viernes, 7 de diciembre de 2018

Nuevos modelos de negocio digitales con Javier Celaya y Dosdoce

'Evolución de los nuevos modelos de negocio en la era digital' es un libro/informe que hace una panorámica de cómo internet y lo digital cambian diferentes aspectos del negocio y las propuestas que diversas empresas hacen. Se trata de la actualización de un informe similar emitido con anterioridad.

Aunque el título pueda hacer pensar otra cosa, el libro no es de carácter completamente general sino que está muy, muy centrado en el mercado editorial y el mundo de los libros y, en ese sentido, considero el título algo engañoso puesto que conduce a pensar en un contenido diferente.

El libro se estructura en cinco capítulos como sigue: 

  • '0 INTRODUCCIÓN': Un corto capítulo de entrada donde explica lo que motiva la nueva edición del informe y esboza alguna tendencia.

  • '1 MODELOS DE NEGOCIO EN INTERNET': Enumera y describe los que entiende como modelos de negocio habituales de Internet incluyendo los siguientes: micropagos, pago por consumo, modelos de suscripción, membresía, freemium/premium, por publicidad insertada, acceso abierto y P2P-MOOC.

  • '2 NUEVOS MODELOS ENTRE LA EXPERIMENTACIÓN Y LA RACIONALIZACIÓN': Es la descripción de un nuevo grupo de modelos de negocio cuya característica común parece ser su carácter innovador y el que todavía no se encuentran plenamente maduros. Se trata de los siguientes: paga lo que quieras, bundled, crowdfunding, gamificación, venta directa, autoedición, modelos de compra de licencias y plataformas de compra y venta.

  • '3 ¿DÓNDE ESTAMOS? EL E-COMMERCE Y LA EVOLUCIÓN DE LOS MEDIOS DE PAGO': Recoge unas reflexiones y aportaciones sobre otros aspectos como son la explosión del móvil, la analítica y el big data, la problemática de los contenidos de pago frente a lo gratis y la situación específica en Latinoamérica.

  • '4 CONCLUSIONES': Un cortísimo capítulo meramente de cierre.

En favor de 'Evolución de los nuevos modelos de negocio en la era digital' hay que destacar el esfuerzo por reunir todas las nuevas características de los negocios digitales, la abundancia de ejemplos y presencia de datos respaldando muchas de las explicaciones así como el conocimiento profundo del mercado editorial.

Sin embargo, en mi opinión, también hay puntos débiles. El primero, ya mencionado, es el foco excesivo en el mundo del libro cuando el título hace pensar otra cosa. Sin embargo, tampoco se puede decir que sea únicamente un problema de título, puesto que el contenido tampoco se dedica exclusivamente al mundo editorial. Parece, más bien, que se intenta que el informe sea de ámbito global pero el conocimiento y experiencia de los autores desequilibra mucho la exposición hacia los modelos de negocio del entorno de los libros.

Tampoco parece tener una idea clara de qué es un modelo de negocio y el libro recoge todo tipo de tendencias y no parece claro que todas deberían tener cabida realmente como modelos de negocio.

La última crítica sería que el contenido parece algo desordenado, sin una estructuración o hilo argumental claro. Es más bien una sucesión de modelos y tendencias, ordenados y agrupados con criterios no del todo evidentes.

Lo mejor del informe, creo, es la amplitud de la panorámica y la profundidad conseguida en el caso del mundo editorial.

Javier Celaya

(Fuente: Biografía en su página oficial)

Javier Celaya
Javier Celaya (Bilbao, 1963) es socio-fundador de Dosdoce.com.

Desde su inicio en marzo de 2004, el objetivo de Dosdoce.com ha sido ayudar a los profesionales del mundo de la cultura (editoriales, librerías, bibliotecas, museos, fundaciones, entre otros) a entender la era digital que nos ha tocado vivir.

Javier es vicepresidente de la Asociación de Revistas Digitales de España (ARDE) y vocal de la Junta Directiva de Asociación Española de la Economía Digital (Adigital), así como Director General de Bookwire España y Latinoamérica, la principal plataforma de distribución de libros electrónicos que agrega más de 200.000 libros electrónicos de cerca de 1.000 editoriales de todo el mundo. También es el Director General de Storytel España y América Latina, la principal plataforma europea de audiolibros. Javier también es asesor estratégico e inversor de varias iniciativas digitales como Tekstum, Seebook, The Spanish Bookstage, El Placer de la Lectura, Komilibro, Slicebooks, ALT Autores, entre otras.

Javier imparte clases en el Máster de Edición de la Universidad Autónoma (UAM) y en el Máster de Gestión Cultural de la Universidad Carlos III, así como en el Máster de Edición de la Universidad Complutense de Madrid. Durante más de 5 años fue co-Director del Máster de Comunicación Corporativa e Institucional 2.0 y del Máster de Edición Digital, ambos de la Universidad de Alcalá. Desde el año 2009 también forma parte del claustro de profesores de la escuela de negocios y del Consejo Asesor de La Salle International Graduate School y es miembro del Comité Científico y del Consejo de Redacción de la Revista Telos, perteneciente a la Fundación Telefónica.

En marzo de 2011, Javier Celaya obtuvo el Premio Especial RdL de Divulgación, destinado a profesionales que han hecho de la comunicación e información digital su campo de batalla.

En 2013 fue el director académico del V Congreso Iberoamericano de la Cultura organizado por la Secretaría General Iberoamericana (SEGIB) y la Organización de Estados Iberoamericanos (OEI).

De 2014 a 2016 ha sido el director académico de las tres primeras ediciones del Anuario AC/E de Cultura Digital que tiene como objetivo convertirse en un documento anual de referencia sobre la evolución de las tendencias digitales en el mundo de la cultura.

Desde 2016 es el director académico del Congreso del Libro Electrónico, el principal encuentro profesional de habla hispana sobre la evolución de la edición digital que se celebra todos los años en la Ciudad de Barbastro (Huesca).

Javier tiene un Máster en Relaciones Internacionales por la Universidad de Columbia de Nueva York y es Licenciado en Dirección de Empresas por Boston College.

Puedes saber más del autor visitando su perfil en LinkedIn o siguiéndole en Twitter donde se presenta como @javiercelaya.

Ficha técnica:

AUTOR: Javier Celaya, María Jesús Rojas, Elisa Yuste y José Antonio Vázquez.
EDITORIAL: Dosdoce
AÑO: 2015
ISBN: N/A
PAGINAS: 230

miércoles, 5 de diciembre de 2018

Cinco elementos para enriquecer el aprendizaje


Al final resulta que el enseñar es mucho más que conocer una materia e impartirla. Es más, incluso, que hacer claras y comprensibles las diversas explicaciones.

Si queremos que los alumnos aprendan realmente, lo que nos dicen unos estudios que descubro a través del libro 'Training from the back of the room' de Sharon L. Bowman, es que debemos hacer una enseñanza que se denomina 'brain friendly training', es decir una enseñanza que es amigable para nuestro cerebro.

¿En qué consiste ese tipo de enseñanza?

Pues según la fuente citada hay cinco elementos fundamentales que hacen que la enseñanza se adapte a la idiosincrasia de nuestros cerebros. Son éstos:

  • Experiencias emocionales positivas: según la autora expresa con rotundidad, para que cualquier hecho o dato entre en nuestro cerebro, primero ha de pasar por filtros emocionales. Para conseguir, por tanto, atención, y por ende aprendizaje, es preciso rodear la enseñanza de experiencias que sean emocionalmente positivas para los alumnos.

  • Estimulación multi-sensorial y novedad: esto significa, por un lado, que debemos emitir hacia el alumno estímulos que afecten a todos los sentidos, información en modo auditivo, visual y kinestésico (movimiento). Además, se nos dice que una persona sólo es capaz de mantener la atención diez minutos o como mucho veinte. Pasado ese lapso, debemos introducir una variación a poder ser de naturaleza física: moverse, ponerse en pie, hacer un ejercicio simple, bailar...

  • Elecciones y variedad en la instrucción: La variedad ayuda también a mantener la atención, así que es preciso cambiar de estrategia pedagógica constantemente: exposición, debates, preguntas, dinámicas, ejercicios, role-plays, juegos...

  • Participación activa y colaboración: los estudiantes deben participar activamente, ser lo más protagonistas posible. De hecho, el libro aconseja a los profesores 'echarse a un lado' y dejar que los alumnos se comuniquen y enseñen entre sí.

  • Entornos de aprendizaje informales: Convienen entornos cómodos, donde los alumnos se encuentren a gusto, con las mesas en forma de U o circulo, con pizarras, post-its, pósters, bebidas, aperitivos, música... un ambiente relajado e informal.

Algunos de estos elementos son más evidentes y fáciles de incorporar. Oros, como lo de 'echarse a un lado' el profesor son más difíciles de entender y 'digerir'.

No me cabe duda, sin embargo, de que la enseñanza es mucho más que conocer una materia y explicarla: es casi un arte, un acto de comunicación supremo porque con él vamos a modificar en una cierta medida el cerebro de los alumnos.

Una alta responsabilidad...que debe ejercerse armados no sólo con conocimientos, sino también con el mayor número de técnicas pedagógicas posible...como éstas que hemos mencionado.

lunes, 3 de diciembre de 2018

Nacidos para aprender


Siempre me ha gustado enseñar, actuar como profesor o como guía de otros, pero hasta ahora había ejercido esa función sólo esporádicamente. Ahora que le dedico mucho más tiempo y energía, ahora que ya forma parte de mi actividad profesional, quiero explorar, con un ánimo curioso y casi científico, más cosas sobre la enseñanza y el aprendizaje. Quiero conocer mejor los mecanismos de aprendizaje para mejorar las técnicas y prácticas de la enseñanza. 

Y con ese empeño he acometido la lectura de 'Training from the back of the room' de Sharon L. Bowman, un libro que propone técnicas de enseñanza sustentadas en estudios neurocientíficos del cerebro.

Y bastante al principio de esta obra me encuentro una afirmación rotunda y también motivadora y esperanzadora:

Regardless of a person's age, culture, race, or gender, the human brain loves to learn.

La autora, basándose en estudios científicos, afirma que a nuestro cerebro le encanta aprender. No sólo eso: es que no puede 'vivir sin aprender'. Está en aprendizaje continuo, lo programemos así o no.

Según eso, nuestro cerebro, y por tanto nosotros, hemos nacido para aprender. Hemos nacido, si, para adaptarnos al medio, pero también para enriquecernos y crecer como profesionales y como personas.

El aprendizaje es, pues, intrínsecamente humano, inevitable y valioso. Y esto es una llamada individual a cada uno de nosotros para aprovechar esa tendencia natural al aprendizaje, para alimentarla con experiencias, con práctica, con lectura, con estudio, con cursos, con formación de cualquier tipo.  

Pero además, más allá del análisis de técnicas concretas, este nuestro natural impulso al aprendizaje, confiere sentido, y también dignidad, a la actividad docente.

Si hemos nacido para aprender, la enseñanza, es decir, una actividad orientada a promover y conseguir el aprendizaje, es un empeño natural, necesario y extraordinariamente valioso.

Y prepararse para ejercerlo de la forma más efectiva posible, la que más pueda ayudar a los estudiantes de cualquier tipo, es un ejercicio de responsabilidad, una muy agradable y estimulante responsabilidad.

viernes, 30 de noviembre de 2018

Aprender a desarrollar chatbots con Srini Janarthanam

'Hands-on Chatbots an conversational UI interfaces' es un libro de carácter eminentemente práctico, orientado a desarrolladores pero cuyo intento, más que profundizar en una herramienta o tecnología concreta es, más bien, dar una idea razonable del abanico de canales, herramientas y recursos que se puede utilizar para la construcción de chatbots e interfaces conversacionales. Eso si, aunque sea a un nivel básico, se ejemplifica perfectamente con código y uso de herramientas concretas los fundamentos reales del desarrollo de chatbots.

El autor selecciona algunos escenarios o aplicaciones prácticas de chatbots y con base en ellos define los capítulos y aborda las diferentes herramientas, y técnicas. Con esa estrategia, el libro se estructura en los siguientes nueve capítulos:
  • 'Introduction': Da información de carácter general sobre los chatbots e interfaces conversacionales, explicando el concepto, su evolución histórica, la arquitectura básica, una clasificación y algunas aplicaciones y beneficios. Además, enumera ya algunas herramientas y directorios de chatbots.

  • 'Tour guide to your city': Toma como primer escenario un chatbot que sirve de guía turístico por una ciudad. Aprovecha el escenario para hablar de Chatfuel y cómo usar el canal Facebook Messenger. También nos habla de la integración con servicios JSON y de analítica

  • 'Let's talk weather': Se trata ahora de construir un chatbot que ofrezca información sobre el tiempo atmosférico. Continuamos con Chatfuel y Facebook Messenger y ahora introducimos el uso de Node.js. Además, también utilizamos App Facebook y profundizamos en la integración de backoffice.

  • 'Building a persona bot': El escenario elegido para este capítulo es un chatbot que represente a Albert Einstein. Aprovechando ese escenario, se introduce el uso de lenguaje natural y empezamos a trabajar con Dialogflow incluyendo la integración del chatbot en una página web y Facebook.

  • 'Let's catch a train': Ahora se usa un escenario consistente en un chatbot que proporciona información sobre horarios de trenes. Y cambiamos completamente de canal pasando a utilizar los SMSs para lo que nos apoyamos en la herramienta Twilio.

  • 'Restaurant search': Un nuevo escenario: en este caso la búsqueda de restaurantes. Este escenario se usa para ilustrar el desarrollo con Microsoft Bot Framework junto con la librería Node.js. Además, aprendemos a usar Skype como canal y la integración a través del API Zomato para obtención de datos.

  • 'The news bot': Se desarrolla el escenario consistente en un bot que proporciona noticias. Con él, cambiamos de nuevo de canal pasando a usar Twitter. También exploramos la API del propio Twitter, NewsAPI o el apoyo en MongoDB.

  • 'My TV guide': Construimos un bot enfocado a la programación de televisión. Y con él, aprendemos a desarrollar para Amazon Alexa y desplegar 'skills' en Amazon Echo.

  • 'My man friday': En el último escenario, construimos algo así como un ayudante personal. Con esta base, exploramos el desarrollo con Google Assistant y despliegue de 'actions' en Google Home.

El libro finaliza con una serie de anexos donde nos proporciona información y recursos tales como artículos, conferencias, revistas o grupos en medios sociales.

Todo el libro se ilustra con fragmentos de código y capturas de pantalla de las herramientas utilizadas. En definitiva, 'Hands-on Chatbots an conversational UI interfaces' es un libro interesante y práctico que no nos vale para hacernos especialistas pero sí para tener una idea muy clara´, amplia y realista de las diferentes alternativas para desarrollar chatbots e interfaces conversacionales.

Un buen recurso para empezar.

Srini Janarthanam

(Fuente: Traducción y ligera elaboración del perfil en perfil en LinkedIn)

Srini Janarthanam
Autocalificado como resolutor de problemas, programador y en continuo aprendizaje, es un apasionado de las máquinas que hablan y piensan y ha estado construyendo chatbots usando inteligencia artificial y técnicas de tratamiento de lenguaje natural desde sus días de estudiante universitario.

A lo largo de los años ha construido un gran cantidad de asistentes en una variedad de dominios y acumulado experiencia acerca de lo que funciona y lo que no. Cree que los chatbots pueden proporcionar a los usuarios una experiencia cautivadora y ausente de esfuerzo sirviendo como una interfaz autoservicio a los negocios.

Ha dirigido y desarrollado chatbots que han sido premiados y tiene más de 10 años de experiencia en tecnología conversacional (esto es, tecnología donde convergen los sistemas de diálogo, el procesamiento de lenguaje natural, machine learning e Inteligencia Artificial.

Srini está doctorado en Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural por la Universidad de Edimburgo y ha sido autor de más de 50 artículos de investigación.

Recientemente ha publicado un libro sobre Chatbots e Interfaces Conversacionales ('Chatbots and Conversational UIDevelopment') que se encuentra disponible en Amazon. También bloguea sus pensamientosen Medium y ha sido publicado en revistas sobre chatbots como ChatbotNewsDaily y ChatbotsMagazine.

Puedes saber más del autor visitando su perfil en LinkedIn o siguiéndole en Twitter donde se presenta como @srinivasancj.

Ficha técnica:

EDITORIAL: Packt Publishing
AÑO: 2017
ISBN: 978-1788294669
PAGINAS: 392

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miércoles, 28 de noviembre de 2018

Beneficios que traen consigo los chatbots


Los chatbots, las interfaces conversacionales, son mucho más que unas soluciones de moda, o unas aplicaciones divertidas o curiosas. Realmente tienen muchísimo sentido de negocio puesto que aportan grandes beneficios en el entorno corporativo. ¿Cuáles son esos beneficios que traen consigo los chatbots?


En su libro 'Hands-On Chatbots and Conversational UI Development', Srini Janarthanam nos dice que las interfaces conversacionales traen lo mejor de dos mundos: la tecnología digital y la interacción natural al estilo humano, e identifica estos seis beneficios de esas interfaces conversacionales:

  • Disponibilidad: como cualquier solución digital, las interfaces conversacionales tienen una disponibilidad 7x24 sin las problemáticas que conseguir esa misma disponibilidad supone en el caso de seres humanos.

  • Experiencia personalizada: Al contrario de lo que sucede con aplicaciones tradicionales, las interfaces conversacionales proporcionan una experiencia personal y personalizada, natural y adaptada a su interlocutor.

  • Bajo coste: Son soluciones que son relativamente baratas de construir y, desde luego, son muchísimo menos costosas que un servicio similar proporcionado por seres humanos.

  • Consistencia: Además de natural y personalizada, la experiencia que se obtiene con los chatbots es consistente, no sujeta a cambios de humor o diferentes personalidades.

  • Cortos tiempos de respuesta: En general los chatbots proporcionan mejores tiempos de respuesta que los operadores humanos, no tanto por su diferencia de velocidad intrínseca sino por la capacidad de realizar tantas ejecuciones en paralelo como sean necesarias sin necesidad de que el interlocutor al otro lado tenga que esperar para que un operador se encuentre disponible.

  • Escalabilidad: En la línea de lo dicho en el beneficio anterior, es relativamente sencillo escalar chatbots para que manejen la carga de trabajo que se precise sin necesidad, evidentemente, de contratar o formar a nuevos agentes.

Si a los beneficios anteriores le añadimos, ahora sí, que proporcionan una experiencia natural, divertida y atractiva, se comprende que sean tendencia y se deduce que toda compañía debería examinar en serio la posibilidad de incluir chatbots e interfaces conversacionales en las diferentes interacciones con empleados y, sobre todo, con clientes.


lunes, 26 de noviembre de 2018

La arquitectura básica de una interfaz conversacional (chatbot)


Los chatbots y las interfaces conversacionales incluyen en su interior tecnología avanzada, tecnología con frecuencia procedente del campo de la inteligencia artificial y que es la que le permite tratar el lenguaje natural o reconocer la voz humana. Sin embargo, la arquitectura básica de una interfaz conversacional, entendida como un diagrama de bloques genérico, no es difícil de entender.

En su libro 'Hands-On Chatbots and Conversational UI Development', Srini Janarthanam propone una arquitectura básica con los principales bloques de este tipo de soluciones. No he podido conseguir la imagen original, pero los bloques son los que se muestran en la figura de abajo:


¿Qué tenemos?

En primer lugar, dos bloques para el tratamiento de la voz, dos bloques que sólo tienen sentido cuando nuestra interfaz conversacional, nuestro chatbot, se comunica por voz. En ese caso tendremos un módulo de reconocimiento de voz, para atender a lo que dice el usuario y un módulo de síntesis de voz para que el chatbot pueda 'hablar'.

Luego tenemos el gestor de la conversación, es decir, el módulo que de alguna forma decide el flujo de la conversación o qué contestar ante lo que el usuario exprese. Es de alguna forma el elemento central, el que define la conversación, la personalidad, el estilo y lo que el chatbot es en el fondo capaz de ofrecer.

Además, existe un módulo para el entendimiento del lenguaje natural (NLU, Natural Language Understanding), es decir, para sacar el sentido de lo que el usuario ha querido decir, sea por voz o por escritura de texto.

Además, existe un módulo de integración con el backend. Los chatbots normalmente se apoyan en informaciones y servicios que exponen otros sistemas o aplicaciones mediante APIs. El módulo de integración con el backend se encarga de interaccionar con esas aplicaciones o sistemas vía las APIs que éstos ofrecen para poner a disposición del chatbot y, a través de éste, a disposición del usuario todo tipo de informaciones y servicios: tiempo atmosférico, horarios de autobuses o aviones o reserva de entradas para un espectáculo, por poner algún ejemplo.

Finalmente, tenemos el canal, es decir, el medio en el que habita y a través del cual se comunica el chatbot. Canales habituales son sistemas de mensajería como Facebook Messenger, Skype o Slack, aplicaciones web, Twitter, SMSs, etc

****

Como se puede ver, una arquitectura fácil de comprender lo cual es afortunado. Sin embargo, eso no debe hacernos olvidar que hay mucha tecnología por detrás de esta arquitectura sencilla, tecnología especialmente para el tratamiento del lenguaje natural y la voz. También mucho diseño y trabajo en lo que tiene que ver con definir la personalidad del chatbot y los flujos de conversación y, finalmente, mucha funcionalidad e información a la que normalmente accedemos como servicios de terceros vía la integración.

Un afortunado equilibro entre complejidad subyacente unido a una relativa sencillez para disponibilizar estos chatbots e interfaces conversacionales gracias al esfuerzo y buen hacer de los creadores de este tipo de tecnologías.


viernes, 23 de noviembre de 2018

Aprender a construir robots con UiPath con la ayuda de Vaibhav Jain

En el momento de realizar esta reseña, Noviembre de 2018, UiPath es la solución de RPA (Robotic Process Automation) líder en ventas y crecimiento del mercado y 'Crisper learning for UiPath' es una explicación de en qué consiste esa herramienta y cómo se trabaja con ella, especialmente en el desarrollo de robots con UiPath Sudio.


El libro, no muy largo, se compone de catorce capítulos:

  • 'A glimpse into the future:': Un capítulo muy, muy breve que introduce el cambio de orientación en automatización.

  • 'What is RPA?:': Define RPA, proporciona los pasos para hacer un robot (con la perspectiva UiPath) y realiza una rápida comparación entre tres soluciones: UiPath, Automation Anywhere y Blue Prism.

  • 'UIPath essentials:': Explica la diferencia entre robots atendidos y no atendidos, comenta los elementos de la suite de UiPath y profundiza un poco más en las partes de UiPath Studio, la herramienta de desarrollo.

  • 'Data variable & types:': Habla de variables y tipos de datos, incluyendo aspectos como el ámbito ('scope') o los argumentos

  • 'Data operations:': Explica las operaciones fundamentales con datos, como las operaciones aritméticas, de cadenas o lógicas. También habla brevemente de las actividades de control de flujo y los bucles.

  • 'Recording:': proporciona los fundamentos de la grabación de acciones de usuario, explicando los distintos tipos de grabadores en UiPath y comentando muy brevemente cada uno de ellos.

  • 'Ui Elment interactions:': Habla de los distintos métodos de entrada ('Default', 'Windows messages' y 'Simulate Type/Click') y salida ('FullText', 'Native' y 'OCR') en la interacción de los robots con interfaces de usuario, con sus características diferenciales, ventajas y desventajas y cuándo es mejor aplicar uno u otro.

  • 'Selectors:': Profundiza en el concepto de selector, un aspecto complejo de UiPath que se usa para identificar los elementos de las interfaces de usuario. Nos habla de lo que son, la diferenciación entre selectores completos y parciales, cómo estabilizarlos y el uso de caracteres comodín e índices en ellos.

  • 'Image & advanced citrix automation:': Explica la forma de grabar y trabajar cuando se automatiza con una interfaz de usuario virtualizada como el caso de Citrix. Explica las actividades específicas que se emplean en este caso y también el uso del teclado.

  • 'Spreadsheet automation:': Explica el tratamiento específico de la integración con hojas de cálculo así como las actividades dedicadas a trabajar con datos de tipo tabla.

  • 'PDF automation:': Explica cómo trabajar con ficheros PDF, tanto `para la extracción de grandes bloqwues de texto como para el acceso a datos concretos.

  • 'Email automation:': Trata de cómo trabajar con los protocolos de correo electrónico en sus distintas variantes (SMTP, POP3, IMAP, Exchange y Outlook) tanto para el nvío como para la recepción y tratamiento de correos.

  • 'Error handling:': Nos explica cómo depurar un robot, el tratamiento de excepciones y algunos errores típicos.

  • 'Project management:': recoge algunas buenas prácticas en la gestión de proyectos de automatización con UiPath, cómo generar workflows a modo de componentes e invocarlos desde otro superior y finaliza explicando brevemente UiPath Orchestrator, la herramienta dedicada al despliegue, monitorización y control de robots ya en operación.

'Crisper learning for UiPath' da una visión bastante completa, aunque no del todo profunda, del uso de UiPath en desarrollo de robots y sigue mucho tanto en su estructuración como en sus contenidos, el planteamiento del curso inicial de desarrolladores ofrecido por la propia UiPath. Se trata, creo, de una buena propuesta para introducirse en UiPath o para un repaso rápido, aunque no tiene el nivel de detalle necesario para convertirse ni en el material de aprendizaje definitivo ni en un manual de referencia para consulta.

Vaibhav Jain

(Fuente: Traducción y ligera elaboración del perfil en su página oficial pro-rpa)

Vaibhav Jain
Vaibhav Jain es un asesor senior de tecnología en Ernst & Young LLP con base en Los Ángeles. Ha estado implicado en la comunidad RPA durante más de dos años y dirigido varios proyectos de automatización robótica, tanto interna como externamente. Además ha impartido cursos sobre RPA a profesionales de forma que les permita delegar en robots software sus tareas manuales y repetitivas, haciendo más fácil para ellos sacar tiempo para un trabajo más productivo.

Puedes saber más del autor visitando su página oficial o siguiéndole en Twitter donde se presenta como @vaib20331.

Ficha técnica:

AUTOR: Vaibhav Jain.
EDITORIAL: Autoeditado
AÑO: 2018
ISBN: N/A
PAGINAS: 120

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