienso que Bernard Marr, cuando esto afirma, tiene su mente puesta en grandes empresas y con un nivel alto, o al menos razonable, de digitalización.

Sin embargo, si miramos el tejido empresarial español, especialmente en empresas medianas y más aún pequeñas, creo que nos podemos encontrar con cierta frecuencia con carencias de cierta importancia de datos.

Por otro lado, incluso cuando existen datos, incluso en empresas grandes y avanzadas, creo que es importante advertir de las dificultades que eventualmente tiene su uso real y práctico en Big Data (o también en Business Intelligence e incluso un reporting relativamente simple). Problemas que hacen referencia a las dificultades para acceder a esos datos y, sobre todo, a la calidad de los mismos y a la coherencia entre diferentes sistemas o fuentes de información.

Cualquiera que se haya enfrentado en la práctica a un proyecto en que se utilizan datos de diferentes fuentes, ya sea para análisis o para cualquier otro objetivo, sabe de la magnitud de los problemas prácticos que nos podemos encontrar., de las enormes dificultades que supone disponer de un juego de datos amplio, coherente y de buena calidad.

Así que sí, Big Data es una tecnología espectacularmente atractiva y beneficiosa. Pero si piensas utilizarla en tu empresa, no te dejes llevar por lo deslumbrante de las posibilidades: aplica tu sensatez, tu experiencia, tu  análisis y tu capacidad de gestión para, por un lado, establecer los objetivos que realmente buscas y, sobre todo, para hacer frente a las dificultades que la obtención y limpieza de los datos te va a suponer con casi total seguridad..