Los 10 posts más leídos de Blue Chip en 2017

Y para cerrar el año, voy a repetir la experiencia iniciada en 2015 y repetida de 2016 de hacer una revisión rápida, y no del todo científica, de los artículos más leídos en Blue Chip durante este 2017.

Aunque no se trata de un estudio profundo ni de una analítica rigurosa, conviene conocer un par de detalles de cómo elaboro este ranking.

En primer lugar explicar que lo único que hago es acudir a Blogger, la plataforma que utilizo para este blog. En ella, simplemente, miro el número de vistas que me marca la herramienta de visualización de entradas. No uso directamente las estadísticas porque, justamente, no me ofrece la visión por año (me la da por día, semana, mes y durante toda la vida del blog...pero no el año). Tengo alguna reserva sobre la exactitud de este método (al final del artículo haré una observación al respecto) pero, mientras encuentro otro método que siendo sencillo sea más fiable, seguiré con este.

Además, sólo miro los posts publicados en 2017. Eso quiere decir que si un artículo publicado en 2016, por lo que sea, recibe muchísimas visitas en 2017, no entra en mi ranking.

Finalmente, y como referencia, decir que los datos los he tomado hoy 31 de Diciembre hacia las 8:30 de la mañana. Si en el tiempo transcurrido entre esa hora y la de publicación del artículo hubiese habido cambios relevantes, no se reflejarían aquí.

Y tras todos estos prolegómenos, ahí va el ranking de este año.

Post	Fecha Publicación	Pág. leídas
25 años en Telefónica	1 Diciembre	451
Muhammad Yunus explica las empresas sociales	15 Septiembre	318
Las fases de un proyecto de Data Science	29 Mayo	271
Los cinco principios del startup way de Eric Ries	23 Octubre	241
Ciberpsicología y neurociencia con Thomas D. Parsons	20 Octubre	211
Continuidad de negocio es ISO 22301 con Tony Drewitt	27 Octubre	210
Una definición y una consideración sobre el producto mínimo viable	1 Noviembre	207
Recordando los cinco principios de Lean startup	8 Noviembre	206
El problema del éxito	6 Noviembre	206
Conflictos	28 Agosto	203

Alguna valoración de urgencia.

Una cosa curiosa es que el artículo que ocupa el primer lugar es un post de carácter muy personal y referido a mi actividad profesional en Telefónica ('25 años en Telefónica'). Y digo que es curioso porque el artículo 'vencedor' del año pasado, 'Elijo todo. Una reflexión sobre orgullo, pertenencia y transformación' exhibía esas mismas características. Y ambos son artículos muy personales y muy especiales, muy diferentes de la temática habitual de este blog. Supongo que es que lo personal, lo directo, quizá lo autentico, tiene siempre 'pegada' en los medios sociales...como en la vida en general.

Me ha llamado también la atención que tres de los artículos son reseñas de libros. Siempre había pensado que las reseñas no eran el tipo de artículo que más visitas atraía sino todo lo contrario, pero a lo mejor, debo reconsiderar esa opinión a la vista de estos resultados.

En cuanto a temáticas, no hay una tendencia clara, pero parece que en general han predominado los que tienen que ver con innovación.

Finalmente, tengo que constatar que, por desgracia, se observa una bajada en el número de visitas respecto a los dos años anteriores. Aunque evidentemente tengo que tener eso en cuenta e intentar gestionarlo, también llega el momento de traer ahora a colación algunas de mis reservas sobre la medición de las visitas.

Por un lado, y aunque esto no sea científico, cada vez es más frecuente que alguien se me acerque y me diga que sigue mi blog o que ha leido tal o cual artículo. De esta forma cualitativa e informal, yo tendería a pensar que Blue Chip tiene una audiencia creciente y, sin embargo, esa sensación cualitativa no es confirmada por estos datos.

Por otro lado, y ya como caso muy particular, resaltar lo observado específicamente en el artículo ganador de este año '25 años en Telefónica'. Este artículo segun blogger, ha recibido 451 visitas. Sin embargo, este artículo, como todos los de Blue Chip, lo he enlazado en LinkedIn. Pues bien, en LinkedIn este artículo ha recibido, según lo datos de la red social ¡ Más de 5.300 visualizaciones ! Además, ha sido recomendado más de 65 veces y, en el botón social que hay en el propio Blue Chip se indica que ha sido compartido 159 veces. Todo ello son cifras de record absoluto para mi... y sin embargo, aunque blogger marca un número de visitas altos, ni de lejos se acerca a las visualizaciones de LinkedIn ni a esa sensación de record que el resto de datos transmiten.

No es tampoco la primera vez que LinkedIn me transmite unas sensaciones de visitas diferentes (y en general superiores) a las que observo en Blogger.

¿Cuál es la explicación?

No lo sé...pero intentaré averiguarlo o por lo menos encontrar otros mecanismos de medida...

Pero eso ya será para el año que viene porque ahora toca cerrar este 2017, disfrutar de la San Silvestre, las campanadas, las uvas, los turrones y la familia.

¡Feliz 2018!

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Bibliografía 2017

Y cerca ya de cerrar este año 2017 llega el momento de hacer balance, como en los ocho años anteriores, de la bibliografía que he leído durante este año en materia de ciencia, tecnología y management. Una bibliografía que este año está integrada por 22 volúmenes donde encontramos temas como la transformación digital, la innovación, el emprendimiento social, liderazgo, comunicación, tecnologías como la inteligencia artificial, la realidad aumentada, la ciencia de los datos o la nanotecnología y disciplinas como la continuidad de negocio o DevOps. 

Una temática variada y ecléctica pero que para mi guardan una cierta cohesión, que tienen coherencia dentro de mi plan personal de investigación y desarrollo profesional. Y una fuente de información e inspiración que ha informado una gran parte de los artículos que he publicado en este blog durante el año que ahora cerramos.

Mis lecturas de este año se completan con las de ámbito más literario que recojo en un artículo gemelo en mi blog 'El Cielo del Gavilán'.

Agrupo las lecturas en tres bloques, uno dedicado al management y gestión empresarial, otro a tecnología y un tercero más relacionado con la ciencia y temas diversos. Hay que decir, no obstante, que cada vez me cuesta más establecer fronteras limpias entre un bloque y otro, lo cual puede ser lógico y hasta positivo, dado que mi interés se centra mucho precisamente en cómo la ciencia y la tecnología influyen en los negocios, la economía y la sociedad. Siéntase en cualquier caso el lector libre de discutir la ubicación de cada libro en un bloque u otro.

Y, sin más dilación, ahí va mi lista de lecturas de este año:

Management

• The inevitable (Kevin Kelly)
• Presence (Amy Cuddy)
• Emprendedores Sociales (Ignacio Álvarez de Mon)
• Smart Cities (Marieta del Rivero)
• TED Talks (Chris Anderson)
• El gran libro del comercio electrónico (Observatorio eCommerce)
• Las empresas sociales (Muhammad Yunus)
• Liderar para el bien común (Luis Huete y Javier García)
• El viaje de la innovación (Carlos Domingo)
• The startup way (Eric Ries)
• The digital transformation playbook (David L. Rogers)

Tecnología

• Artificial Intelligence: What everybody needs to know (Jerry Kaplan)
• The Data Science Handbook (Field Cady)
• Understanding augmented reality (Alain B. Craig)
• WordPress 4.5 y 4.6 (Christophe Aubry)
• The DevOps Handbook (Gene Kim, Jez Humble, Patrick Debois y John Willis)
• Business Continuity in a nutshell (Alan Trup)
• A brief guide to business continuity and disaster recovery (Michael Biocchi)
• A manager's guide to ISO 22301 (Tony Drewitt)

Otros

• El mundo después de la revolución (José Manuel Sánchez Ron)
• Nanotechnology: the whole story (Ben Rogers, Jesse Adams y Sumita Pennathur)
• Cyberpsychology and the brain (Thomas D. Parsons)

Y ahora llega el siempre difícil momento de destacar los tres mejores libros del año, una tarea compleja porque, en realidad por fortuna, me encuentro con más de tres libros que quisiera destacar. Pero, como al final hay que decidirse, ahí va mi 'podium' de este 2017.

Artificial Intelligence: What everybody needs to know

Una exposición breve pero creo que muy lúcida y clarificadora del confuso pero tan de moda campo de la inteligencia artificial. Al seleccionar este libro como el mejor del año estoy en realidad uniendo por un lado la indudable calidad del mismo y el valor de su aportación, con el interés de su temática para mi porque no oculto que la Inteligencia Artificial es un campo que me ha interesado desde hace muchos años y en el que quiero profundizar.

The DevOps Handbook

Un libro en el que aparte del propio interés del tema central, la filosofía DevOps, se une el rigor de su tratamiento y sobre todo el know how real del mundo de los sistemas de información y su gestión que se transpira todo el libro y que me resulta tan cercana dada mi experiencia profesional, especialmente las de mis primeros años. Con él no sólo se aprende DevOps sino gestión de Tecnologías de la Información en general. 

Nanotechnology: the whole story

Aunque este libro es un poco colateral en mis intereses, y aunque es un libro duro de leer, he querido destacarlo dada su enorme calidad y el cuidado con el que ha sido elaborado. Se trata de un texto probablemente más orientado al mundo científico y universitario que a la empresa y de un nivel científico y conceptual bastante alto. No me atrevo exactamente a aconsejarlo como lectura por esa dificultad, pero sí he querido destacarlo por su calidad.

*****

¿Y para el año que viene?

Pues iremos viendo pero tengo intención de seguir leyendo sobre transformación digital y sobre innovación, además de ir leyendo sobre tecnologías digitales tanto de forma general (inteligencia artificial, realidad virtual, etc) como sobre herramientas concretas (Hadoop, TensorFlow, etc).

También quiero hacer una incursión en metodologías agile y seguro que algo 'caerá' sobre liderazgo y comunicación.

Estas son las ideas previas, pero las oportunidades de lectura y los intereses de cada momento irán dictando.

Dentro de un año, vemos el resultado...

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Mis #TEDTalks de 2017

Y fiel a la cita que he mantenido durante los tres últimos años (éste es ya el cuarto), el 30 de Diciembre listo y comento brevemente las TEDTalks que he visto en el año en curso.

Aunque siempre en la selección que hago cuentan mucho el tema y el personaje, en éste año ha pesado mucho también la forma, es decir, los recursos de storytelling, lenguaje no verbal etcétera que aportaban los conferenciantes. Y eso ha sido así porque muchas de las conferencias que he observado no provienen de mi elección directa sino de visualizar las que referencia el mismísimo Chris Anderson en su libro 'TED Talks. The Official TED guide to Public Speaking'.

Por ello, quizá, los oradores sean, en media, menos conocidos auqnue este año incluyo charlas de personajes tan relevantes como Peter Diamandis, James WatsonGrady Booch, Jeff Bezos o el mismo Chris Anderson.

En fin, esta es la lista con las TED Talks que he visionado este año que se nos va:

• Daniel Goldstein: The battle between your present and future self
• Chris Anderson: TED's secret to great public speaking
• Jackie Tabick: The balancing act of compassion
• Barry Schwartz: Our loss of wisdom
• Peter Diamandis: Our next giant leap
• Sam Harris: Can we build AI without losing control over it?
• Paul Zak: Trust, morality -- and oxytocinn?
• Clint Smith: The danger of silence
• James Watson: How we discovered DNA
• Thandie Newton: Embracing otherness, embracing myself
• Elizabeth Lindsey: Curating humanity's heritage
• George Tulevski: The next step in nanotechnology
• Maurice Conti: The incredible inventions of intuitive AI
• Astro Teller: The unexpected benefit of celebrating failure
• Rodney Brooks: Why we will rely on robots
• Murray Gell-Mann: Beauty, truth and ... physics?
• Grady Booch: Don't fear superintelligent AI
• Brian Greene: Is our universe the only universe?
• Sophie Scott: Why we laugh
• Sherwin Nuland: How electroshock therapy changed me
• David Deutsch: A new way to explain explanation
• Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind
• Jeff Bezos: What matters more than your talents
• Jennifer Doudna: How CRISPR lets us edit our DNA
• Patricia Burchat: Shedding light on dark matter
• Christopher McDougall: Are we born to run?
• Robin Murphy: These robots come to the rescue after a disaster
• Kelly McGonigal: How to make stress your friend
• Ernesto Sirolli: Want to help someone? Shut up and listen!
• Eleanor Longden: The voices in my head
• Ben Saunders: To the South Pole and back — the hardest 105 days of my life
• Andrew Solomon: How the worst moments in our lives make us who we are
• Deborah Gordon: The emergent genius of ant colonies
• Sandra Aamodt: Why dieting doesn't usually work
• Hans Rosling: Let my dataset change your mindset
• Bonnie Bassler: How bacteria "talk"
• Dan Pallotta: The way we think about charity is dead wrong
• Jeff Han: The radical promise of the multi-touch interface
• Markus Fischer: A robot that flies like a bird
• Maysoon Zayid: I got 99 problems ... palsy is just one
• Zak Ebrahim: I am the son of a terrorist. Here's how I chose peace.
• Alice Goffman: How we're priming some kids for college — and others for prison
• Ed Yong: Zombie roaches and other parasite tales
• Michael Sandel: Why we shouldn't trust markets with our civic life
• Alexa Meade: Your body is my canvas
• Vilayanur Ramachandran: The neurons that shaped civilization

Un conjunto ecléctico, y siempre interesante, de oradores, temas y formas de comunicar. Seguiré unas semanas con una lista de pendientes donde todavía abundan los 'maestros de la expresión'. Seguramente, dentro de unas semanas, vuelva a explorar más el contenido y el mensaje.

... pero eso lo veremos dentro de 365 días...

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La prueba del algodón del fracaso inteligente

El fracaso es inherente a la innovación y a la asunción de riesgos.

Aunque no soy particularmente simpatizante de la tan de moda apología del fracaso (al fin y al cabo un fracaso no deja de ser un fracaso, algo en lo que hemos invertido tiempo y recursos y que no funciona o no cumple objetivos)  sí reconozco que, como promueven esas teorías, del fracaso de puede aprender (y mucho). 

Además, dado que el fracaso es inevitable, es preciso desarrollar no una apología pero sí una tolerancia al fracaso y una gestión inteligente del mismo donde se aprovechen las lecciones que se puedan aprender y no se crucifique al responsable del proyecto fracasado si este ha hecho una gestión profesional e inteligente del proyecto.

Por tanto, debemos estar preparados y admitir el fracaso siempre que esté precedido de una gestión rigurosa y, además, sea un fracaso 'inteligente', es decir, un fracaso barato y del que aprendemos.

¿Y cómo reconocer cuándo un fracaso es 'inteligente'?

David L. Rogers, en su libro 'The digital transformation playbook' nos propone cuatro preguntas a hacernos ante un fracaso, cuatro tests que, caso de ser contestadas afirmativamente, nos demuestran que el fracaso ha sido inteligente.

Las cuatro preguntas que integran esta prueba del algodón acerca de la inteligencia del fracaso, son:

• ¿Has aprendido algo del fracaso?


• ¿Has aplicado lo aprendido para modificar tu estrategia?


• ¿Fracasaste de la forma más rápida y barata posible?


• ¿Has compartido lo que has aprendido de forma que otras personas o unidades de tu empresa no cometan el mismo error?

De las cuatro preguntas se entiende fácilmente el mensaje ¿verdad? Si has fracasado, al menos hazlo con un escaso consumo de recursos, aprende y cambia tu estrategia en consecuencia y, además, transmite lo que has aprendido.

Y no me resisto a añadir... e intenta no volver a fracasar...

Siete principios para la experimentación y la innovación

En las teorías modernas de la innovación como, típicamente, lean startup, se insiste mucho en experimentar, en intentar productos o innovaciones pero poniéndolas a prueba cuanto antes, aprendiendo, comprobando hipótesis y cambiando al estrategia si es necesario.

Tendiendo claro que es preciso experimentar, ¿qué directrices deberíamos aplicar para gestionar de forma adecuada esa experimentación?

En su libro 'The digital transformation playbook', David L. Rogers nos propone siete principios para la experimentación, que me permito generalizar para considerarlos también como principios para la innovación:

• Aprende temprano: empieza a experimentar desde el inicio mismo de tu innovación buscando el aprender cuanto antes.


• Sé rápido e itera: de nuevo, con el objetivo de aprender. Experimenta rápido, aprende rápido y repite.


• Enamórate de los problemas, no de las soluciones: es importante no caer en la tentación de enamorarse de un producto, propuesta o solución del algún tipo porque esa solución o producto puede no ser el adecuado o lo que los clientes desean y sin embargo corremos el riesgo de quedarnos anclados a esa solución. Es más importante enamorarse del problema a resolver e intentar formas diferentes de resolverlo hasta encontrar la adecuada. De esta forma, estaremos más cerca de las necesidades de los clientes y además nos impulsará a probar más opciones.


• Obtén un feedback creíble: para ello es mejor elegir clientes reales o al menos clientes potenciales reales que a otros colegas u otras personas cercanas.


• Mide lo que está ocurriendo ahora: Es fundamental medir y, a la hora de medir, es mejor no inundarse de métricas sino medir unos pocos indicadores principales y los que mejor explican lo que nos está sucediendo ahora mismo.


• Prueba tus suposiciones: Muchas veces, las innovaciones o los productos que lanzamos al mercado asumen máso menos conscientemente ciertas cosas sobre los clientes, los mercados, etc, Es importante comprobar esas suposiciones y si se producen en la realidad.


• Fracasa de forma inteligente: cuando se produzcan fracasos, que se producirán, es importante que éstos sean inteligentes, es decir, fracasos que se produzcan de forma rápida y barata y que permitan obtener un aprendizaje que podamos aplicar a los siguientes pasos.

Unas propuestas que van muy en línea de la filosofía Lean Startup. No creo que esa cercanía sea casualidad...

#macrotweet: una advertencia sobre programas de fidelización

When I sign up for your loyalty program, I am explicitly asking you to track my shopping behavior in order to earn rewards.

David L. Rogers

'The digital transformation playbook'

Cuatro formas de crear valor a partir de los datos

La explotación de los datos es uno de los temas más relevantes hoy en día cuando se habla de tecnología y de transformación digital.

De alguna forma, dentro de este paraguas de los datos englobamos términos y tendencias como Data Science, Machine Learning o Big Data.

Ahora bien ¿Qué valor puede extraer una empresa de los datos que posee y, muy especialmente, los datos de sus clientes?.

Como ya hemos visto, David L. Rogers identifica en su libro 'The digital transformation playbook' los datos como uno de los cinco dominios estratégicos de la transformación digital. En esa misma obra identifica cuatro patrones o cuatro formas genéricas de obtener valor a partir de los datos de los clientes.

Son estos:

• 'Insights', descubrir lo invisible: es decir, hacer patentes relaciones, patrones o influencias ocultos y no evidentes, por ejemplo, acerca de la percepción psicológica de nuestros productos o del comportamiento de los consumidores.


• 'Targeting', acotar el campo: es decir identificar audiencias, públicos o mercados acotados donde nuestras posibilidades de éxito son mayores.


• Personalización, adaptarse para encajar: o lo que es lo mismo, adaptar los productos y servicios, las ofertas, los precios o los mensajes a las características de cada microsegmento de clientes o, incluso, de cada cliente concreto.


• Contexto, proporcionar un marco de referencia: poniendo, por ejemplo, los comportamientos de un cliente en relación con los de un grupo mayor que sirve de contexto.

Desde luego, se trata de unos mecanismos muy genéricos, pero que centran lo que se puede hacer con los datos y explican alguna palabra de moda como es 'insight'.

Cuatro elementos clave de las plataformas

Hemos visto en sendos artículos anteriores, una definición de plataforma y una clasificación en cuatro tipos.

Siguiendo las aportaciones de David L. Rogers en su libro 'The digital transformation playbook' veamos ahora cuatro características clave de las plataformas que las hacen tan relevantes como modelo operativo y de negocio:

• Adquisición sin rozamiento ('frictionless acquisition'): no existen dificultades de ningún tipo a la hora de que la plataforma adquiera nuevos clientes, no siendo necesaria, por ejemplo, la negociación de términos y condiciones y esto es debido a la existencia de mecanismos como la propia Web, las APIs y los kits de desarrollo (SDK).


• Crecimiento escalable ('scalable growth'): la aplicación de tecnologías como el cloud computing permite que la plataforma crezca a medida que incorpora nuevos clientes


• Acceso y velocidad bajo demanda ('On-demand access and speed'): por su parte la computación móvil ('mobile computing') hacen que la plataforma esté siempre accesible desde cualquier lugar y en cualquier momento.


• Confianza ('trust'): una confianza que se fundamenta en que las plataformas pueden apoyarse para labores de identificación en las capacidades de las grandes redes sociales.

Estas cuatro características no sólo caracterizan las plataformas, sino que explican también al menos parcialmente su fortaleza y por que´transforman la economía.

Cinco principios para una estrategia de datos

Empresas centradas en los datos...

Un nuevo paradigma, un nuevo 'palabro', un nuevo concepto de moda que, como suele suceder con aquello que se pone de moda en tecnología o management, tiene mucho de marketing vacío...pero también un gran fondo de verdad, realidad y oportunidad.

Al hilo del crecimiento exponencial de los datos que se generan, almacenan y comunican, al hilo del auge del Machine Learning o el Big Data, surgen grandes oportunidades de Transformación Digital que explotan esas nuevas capacidades de recolección, análisis y explotación de datos.

Veíamos en un artículo anterior que uno de los cinco dominios estratégicos de Transformación Digital que propone David L. Rogers en su libro 'The digital transformation playbook' es precisamente el de los datos.

Rogers apuesta decididamente por tener una estrategia de datos y nos propone cinco principios para elaborar esa estrategia:

• Recopilar diferentes tipos de datos: en concreto, el autor apunta a tres tipos, datos de procesos de negocio (como ventas, facturación, inventario...), datos de productos y servicios y datos de cliente.


• Usar los datos con carácter predictivo para toma de decisiones: se trata de usar los datos para prever los cambios que se pueden producir en el entorno o cómo nuestras decisiones influirán en nuestros clientes y mercado.


• Aplicar los datos a la innovación de producto: reforzando y extendiendo los productos y servicios existentes.


• Observar lo que los clientes hacen, no lo que los clientes dicen: es decir, medir de alguna forma su comportamiento y que eso sea lo que guíe nuestras decisiones desconfiando por el contrario de otros medios como encuestas que son menos fiables.


• Combinar datos trascendiendo silos: para obtener mucho mejores resultados es preciso combinar datos de diferentes fuentes y áreas, los tradicionales silos de datos.

Considero muy importante la apuesta por una estrategia de datos que propone el autor y, los principios que propone, sin darlos por completos ni definitivos, sí me parecen, valga el juego de palabras, un buen principio...

25 años en Telefónica

Edificio de Telefónica I+D
en Emilio Vargas

Un día parecido a hoy, un día hace veinticinco años, me incorporé a Telefónica.

En realidad era Miércoles y era 9 de Diciembre. Un día que recuerdo frío pero pleno de ilusión y, por qué no decirlo, de una cierta ansiedad. 

Sin apenas tiempo para la transición y la adaptación, acababa de llegar a Madrid la noche anterior procedente de mi Asturias natal, me levanté temprano, me duché, desayuné, y tomé la línea 4 del metro para dirigirme a la calle Emilio Vargas.

Mundo Electrónico.
donde publicaba Telefónica I+D 

Era la culminación de un sueño. Tras años de admirar en la distancia la actividad y resultados de Telefónica Investigación y Desarrollo, tras leer en la revista Mundo Electrónico numerosos artículos publicados por sus profesionales, tras ver fotografías de Julio Linares, a la sazón Director General de Telefónica I+D,  pasaba a formar parte de la plantilla de la mayor empresa de I+D de España. Y ya el día en que iba a hacer la entrevista con Recursos Humanos, como tangibilización tal vez de ese sueño, para mi sorpresa y alegría, me crucé con el propio Julio Linares en la puerta.

Equipo Tesys-B

Mi primer proyecto, consistió en un generador de tráfico de señalización basado en la arquitectura Tesys-B  y conforme al protocolo de señalización número 7 (SS7) que se empezaba a utilizar en la RDSI, entonces el último grito en telecomunicaciones y que ya hablaba de digitalización extremo a extremo. Posteriormente mi actividad se fue centrando más en el mundo de los sistemas de supervisión, provisión y mantenimiento de servicios pero tocando también otros aspectos como la consultoría de procesos y sistemas, la reingeniería de procesos de negocio y la innovación en áreas como historia clínica electrónica,  tecnología P2P o CRM.

El CNSO hace unos años. La mayor parte de sus sistemas se hicieron en Telefónica I+D

Esa actividad en Telefónica Investigación y Desarrollo se extendió más de doce años, hasta principios de 2005, y dejó en mi una huella imborrable. Si se puede amar a una empresa, yo he amado a la Telefónica Investigación y Desarrollo que tuve la fortuna de vivir: una difícilmente igualable acumulación de talento y motivación, un lugar donde cualquier desafío parecía al alcance, una empresa donde el orgullo de pertenencia no necesitaba ser invocado, porque flotaba en el ambiente, formaba parte de la esencia misma y la cultura de aquel grupo humano.

A esa etapa siguió el paso por Telefónica Soluciones de Informática y Comunicaciones donde tuve contacto con el mercado real, donde me acostumbré a que no todas la ofertas se ganaban, a que el precio y el margen eran cruciales y donde tuve la oportunidad de trabajar muy de cerca con equipos comerciales y mirar a los ojos a grandes clientes. Al entusiasmo por la innovación le sustituyó la pasión por el desarrollo de negocio, por la satisfacción del cliente, por la gestión de grandes proyectos y servicios y por la convergencia Fijo, Móvil, TI. Allí viví en 2006 el traslado a Distrito C, que luego pasaría a denominarse Distrito T.

Y ya en 2012, ocho años después, aterricé en Telefónica de España. Sentí que mi viaje culminaba llegando a 'la verdadera Telefónica' , aquella en la que todo el mundo piensa cuando oye hablar de Telefónica olvidándose de que Telefónica es un grupo multinacional y que, incluso en España, existen diferentes empresas dentro del mismo grupo. Pero Telefónica de España, en cierto sentido, es 'la Telefónica', es donde surgió todo, es desde donde se prestan los servicios de telecomunicaciones que una gran parte de españoles consume. Aquí, aunque trabajando sobre todo en procesos y sistemas, he podido, por fin, conocer de cerca a la red y a aquellos que la diseñan, construyen y operan, he podido ver por fin, de cerca, el 'core-business' de Telefónica.

Veinticinco años...

He visto cómo tecnologías y protocolos que eran el último grito, la RDSI, X.25, JDP, ATM... han pasado a estar obsoletos y en proceso de apagado. Conocí la apuesta de Telefónica por el ADSL en lo que entonces era una opción arriesgada y asisto ahora al despliegue masivo de la fibra, del FTTH, que le da la alternativa. He sido testigo de la explosión de los móviles en sus distintas generaciones, de la transformación de la red hacia una arquitectura todo IP según los principios de la NGN y a la entrada decidida en el mercado de la televisión.

He estado en Telefónica cuando ésta pasó a ser compañía privada y cuando se liberalizó en España el mercado de las Telecomunicaciones y asistí entre sorprendido y emocionado, a la salida a bolsa cuando dimos a todos los españoles e hispanoamericanos la bienvenida al futuro.

He vivido la conversión de Telefónica en una multinacional, la operación Verónica, la toma de control de Vivo, la compra de O2.

He vivido, y he participado, en la inclusión de servicios TI, servicios digitales, en el porfolio de la compañía, empezando por el puesto de trabajo y continuando por seguridad, cloud, eHealth, IoT y un largo etcétera. 

Y veo ahora la evolución hacia la prestación de servicios basados en datos e inteligencia artificial, veo que la compañía juega a lo grande, que su ambición no tiene límites, que elegimos todo...

He asistido y contribuido a la convergencia fijo, móvil, TI y, unos años antes de la existencia de Fusión, fui responsable de la implantación en un gran cliente de lo que, probablemente, fue el primer servicio realmente convergente prestado por Telefónica.

He contemplado la evolución de nuestro logotipo, he asistido al nacimiento de la marca Movistar y he colaborado en la presencia en redes sociales de mi compañía, unas redes que comencé a intuir cuando seguí con admiración, aunque a cierta distancia, a un grupo de locos por la tecnología y por su empresa que proclamaban a los cuatro vientos, reutilizando un eslogan de la compañía, que somos azules. El azul como color y como símbolo de innovación, orgullo y pertenencia.

Equipo fundador de 'Somos Azules'

Miro hacia atrás y veo lo que ha cambiado la compañía a la que me uní en Diciembre del 92. Se ha hecho multinacional, se ha hecho mucho más grande, se ha hecho mucho más moderna, se ha hecho digital... y, sin embargo, me sigue resultando reconocible, sigue siendo, de alguna forma, la misma a la que me incorporé lleno de ilusión y expectativas hace veinticinco años.

Veinticinco años...

Veinticinco años en que, con todos los esfuerzos y todos los sinsabores, con todos los éxitos y todos los fracasos, nunca he dejado de estar orgulloso de pertenecer a Telefónica.

Mucho es lo que me ha dado Telefónica... y mucho, también, justo es decirlo, es lo que yo le he entregado.

Y siento que mi misión no ha acabado, que atesoro todavía mucho para dar a esta compañía que quiero, pero también sé que esta larga etapa se acerca a su final y que veinticinco será, probablemente, una cifra a recordar.

Veinticinco años...

Una cifra que resume ilusiones, esfuerzos, aprendizaje y orgullo. Una cifra que es casi una vida.

Decía Gardel en su famoso tango que veinte años no son nada. Es posible que veinte años no sean nada pero, al menos para mi, estos veinticinco años sí que son algo, mucho, casi todo...

Cuatro tipos de plataformas

En el artículo anterior nos deteníamos un instante a revisar una definición de lo que significa la plataforma como modelo de negocio, muy unido al mundo digital y seguíamos la propuesta que al respecto nos hacía David L. Rogers en su libro 'The digital transformation playbook'.

Continuamos en esa línea porque en el mismo libro, un poco más adelante el autor nos expone una tipología de plataformas propuesta por David S. Evans y Richard Schmalensee en el artículo 'The industrial organization of markets with two-sided platforms'.

Esta es la clasificación

• Intercambiadores o 'marketplaces': reúnen dos tipos de clientes que intercambian valor directamente. Un caso concreto son las plataformas digitales que reúnen a compradores y vendedores de productos (como eBay) o servicios (como AirBnB).


• Sistemas de transacciones: actúan como intermediarios entre diferentes parte facilitando los pagos y transacciones financieras. En el mundo digital sería el caso, por ejemplo, de PayPal.


• Medios soportador por publicidad: La plataforma sirve de base para la creación de contenido que resulta atractivo para los consumidores, con lo que se genera audiencia y, a partir de ahí se atrae a anunciantes dispuestos a pagar por incluir su publicidad en la plataforma.


• Estándares hardware / software: ofrecen un estándar técnico para el desarrollo de productos y servicios basados en él. Podría ser el caso de los sistemas operativos de smartphones como iOS o Android.

Probablemente la clasificación no sea exhaustiva pero resulta muy clarificadora.

¿Qué es una plataforma?

Uno de los modelos de negocio pujantes en el mundo digital es el de las plataformas llegándose incluso a hablar de una economía de plataformas.

Pero qué es eso de una plataforma exactamente?

En su libro 'The digital transformation playbook', David L. Rogers recurre a la definición dada por Andrei Hagiu y Julian Wright en su artículo 'Do you really want to be an eBay?' publicado en 2013 en Harvard Business Review:

A platform is a business that creates value by facilitating direct interactions between two or more distinct types of customers.

Donde destacan tres elementos:

• Distintos tipos de clientes: es decir, en un negocio del tipo plataforma concurren clientes de diferente naturaleza, por ejemplo, vendedores, compradores y anunciantes.


• Interacción directa: La plataforma no actúa como un intermediario incómodo sino que permite la interacción directa entre sus clientes.


• Facilitar: aunque las interacciones son directas entre los clientes/usuarios de la plataforma, son facilitadas o soportadas por la propia plataforma.

Hablaremos más sobre plataformas, un tema que creo que Rogers desarrolla mucho y bien en su libro así que, si todavía no ha quedado claro qué es una plataforma, tendremos ocasión de darle alguna vuelta adicional.