Los 10 posts más leídos de Blue Chip en 2016

Siguiendo la práctica que inicié el año pasado, voy a cerrar el 2016 en este blog, listando y comentando brevemente los posts más leídos de los publicados en este año.

El año pasado explicaba las limitaciones que tiene mi mecanismo de medida. Esta vez no me voy a extender sobre el particular pero sí recordar que sólo me fijo en los posts publicados este año, que utilizo las estadísticas básicas de Google Blogger y que, por mi forma de medir, seguramente perjudico a los últimos artículos del año (o beneficio a los primeros, según se vea).

No obstante, como no se trata ni de un estudio científico, ni siquiera de una verdadera analítica web, sino sólo de satisfacer una curiosidad. Además, indicar que 'la foto' la he tomado hoy día 31 hacia las 12:00 de la mañana...así que alguna entrada puede haber variado ligeramente.

Y, bien, recordado esto, ahí van los resultados. Estas son las entradas de 2016 más leídas en 2016 en este blog:

Post	Fecha Publicación	Pág. leídas
Elijo todo. Una reflexión sobre orgullo, pertenencia y transformación	7 Noviembre	1464
Ocho ideas sobre innovación de la mano de Brian Solis	30 Mayo	813
Características de las organizaciones exponenciales (II): SCALE	24 Febrero	390
La transformación digital vista por George Westerman, Didier Bonnet y Andrew McAfee	15 Enero	384
Las organizaciones exponenciales de Ismail, Malone y Van Geest	11 Marzo	370
Características de las organizaciones exponenciales (I): Massive Transformative Purpose	22 Febrero	362
Una historia con seis 'D's para describir la transformación digital y el crecimiento exponencial	8 Febrero	341
Master Data Management en entornos multidominio con Mark Allen y Dalton Cervo	5 Febrero	339
Los coches en el centro de la transformación digital	18 Abril	327
¿Qué es el Master Data Management?	25 Enero	321

Alguna idea a comentar:

Por un lado, los dos posts más leídos, y con mucha diferencia, gozan de una ventaja común: ambos fueron referenciados en medios de una muy amplia audiencia. En concreto, el titulado 'Elijo todo. Una reflexión sobre orgullo, pertenencia y transformación' fue anunciado y publicado en medios en medios internos de Telefónica, llegando potencialmente a más de 100.000 empleados en todo el mundo. Aclaro que cuando publiqué el post no contaba con que eso sucediera, pero el equipo de comunicación corporativa lo encontró, lo leyó... y les gustó tanto que quisieron hacerlo llegara  toda la compañía. Con ese apoyo, no sólo se ha convertido en el artículo más leído de este año sino que, ahora mismo, es el cuarto más leído de toda la historia de este blog...teniendo en cuanta que no llega ni a los dos meses de vida y tengo comprobado que las visitas se acumulan con el tiempo.

El segundo, está enlazado en el blog de Brian Solis, un reconocido gurú del mundo digital. El resultado ya se puede ver...

Estas dos entradas están a mucha distancia del resto...

De las que quedan, el número de visitas es muy similar, así que el ganar o perder un puesto puede ser dinámico. Me llama la atención la cantidad de artículos entre los primeros que corresponden a comentarios sobre el libro 'Exponential organizations'. Aparte de esto, la reseña de un libro sobre transformación digital y un par de entradas, de las primeras del año, sobre master data management.

Calculo que dado que las diferencias entre entradas no son muy notables, pesa bastante el que se trate de entradas de principios de año...pero es difícil estar seguro si no vuelvo a hacer una medición sobre las mismas entradas dentro de un año o así.

En fin, al menos ya he satisfecho mi curiosidad... y tal vez la de algún otro lector del blog.

Con esto, cierro el año en Blue Chip.

Feliz 2017.

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Bibliografía 2016

Como todos los años, desde hace ya más de un lustro, publico en este último día del año la lista y ranking de los libros que he leído en los entornos de la tecnología, el management, el mundo digital, la ciencia, la economía y, en fin, todo lo que es el universo temático de este blog.

Y este año, la 'cosecha lectora' en este ámbito se concreta en 21 volúmenes, que recojo a continuación, incluyendo un enlace a la reseña realizada aquí mismo sobre esos libros.

Management

• Exponential organizations (Salim Ismail, Malone y Van Geest)
• Los MOOC en la educación del futuro (Fundación Telefónica)
• Flipped learning (Jonathan Bergman y Aaron Sams)
• Business Process Orientation (Kevin P. McCormack y William Johnson)
• Tesla Motors (Charles Morriss)
• The Internet of Things (Samuel Greengard)
• The rise of the robots (Martin Ford)
• SpaceX: from the ground up (Chris Prophet)
• The third wave (Steve Case)
• Blockchain revolution (Don Tapscott y Alex Tapscott)
• Creadores de futuro (Francis Pisani)
• Shoe dog (Phil Knight)
• The fourth industrial revolution (Klaus Schwab)
• The seventh sense (Joshua Cooper Ramo)

Tecnología

• Multi-domain master data management (Mark Allen y Dalton Cervo)
• The art of data science (Roger D. Peng, Elizabeth Matsui)
• Executive Data Science (Brian Caffo, Roger D. Peng y Jeffrey T. Leek)
• Wearables (Centro Innovación del BBVA)
• Internet of Things. Principles and paradigms (Rajkumar Buyya y Amir Vahid Destjerdi)
• Deep Learning Neural Networks (Daniel Graupe)

Otros

• The big questions - physics (Michael Brooks)

El año ha incluido algunas lecturas de naturaleza táctica, en el sentido de que estaban más relacionadas con mi actividad profesional: En ese ámbito agrupo las lecturas, no por ello menos interesantes, sobre gestión del dato, sobre educación o sobre mejora de procesos de negocio.

Pero también hay muchas lecturas más inspiradoras relacionadas con las tendencias en tecnología y negocios y así, hay libros sobre Transformación Digital, sobre Internet de las Cosas, sobre Blockchain, sobre Inteligencia Artificial, sobre Robots o sobre la conquista de Marte.

También profundizan en figuras míticas del mundo empresarial y tecnológico como Elon Musk o Phil Knight.

Sin duda, he escogido temáticas apasionantes... o al menos eso me parece a mi.

Eso si, debo reconocer que este año no me he encontrado con ningún libro que considere una obra maestra como libro en sí mismo. Sin embargo, el interés de los temas suple con creces un tratamiento que en pocas ocasiones ha sido realmente brillante.

A la hora de elegir el ranking de este año me influye mucho, por tanto, más el interés del tema y cuánto me ha impactado o influido, que la forma.

Y, dicho eso, mi pódium de este año está integrado por:

The rise of the robots

Una visión distópica pero muy interesante sobre el futuro del empleo en un mundo dominado por la inteligencia artificial, el machine learning y los robots, que amenazan no sólo los empleos de menor cualificación sino también los de los obreros de cuello blanco.

Se tratan más los problemas que las soluciones y, aunque resulta algo inquietante, quién sabe si acertadamente o no, me parece muy oportuno y relevante.

Tesla Motors

La historia de Tesla Motors y de su creador, Elon Musk. Un libro que me ha abierto el interés tanto por la figura de este original y audaz emprendedor como por el mundo de los coches eléctricos en general y Tesla en particular.

Explica la visión de Elon Musk sobre el futuro del coche eléctrico, la estrategia de Tesla y detalla cómo, modelo a modelo, la firma del emprendedor australiano ha sido fiel ha ido cumpliendo esa estrategia.

Shoe Dog

Otra narrativa empresarial, en este caso, la historia de Nike contada por el que fuera su co-fundador y presidente, Phil Knight. Una historia algo romántica y novelada pero que, sin embargo, resulta plena de interés como caso práctico de emprendimiento y en un sector que, en este caso, no es realmente digital (por más que recientemente Nike se esté acercando a lo digital).

Como suele suceder, de cara al año que viene tengo ideas sobre temáticas...pero el tiempo dirá. En principio, quiero seguir explorando la transformación digital, quiero seguir profundizando especialmente en inteligencia artificial y machine learning y me gustaría lecturas de naturaleza más técnica sobre Big Data, quizá mediante una lectura sobre Hadoop. Tal vez me decida a leer sobre la famosa 'singularidad' y también quisiera explorar áreas científicas o tecnológicas que sólo rozan con lo digital, como son el mundo de la nanotecnología o la edición genética. 

En fin, sea como fuere, veo que mi curiosidad sigue más viva que nunca. y cualquier cosa que sea tendencia en negocios, ciencia o tecnología es susceptible de captar mi interés en forma de lectura.

Dentro de un año, vemos en qué se han concreado esos intereses y planes de lectura.

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Mis #TEDTalks de 2016

Por tercer año me decido, cuando se acerca el final del año, a listar las charlas TED que he visto y escuchado a lo largo del año. En este caso, en lo que a 2016 se refiere, he visto 47 charlas, lo que sumado a las que ya llevaba de años anteriores, me hace alcanzar la no desdeñable cifra de 233 charlas desde que en Noviembre de 2011 iniciase esta costumbre de, aproximadamente, una charla por semana.

En realidad he escuchado alguna más, aunque 'fuera de concurso', ya sea charlas vistas como material de clases de Inglés o, sobre todo, las correspondientes a la inauguración de TED2016 que pude ver casi en directo, en una sala de cine (en realidad, con un día de retraso, pero grabado en directo)

Con este bagage encima ya me cuesta algo más ir seleccionando nuevas charlas. Sigo recurriendo a personajes que me resultan atractivos, a autores de libros que he leído y me han gustado, o, a las recomendaciones que la propia página de TED realiza, ya sea de charlas que son tendencia o monográficos sobre teas de mi interés.

En las charlas de este año, desfilan personajes tan notables y variopintos como John Wooden, Daniel Kahneman, Monica Lewinsky, Sheryl Sandberg, Linus Torvalds, Mihaly Csikszentmihalyi, Elon Musk o Michael Porter, junto con personas que no conocía anteriormente.

Y, como consecuencia de estas charlas, he seguido a nuevas personas en Twitter, o en blogs o incluso me leído algún libro.

Y, sin más dilación, la lista de charlas que he visto este año es la siguiente:

• Kathryn Schulz: On being wrong
• John Wooden: The difference between winning and succeeding
• Ron Gutman: The hidden power of smiling
• Daniel Kahneman: The riddle of experience vs. Memory
• Carl Honoré: In praise of slowness
• Malcolm Gladwell: The unheard story of David and Goliath
• Heather Barnett: What humans can learn from semi-intelligent slime
• Robert Waldinger: What makes a good life? Lessons from the longest study on happiness
• Cameron Russell: Looks aren't everything. Believe me, I'm a model.
• Daniel Levitin: How to stay calm when you know you'll be stressed
• Regina Hartley: Why the best hire might not have the perfect resume
• Jedidah Isler: The untapped genius that could change science for the better
• Helen Fisher: Why we love, why we cheat
• Angela Lee Duckworth: The key to success? Grit
• Monica Lewinsky: The price of shame
• Sheryl Sandberg: Why we have too few women leaders
• Helen Fisher: The brain in love
• Martin Seligman: The new era of positive psychology
• Celeste Headlee: 10 ways to have a better conversation
• Geraldine Hamilton: Body parts on a chip
• Evelyn Glennie: How to truly listen
• J.J. Abrams: The mystery box
• Mihaly Csikszentmihalyi: Flow, the secret to happiness
• Linus Torvalds: The mind behind Linux
• Elon Musk: The mind behind Tesla, SpaceX, SolarCity …
• Nick Bostrom: What happens when our computers get smarter than we are?
• Jeremy Howard: The wonderful and terrifying implications of computers that can learn
• Benoit Mandelbrot: Fractals and the art of roughness
• Aimee Mullins: The opportunity of adversity
• Adam Grant: The surprising habits of original thinkers
• Lidia Yuknavitch: The beauty of being a misfit
• Dalia Mogahed: What do you think when you look at me?
• Jennifer Kahn: Gene editing can now change an entire species -- forever
• Lisa Nip: How humans could evolve to survive in space
• Don Tapscott: How the blockchain is changing money and business
• Tim Urban: Inside the mind of a master procrastinator
• Casey Gerald: The gospel of doubt
• Dave Brain: What a planet needs to sustain life
• Adam Foss: A prosecutor's vision for a better justice system
• Olivier Scalabre: The next manufacturing revolution is here
• Michael Porter: The case for letting business solve social problems
• Ellen Jorgensen: What you need to know about CRISPR
• Kevin Slavin: How algorithms shape our world
• Tim Brown: Tales of creativity and play
• James Flynn: Why our IQ levels are higher than our grandparents'
• Zeynep Tufekci: Machine intelligence makes human morals more important
• Peter Diamandis: Abundance is our future

Prefiero abstenerme de recomendar una en concreto. Quizá este año haya visto menos grandes oradores, y a cambio, sin embargo, haya seguido recibiendo interesantísimos conceptos y muy notables ideas, ideas que, como reza el lema de TED, vale la pena compartir... Y eso es lo que, modestamente, intento con este post que ya finalizo...compartir...

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Principios y paradigmas de Internet de las Cosas con Buyya y Dastjerdi

'Internet of Things: Principles and Paradigms' no es un libro unitario sino una colección de aportaciones de diferentes autores acerca de diversos aspectos de Internet de las Cosas. Sin embargo, la organización de los diferentes textos es muy similar, y el reparto de temas bastante coherente lo que hace que, a pesar de pequeñas diferencias de estilos y de algunos ligeros solapes entre capítulos, el conjunto ofrezca un aspecto bastante coherente e integrado. En ese sentido, los editores, procedentes e la Unversidad de Melbourne, creo que han realizado un buen trabajo.

El libro intenta dar una visión panorámica de Internet de las Cosas, más bien centrado en sus aspectos técnicos que en modelos de negocio o aplicaciones aunque, a éstas últimas, sí dedica algún espacio hacia el final.

El libro se estructura en diecisiete capítulos agrupados en cinco partes:

• 'Part I: IoT ecosystem concepts and architectures': Abarca los cuatro primeros capítulos y se centra en dar, primero, una introducción a lo que es Internet de las Cosas; luego presenta en los dos siguientes capítulos unas soluciones concretas para la gestión y colaboración en IoT y finaliza con la exposición del interesante concepto del 'fog computing' propuesto por Cisco.




• 'Part II: Enablers and solutions': incluye tres capítulos bastante técnicos dedicados, respectivamente, a frameworks de programación, virtualización y micro máquinas virtuales para dispositivos IoT.




• 'Part III: IoT data and knowledge management': abarca dos capítulos donde se tratan el procesamiento continuo de datos y el análisis de los mismos.




• 'Part IV: IoT reliability, security and privacy': formada por cuatro capítulos, quizá los más farragosos, al menos para mi gusto, donde se trata, en primer lugar, de los aspectos de seguridad y privacidad, para seguir con problemáticas de robustez y fiabilidad, a continuación con el gobierno de Internet de las cosas y se finaliza con la descripción de TinyTO, una solución de autenticación paa dispositivos.




• 'Part V: IoT applications': quizá la parte más sencilla y amena, recoge en tres capítulos, ideas y ejemplos sobre campos de aplicación de Internet de las cosas. Primero se explica, con mucho detalle técnico, un escenario muy concreto de medición del tiempo atmosférico y luego, en los dos últimos capítulos, se nos habla del Internet de los Vehículos y finalmente, la aplicación a la gestión de infraestructuras como, por ejemplo, puentes.

'Internet of Things: Principles and Paradigms', sin dejar de ser una colección de artículos y aportaciones, y por tanto, no completamente coherente y completo, da una visión bastante abarcadora de lo que es Internet de las Cosas y de su estado del arte desde un punto de vista más técnico que de negocio o de transformación.

Un buen recurso, pues, aunque quizá no el más sencillo.

Rajkumar Buyya

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de su perfil en Elsevier)

Rajkumar Vuyya

El Dr. Rajkumar Buyya es miembro del IEEE, profesor de Ciencia de la computación e ingeniería de software, futuro miembro del Australian Research Council y director del Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Laboratory en la University of Melbourne, Australia. También actúa como CEO de Manjrasoft, una compañía nacida como spin-off de la universidad, y que comercializa sus innovaciones en Cloud Computing.

Es autor de más de 500 publicaciones y cuatro libros de texto incluyendo 'Mastering Cloud Computing'. Es uno de los autores más citados en ciencias de la computación e ingeniería de software por todo el mundo. 'A Scientometric Analysis of Cloud Computing Literature' producido por científicos alemanes situó al Dr. Buyya como el más citado y productivo autor en Cloud Computing.

Las tecnologías software para Grid y Cloud Computing desarrolladas bajo el liderazgo de Buyya han obtenido una rápida aceptación y están siendo utilizadas en varias instituciones académicas y empresas comerciales en 40 paises a lo largo del mundo.

El Dr. Buyya ha dirigido el establecimiento y desarrollo de actividades en comunidades, incluyendo el actuar como miembro fundador del IEEE Technical Committee on Scalable Computing y cinco conferencias IEEE/ACM. Estas aportaciones y liderazgo investigador internacional han sido reconocidos mediante el premio "2009 IEEE TCSC Medal for Excellence in Scalable Computing" de la IEEE Computer Society.

La tecnología cloud Aneka de Manjrasoft desarrollada bajo su liderazgo ha recibido el "2010 Frost & Sullivan New Product Innovation Award" y recientemente Manjrasoft ha sido reconocida como una de las compañías en el top 20 en Cloud Computing por el Silicon Review Magazine.

Ha servido como redactor jefe de IEEE Transactions on Cloud Computing. Actualmente actúa también como co-redactor jefe del Journal of Software: Practice and Experience, establecido hace más de cuarenta años.

Puedes saber más del autor visitando su página oficial o siguiéndole en Twitter donde se identifica como @buyya.

Amir Vahid Dastjerdi

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de su perfil en Elsevier)

Amir Vahid Dastjerdi

El Doctor Amir Vahid Dastjerdi es miembro investigador del Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) laboratory en la University of Melbourne.

Obtuvo su doctorado en ciencias de la computación de la University of Melbourne y sus áreas de interés incluyen Internet de las cosas, Big Data y cloud computing. Es un estusiasta de la tecnología con más de una década de experiencia en sistemas distribuidos.

Ficha técnica:

TITULO: INTERNET OF THINGS. PRINCIPLES AND PARADIGMS
AUTOR: Rajkumar Buyya y Amir Vahid Dastjerdi (editores)
EDITORIAL: Morgan Kaufmann
AÑO: 2016
ISBN: 978-0128053959
PAGINAS: 378

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Esto era lo que pasaba con la inteligencia artificial

Hace algunos meses, a medias sorprendido, a medias ilusionado, asistía a ese renacer de la inteligencia artificial, a esa atención mediática, a ese deshielo del llamado invierno de la inteligencia artificial.

Y sin saber del todo el porqué, me tenía que limitar a constatar, asombrado, que algo pasaba con la inteligencia artificial' y recoger en un post de este mismo blog mis impresiones.

Y leyendo aún las primeras páginas del libro 'The inevitable' de Kevin Kelly me he encontrado una respuesta, tres razones a eso que le pasa a la inteligencia artificial.

Volveré dentro de algunos días, quizá alguna semana, a comentar cosas de este libro, pero de momento, no puedo resistir la tentación de correr a explicar qué es eso que pasa con la inteligencia artificial.

Estas son someramente las tres razones que alega Kevin kelly:

• Computación paralela barata


• Más datos (big data)


• Algoritmos más profundos (deep learning)

Dejo al lector, si no conoce esos términos, con la curiosidad de lo que significan...pero volveremos a ello...

Las tres grandes clases de aplicaciones de Internet de los Vehículos

Como ya mencionábamos en el post anterior, dentro de la gran variedad de aplicaciones de Internet de las Cosas, uno de los campos más prometedores parece ser el de los vehículos, el Internet de los Vehículos.

Pero incuso ciñéndonos sólo a este campo, las posibilidades son muy amplias.

En el libro 'Internet of Things. Principles and Paradigms' editado por Rajkumat Vuyya y Amir Vahir Dastjerdi encontramos una clasificación que nos puede ser útil. Nos habla de tres grandes clases de aplicaciones, también con sus respectivas subdivisiones:

• Seguridad: fundamentalmente centrada en la prevención de colisiones.


• Eficiencia: dentro de la cual, a su vez, se identifican cuatro subclases, el control de intersecciones gestionando la señalización (ej, semáforos), navegación de rutas, escogiendo rutas óptimas para evitar, por ejemplo, congestiones. navegación de parking encontrando online el aparcamiento libre, y la conducción cooperativa, es decir, la coordinación entre vehículos.


• Infotaintment: incluyendo cosas como el acceso a Internet, el streaming de vídeo o la compartición de contenidos.

Muchas opciones y muy interesantes. Y seguro que aún nos queda mucho por ver...

Siete características del Internet de los Vehículos

Quizá unos de los subconjuntos o especializaciones del Internet de las Cosas es aquel en que esas 'cosas' son vehículos: coches, camiones, etc

Aunque este tipo de entornos, que incluso ha sido bautizado con Internet of Vehicles, comparte muchas de los aspectos esenciales de Internet de las Cosas, también exhibe algunas características diferenciales.

En el libro 'Internet of Things. Principles and Paradigms' editado por Rajkumat Vuyya y Amir Vahir Dastjerdi se destacan siete características especiales de este tipo de redes:

• Topologías altamente dinámicas: No es difícil de entender. Frente a redes de dispositivos como, por ejemplo, los usados en telemedida o telecomando, los vehículos se encuentran en movimiento y, por tanto, la topología de la red es cambiante.


• Densidad de la red variable: Tampoco es difícil de entender. Los atascos en las grandes ciudades,por ejemplo, nos lo recuerdan: la cantidad de coches, de dispositivos al fin, es variable a lo largo del tiempo y el espacio.


• Red a gran escala: en los casos de mayor concurrencia, como en el centro de las ciudades o centros comerciales, la red puede ser muy amplia, muy numerosa.


• Comunicación geográfica: el factor geográfico es importante en las comunicaciones en redes de vehículos, al contrario de otras redes donde se realiza una comunicación más sencilla unicast o multicast.


• Movilidad predecible: quizá ésta necesita más explicación. Es cierto que la densidad, como veíamos antes, es variable, pero a cambio, los vehículos se mueven por zonas muy concretas (calles, carreteras, etc) y obedecen estímulos muy claros como las luces de los semáforos. En ese sentido, son muy predecibles.


• Suficiente energía y almacenamiento: al contrario que otros nodos más simples, los vehículos tienen amplias reseervas de energía y capacidad de almacenamiento.


• Varios entornos de comunicación: en realidad son fundamentalmente dos. Por un lado las zonas abiertas, como las autopistas, que constituyen entornos muy sencillos. Por otro, los entornos urbanos, muchos más densos y complejos.

Desde luego, y no sólo por éstas características, sino también por la conjunción con otros nuevos fenómenos como el del coche autónomo, el coche eléctrico o los nuevos modelos de negocio alrededor del coche, hacen de Internet de los Vehículos un mundo interesantísimo a observar en los próximos años... pero empezando YA.