Tal y como yo lo entiendo, MCP, en el fondo, es una forma de plantear los tradicionales conectores o APIs para una integración, a un tiempo más encilla y más estándar, de todo tipo de aplicaciones externas con agentes o aplicaciones basadas en LLM ('Large Language Model').
En este post no voy a entrar mucho en detalles sobre la arquitectura de MCP (tal vez lo haga en algún otro post) sino, más bien, en esa visión como una nueva expresión de los conectores.
Sobre las APIs
Cualquiera que haya programado, quizá no tanto los que no lo hayan hecho, tiene una idea de lo que es un API ('Application Programming Interface').
¿Qué es un API?
Bueno, cuando hablo de ellas en mi libro 'Robots en la sombra' indico que
Un API no es más que un conjunto conocido y bien definido de acciones que se pueden solicitar a un software, incluyendo la descripción detallada de los datos de entrada y salida esperados y el resultado que se espera.
Se trata de un mecanismo acordado y estandarizado por el que pueden interactuar dos elementos de software diferentes (dos aplicaciones, dos componentes, etc).
Vistas desde el lado del desarrollador, las APIs se pueden manifestar como un conjunto de funciones en un lenguaje de programación dado o como un conjunto de objetos y sus métodos expresados en ese lenguaje o, por ejemplo, como unos métodos HTTP y sus datos en la URL, o en forma de ficheros de tipo XML o JSON.
A la hora de distribuir ese API, se puede manifestar también de varias formas: una librería que enlazamos a nuestro programa, una librería compartida o unos 'endpoints' HTTP, por ejemplo.
Aunque hoy en día, casi siempre que se menciona un API se está pensando en APIs REST, no tiene por qué ser así, hay muchas otras variantes.
Sobre los conectores
¿Y qué es un conector?
Estrictamente hablando, y en mi opinión, un conector no es más que una forma un poco especial de presentarse un API. Una forma que, en general, está mucho más adaptada al entorno final de desarrollo y que hace mucho más fácil utilizarla.
Hay quien entiende como conector ese mecanismo de integración que permite incorporar la funcionalidad de otro componente o aplicación, sin necesidad de desarrollar código.
Así, por ejemplo, en soluciones de automatización 'Low code' como los productos RPA ('Robotic Process Automation') o de automatización de flujos, del tipo de UiPath, Power Automate o Make, los conectores se ven como actividades, pasos, etc que puedes incorporar a un flujo de manera gráfica.
Con mucha frecuencia, los conectores se apoyan a su vez, en un API, siendo, en el fondo, una manifestación más sencilla e integrada de ese mismo API.
Una introducción de urgencia a MCP
¿Y qué es MCP? Pues MCP es un protocolo estándar definido por Anthropic hace poco más de un año y que está siendo rápidamente por terceros, incluyendo a la propia OpenAI.
MCP habilita el uso de componentes o aplicaciones externas (que se manifiestan como los llamados servidores MCP) por parte de aplicaciones, típicamente aplicaciones de inteligencia artificial basadas en LLM que implementan el lado cliente MCP. Y, sí, es que MCP sique un esquema cliente-servidor.
El protocolo define una serie acotada de mensajes que se traducen, desde el punto de vista de datos, en objetos JSON siguiendo el estándar JSON-RPC, y desde el punto de vista de transporte, como HTTP (en general para interacciones externas) o stdio (flujos o streams apoyados en 'pipes') para interacciones locales.
Mediante el intercambio de esos mensajes entre cliente y servidor, se consigue la integración funcional.
Una de las grandes ventajas que se busca con MCP es la integración, usando un único estándar, de todo tipo de aplicaciones. Es decir, la aplicación cliente, accede a cualquier servidor MCP casi de la misma forma, lo cual es casi tanto como decir que accede a cualquier aplicación o componente de la misma forma.
MCP como API
Podemos entender MCP como una forma de API, donde el "conjunto bien definido de acciones" de que hablaba en mi definición, son esos mensajes que constituyen el protocolo MCP, expresándose mediante JSON los datos de entrada y salida.
MCP como conector
Pero, en cierto sentido, también podemos considerar MCP, o más bien los servidores MCP, como una forma de conector que ofrece a las aplicaciones basadas en LLM un acceso razonablemente sencillo y 'en su idioma' a todo tipo de recursos externos.
Y es por ello que hablo de una reinvención de los conectores porque, en el fondo, los servidores MCP hacen el papel de conector, pero supone una reinvención porque es un nuevo estándar, porque se adapta muy bien a ser invocado por aplicaciones basadas en LLM y porque ofrece el valor añadido de unificar y estandarizar esa forma de acceso.
Una gran aportación...aunque, en el fondo, sigamos hablando de conectores, los ya casi vetustos conectores.
MCP y las herramientas que usan los agentes
Cuando hablamos de agentes, ya comentamos que éstos pueden acceder o interaccionar con recursos externos mediante las llamadas herramientas ('tools').
Pues bien, MCP es un mecanismo flexible y estándar de proveer a las aplicaciones basadas en LLM de una cantidad ingente de herramientas (todas las que se expongan como servidores MCP).
Las Apps de ChatGPT
Una de las formas de usar MCP (o los servidores MCP) más llamativas, en parte por ser ofrecida por OpenAI en su ChatGPT, es el mecanismo de las Apps, una capacidad, anunciada muy recientemente por Open AI que permite que el usuario de ChatGPT interaccione con todo tipo de aplicaciones (Google Drive, GMail, Slack, Figma, etc) en lenguaje natural.
Como una suerte de prueba de que estamos hablando, en el fondo, de una forma de conectores, el propio ChatGPT, en su apartado de configuración, se refiere a las Apps realmente como conectores, como se puede ver en la figura:
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| La configuración de conectores en ChatGPT |
Así que tenemos una aplicación basada en LLM, como es el propio ChatGPT, capaz de acceder una multitud de recursos externos (las aplicaciones) mediante el uso interno de MCP como mecanismo de integración entre ChatGPT (el cliente MCP) y las aplicaciones (los servidores MCP).
Conclusiones
MCP es un protocolo estándar que permite a las aplicaciones basadas en LLM (como chatbots o agentes) acceder de manera unificada a todo tipo de recursos y aplicaciones que se exponen como servidores MCP.
De esta forma MCP no sería más que un nuevo planteamiento de API y los servidores MCP un caso especial, y una reinvención de los conectores 'de toda la vida'.
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