viernes, 5 de febrero de 2016

Master Data Management en entornos multidominio con Mark Allen y Dalton Cervo

'Multi-domain Master Data Management' es ante todo un buen repaso por el campo del Master Data Management, explicando en qué consiste y sus disciplinas principales y donde el tema que da título al libro, la aplicación a entornos de múltiples dominios de información es sólo un ingrediente adicional, diferencial si se quiere, pero de una importancia relativamente secundaria.

El libro se estructura en doce capítulos agrupados en tres partes.

La primera parte, 'Planning your multi-domain initiative' introduce los conceptos principales así como la gestión de un programa de master data management en entorno multi-dominio. Se compone de cinco capítulos:
  • 'Strategy scope and approach' introduce algunas definiciones, estrategias posibles para acometer un programa MDM multi-dominio y repasa brevemente las diez disciplinas que para los autores componen el master data management: data governance, data stewardship, data integration and sinchronization, reference data management, data architecture, CRUD management, data security, entity resolution, metadata management y data quality management.

  • 'Defining and prioritizing master data' nos habla de los primeros pasos del programa como identificar los dominios a gestionar, los datos maestros, las fuentes de datos, etc

  • 'Architecture and technology considerations' introduce algún aspecto tecnológico y explica varios estilos de MDM (analytical, registry-stile, transaction style e hybrid style). Además, repasa desde un punto de vista tecnológico las diez disciplinas del primer capítulo.

  • 'Program Management Office implementation' nos habla de la organización de una PMO (Program Management Office) para la gestión de un programa MDM aunque, en el fondo, lo que más habla realmente es de la gestión del programa, más que de la PMO propiamente dicha.

  • 'Defining a cross-domain maturity model' trata bastante brevemente del modelo de madurez haciendo algo más de foco en alguna de las disciplinas: data governance, data stewardship, data integration, data quality y metadata management.

La segunda parte, 'Implementing the multi-domain model' desarrolla en detalle las características e implementación de cinco de las disciplinas, aquellas que entiendo consideran clave los autores.
  • 'Establishing multi-domain data governance' se centra en el gobierno de datos tratando temas como la definición de políticas y reglas, estándares y prioridades, resolución de problemas o la comunicación.

  • 'Data stewardship' trata de esto que yo denominaría, no sé si acertadamente, la administración de datos, y hace ciertas consideraciones acerca de su consideración como rol o como puesto de trabajo, cómo enfocar la función de los diferentes dominios así como las herramientas y procesos necesarios.

  • 'Data integration' explica la importancia de la disciplina y repasa alguno de los pasos necesarios en la integración como identificar la mejor fuente de datos, establecer el anclaje de los datos (con quien enlazan), aplicación de reglas de calidad, búsqueda del 'golden record', etc. para a continuación explicar un ciclo de vida de la integración.

  • 'Data quality management' propone un modelo de calidad del dato así como un ciclo de vida y unas actividades para gestionar esa calidad del dato.

  • 'Metadata management' trata del algo abstracto campo del tratamiento de metadatos, poniéndolo primero en contexto y luego abordando temas como sus objetivos o la organización de su gestión. 
La tercera parte, 'Sustainability and improvement' trata ya el master data management como una actividad continua y establecida y se concentra en dos puntos que ocupan sendos capítulos: la monotirización y la mejora continua.
  • 'Performance measurement' se centra en la medida y seguimiento, proponiendo una serie de KPIs para ciertas áreas que merecen atención.

  • 'Continuous improvement' proporciona ideas para la mejora continua proporcionando recomendaciones específicas en cada una de las cinco disciplinas clave.
'Multi-domain Master Data Management' es un libro bien estructurado y con un tratamiento ordenado del campo del Master Data Management que, más allá de las consideraciones multi-dominio, menos presentes de lo que el título de la obra hace presagiar, sirve como una buena introducción a esta disciplina o conjunto de disciplinas.

Mark Allen

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de su perfil en la 'Data Quality Pro Virtual Summit' de 2015.)

Mark Allen
Mark Allen tiene más de 25 años de experiencia en 'data management' y dirección de proyectos, incluyendo una extensa experiencia en planificación, despliegue y gestión con datos maestros y gobierno de datos.

Mark es co-autor de dos libros: 'Master Data Management in Practice, Achieving True Customer MDM' (2011) y, más recientemente,'Multi-Domain Master Data Management, Advanced MDM and Data Governance in Practice' (2015).

Mark es responsable del programa de Gobierno de Datos corporativo en Anthem/WellPoint Inc. Anteriormente, fue director de programas senior en grupos de operación de clientes tanto en Sun Microsystems como en Oracle Corporation. En Sun Microsystems, Mark fue gerente (manager) y administrador principal de datos (lead data steward) a lo largo de toda la planificación e implementación del 'Sun’s enterprise customer data hub'.

A lo largo de su carrera, Mark ha liderado e implementado muchos programas de gestión de datos, estableciendo prácticas de gobierno de datos, gestión de la calidad del dato, administración de datos y gestión del cambio. Mark ha sido speaker en conferencias sobre gobierno de datos y calidad de la información, y ha participado en varios comités consultivos enfocados a la compartición y enriquecimiento de prácticas de gobierno de datos y MDM.

Puedes saber más del autor visitando su perfil LinkedIn.

Dalton Cervo

(Fuente: Traducción y ligera elaboración propia de su perfil en la 'Data Quality Pro Virtual Summit' de 2015.)

Dalton Cervo
Dalton Cervo tiene más de 24 años de experiencia en gestión de datos, dirección de proyectos y desarrollo software incluyendo el diseño de arquitectura e implementación de múltiples soluciones MDM, así como gestión de la calidad del dato, integración de datos, metadatos, gobierno de datos y programas de administración (stewardship) de datos.

Es fundador de Data Gap Consulting, que proporciona servicios de gestión de datos a una gran variedad de industrias, incluyendo automoción, telecomunicaciones, energía, distribución y servicios financieros.

Anteriormente, fue consultor para SAS/DataFlux, que proporciona expertise en MDM, gobierno de datos, calida del dato, integración de datos y administración de datos. Dalton fue también director de programas senior en Sun Microsystems y Oracle Corporation, actuando como líder de calidad del dato a lo largo de la planificación e implementación del Sun’s enterprise customer data hub. Tiene una amplia experiencia práctica en multitud de programas de gestión de datos, gestión del cambio y mejora continua.

Dalton es co-autor de dos libros:

'Multi-Domain Master Data Management – Advanced MDM and Data Governance in Practice' (Morgan Kaufmann, Elsevier, April 2015)

'Master Data Management in Practice: Achieving True Customer MDM' (John Wiley & Sons, 2011)

Puedes saber más del autor visitando su perfil LinkedIn o seguirlo en Twitter donde se identifica como @dcervo