Bibliografía 2024

Y para cerrar el año, en lo que a este blog se refiere, llega el ya tradicional post (el primero fue en 2009, hace ya quince años)  con el resumen de mis lecturas del año.

Ha sido un año razonablemente pródigo en lecturas, hasta un total de 50 libros que no está nada mal, y muchas de ellas, aunque no todas, de alta o muy alta calidad y profundidad.

En la temática, y bastante en línea con el año pasado, hay una muy alta presencia de inteligencia artificial, con foco, como cabría esperar en la inteligencia artificial generativa, especialmente los grandes modelos de lenguaje, con aparición, hacia el último tercio del año de la idea de los agentes y el Langchain y también cierto énfasis en procesamiento de datos y analítica inteligente.

De forma en cierto sentido puntual, y muy ligado y como apoyo a mis actividades docentes, este año hay picos de temáticas menos habituales como las comunicaciones IP, la ciberseguridad, la accesibilidad o el design thinking.

Ha habido menos lecturas de lo que hubiera querido en el campo de la robótica, en parte porque tampoco hay muchas publicaciones nuevas. El foco en esta materia ha estado en algunas lecturas enfocadas a la visión ética especialmente de los robots sociales.

Y claro está, aunque de forma algo más dispersa, lecturas relacionadas con la transformación digital, con blockchain, con internet de las cosas o con computación cuántica.

En lo relativo a ensayos más o menos relacionados con la tecnología, vuelve e haber muchas lecturas con la visión ética o filosófica de la tecnología, con humanismo digital y una breve incursión en neurociencia.

Dejo para otro de mis blogs, 'El cielo del gavilán', el comentario sobre las lecturas del campo literario y de humanidades.

Lista completa de lecturas

A la hora de revisar la lista de lecturas, las agrupo, como siempre, en tres bloques: management, tecnología y ensayo, aunque debo decir que con cada vez más frecuencia me resulta difícil clasificar algunos libros en una categoría u otra porque, como ocurre, por ejemplo, con los de filosofía de la tecnología, en algunos hay bastante transversalidad y a veces es discutible dónde hay más peso, si en la filosofía o en la tecnología y porque, también, algunos libros en teoría de tecnología son a veces tan divulgativos, tan básicos, e incluso no exentos de incursiones en razonamientos de otras naturalezas, que no siempre está claro que se puedan clasificar como de tecnología. Una tercera casuística es cuando una tecnología se enfoca con visión de negocio, y donde no siempre está claro si estamos hablando más de tecnología o de ese negocio.

Esa transversalidad me gusta, y en cierto sentido la busco, pero me dificulta la clasificación.

En cualquier caso, y con una clasificación susceptible de discusión. estas, son, en fin, mi lista de lecturas de 2024:

Management

• Exponential Organizations 2.0 (Salim Ismail, Peter Diamandis & Michael S. malone)
• Hit Refresh (Satya Nadella)
• The transformation myth (G. Kane, R. Nanda, A. Nguyen y J.Copulsky)
• Humanismo digital (Joan Clotet)
• Testing business ideas (David Bland & Alex Osterwalder)
• Moonshot thinking (Ivan Bofarull)
• Change by design (Tim Brown)
• The design thinking playbook (Michael Lewrick, Patrick Link, Larry Leifer)
• Rewired (Eric Lamarre, Kate Smaje, Eodney Zemmel)
• Measure what matters (John Doerr)
• Design thinking for business growth (Michael Lewrick)
• Smart Citizens (Luis Alberto Santos)
• Accesibilidad: personas con discapacidad y diseño arquitectónico (José Luis Gutiérrez Brezmes)
• Modelos de negocio: Resolución de problemas y creación de valor (José Antonio de Miguel)

Tecnología

• Robotic Process Automation (RPA) - Digitization and Automation of Processes (Christian Langmann y Daniel Turi)
• Ciberseguridad paso a paso: Diseña tu estrategia (Maria Ángeles Caballero, Laura Baus y Diego Cilleros)
• The art of invisibility (Kevin Mitnick)
• Accesibilidad Web (Olga Revilla y Olga Carreras)
• Odoo 17 Enterprise Book - Volume 4: HR, Website & Studio (Cybrosis Technologies)
• The heart and the chip (Daniela Rus, Gregory Mone)
• Aprende Machine Learning en español (Juan Ignacio Bagnato)
• Ethereum for business (Paul Brody)
• Microsoft Copilot: Mastering the AI Revolution in Office 365 (Bryan Silva)
• iBPMS - Intelligent BPM Systems (Layna Fischer, Ed.)
• Artificial Intelligence with Power BI (Jennifer Stirrup & Thomas Weinandi)
• Internet of Things: Architectures, Protocols and Standards (S. Cirani, G. Ferrari, M. Piccone & Luca Veltri)
• Autonomous Agents and AutoGPT: Creating Intelligent Bots with Reinforcement Learning (Alex Brogane)
• Cuando fuimos jóvenes (Martiniano Mallavibarrena)
• The illustrated network (Walter Gorelski)
• Accesibilidad de las TIC para La diversidad funcional cognitiva (P. Román-Graván, C. Ballesteros-Regaña, E. fernández-Márquez y C. Hervás-Gómez)
• Networking for dummies (Doug Lowe)
• LLMs Agents in Action (Harvey Reed)
• Deep reinforcement learning (Aske Plaat)
• Fundamentos de Networking para Redes IP : Cisco CCNA (Manuel Sepúlveda)
• Beyond Business Process management (BPM) (Jeffrey A. Doornbos)
• Azure OpenAI Services (Adrián González Sánchez)
• Deciphering Data Architectures (James Serra)
• Unlocking Data with Generative AI and RAG (Keith Bourne)
• Generative AI with LangChain (Ben Auffarth)
• Vidas futuras (Cristina Aranda)

Ensayo: ciencia y humanidades

• Derecho, ética e inteligencia artificial (Wilma Arellano Toledo, Ed.)
• Social robotics and the good life (Janina Loh y Wulf Lod (Eds.))
• Robología, la nueva filosofía en la era robótica (Jesús A. Marmol)
• Hybrid societies (Piercosma Bisconti)
• Digital Humanism (Julian Nida-Rümelin y Nathalie Weidenfeld, Eds.)
• Introduction to digital humanism (Varios)
• El cerebro, el teatro del mundo (Rafael Yuste)
• Pensar la tecnología (Antonio Diéguez)
• ¿Ética o ideología de la inteligencia artificial? (Adela Cortina)
• Programming the universe (Seth Lloyd)

Ranking

Y todos los años, a la hora de hacer el ranking de lecturas, me enfrento a la dificultad de discernir. En este año hay no menos de diez o quince libros, y seguramente más, de muy alta calidad, y además una calidad o interés que considero muy parejo por lo que, aunque intento guardar cierta objetividad, está poco claro el ranking y pienso que si yo mismo me olvidase este post y lo redactase, no sé, a lo mejor dentro de un mes, probablemente cambiaría, y puede que no de manera superficial el ranking.

Pero bueno, con todas esas precauciones y salvedades, ésta es mi propuesta de ranking con las mejores lecturas de este año.

(1) Azure OpenAI Services

Y el primer puesto es para, como se podía esperar, un libro que tiene que ver con los grandes modelos de lenguaje. La verdad es que en este campo, hay no menos de cinco lecturas de este año, de parecida calidad, planteamiento e interés, pero he optado por este 'Azure OpenAI Services'. 

Es posible que la elección esté un poco condicionada por el hecho de que conozco personalmente, y aprecio, al autor, pero desde luego es un gran libro. 

Un libro para el que, además, el título puede ser un poco engañoso porque, sí, evidentemente, trata del servicio que recubre en Azure los modelos de OpenAI, pero, sin embargo, pone mucho empeño, y desde luego con éxito, en explicar los fundamentos de la inteligencia artificial generativa, de los grandes modelos de lenguaje y también, evidentemente, de los servicios cloud computing y particularmente, claro, Azure. 

Es un gran libro, pues, y pese a lo que pueda parecer, para alcanzar una visión amplia y arquitectural de los servicios de inteligencia artificial y de cloud computing.

(2) Moonshot thinking

En el segundo puesto un libro del que había oído hablar con frecuencia pero que hasta ahora no había leído. Se trata de este 'Moonshot thinking' de Ivan Bofarull.  Un libro dedicado al campo de la innovación y donde, de forma ordenada y atractiva, se da cita la revisión del pensamiento sobre emprendimiento e innovación de los autores más relevantes de la materia, junto con pensamientos y planteamientos propios del autor. Un libro, además, de sencilla y atractiva lectura, desafiante y motivador. 

Pese a la fama que le precedía, para mi ha sido un descubrimiento.

(3) Programming the universe

Y la medalla de bronce se la otorgo justamente a mi última lectura de este año: 'Programming the universe'. Y lo hago, aparte de su indudable calidad científica y buena factura y exposición, por tratarse de un libro bastante sorprendente en cuanto a contenido. Un libro que en realidad tiene ya bastantes años y que probablemente en ciertos nichos sea popular, pero que conocí sólo por la sugerencia de David Arcos en su paso por un episodio del podcast 'Código abierto' en que colaboro.

Aunque, en cierto sentido, es un libro sobre computación cuántica, lo cierto es que más de la computación cuántica en sí misma, habla de la mecánica cuántica o, por mejor decirlo, de su significado e implicaciones y plantea una tesis sorprendente: el propio universo es un gigantesco computador cuántico, un computador donde se entrelazan  y relacionan los conceptos de energía e información.  

Muy bien explicado, buscando y consiguiendo a medias la simplicidad, aunque los conceptos son con frecuencia complejos y poco intuitivos y requiere una lectura lenta y concentrada para su verdadera comprensión.

Un fascinante y sorprendente recorrido por los fundamentos de la mecánica cuántica, de la computación y de las teorías sobre el nacimiento y evolución del universo. 

Sorprendente.

Accesits

Son tantas las lecturas interesantes y de buena factura, que no sólo para elegir el pódium sino también para decidir qué libros incluyo o excluyo de estos accesits, he tenido importantes dudas y dificultades pero, bueno, ahí va una propuesta: 

El primer accesit es para otro libro sorprendente, aunque probablemente un 'clásico' en el ámbito de la ciberseguridad, este 'The art of invisibility'. Se trata de un libro escrito por un hacker, primero hacker de 'los malos' habiendo estado incluso en la cárcel, que luego se pasó al campo del 'hacking ético'. Aunque quizá adolece un poco de desorden en su exposición, denota un conocimiento profundísimo, y sin duda práctico, de todo lo que tiene que ver con los ciberataques y la ciberseguridad. Un libro que te puede incluso hacer sonreír pero que en el fondo, al menos a mi, me ha dejado un poso de inquietud porque te demuestra, pese a que en teoría la idea es la contraria, enseñarte a ser invisible, que la verdadera seguridad es prácticamente imposible.

He leído tantos libros de buena calidad este año en torno a los LLMs que me resulta muy difícil decidir, pero me quedo con estos dos, 'Unlocking Data with Generative AI and RAG' y 'Generative AI with LangChain' En ambos casos, se trata de libros que, aunque evidentemente seleccioné con la esperanza que me aportaran información relevante, lo cierto es que tenía las expectativas bajas porque en los libros sobre temáticas muy modernas, muy en la cresta de la ola, no suele ser fácil conseguir calidad y profundidad. Pero estos dos sí que valen la pena por calidad del contenido, actualidad y claridad expositiva. El primero, 'Unlocking Data with Generative AI and RAG' aborda, sobre todo el tema del RAG ('Retrieval Augmented Generation''). 

En el caso del segundo, 'Generative AI with LangChain' lo que buscaba es, entender claramente como se entienden y utilizan y qué posibilidades ofrecen los tan traídos y llevados agentes inteligentes, en este caso con la herramienta 'reina' en estos momentos para su creación que es LangChain. Aunque, probablemente, esté por llegar el 'super-libro' de los agentes inteligentes (cruzo dedos para que aparezca y leerlo en 2025), éste no está nada mal.

Y para rematar esta lista con cuatro accesits (me quedo con ganas de unos cuantos más) me quedo con este 'Deep reinforcement learning' sobre aprendizaje por refuerzo basado en deep learning, un libro en el que he basado una larga serie de posts, todavía inconclusa, sobre aprendizaje por refuerzo. Un libro científico, riguroso y desde luego no sencillo pero que explica, con gran conocimiento, rigor y actualidad, todo lo relativo a ese aprendizaje por refuerzo, unas de las 'esperanzas blancas' de mejorar y economizar los mecanismos de aprendizaje y, además, con interesantes aplicaciones en robótica en general y robótica cognitiva en particular e incluso, en los famosos agentes.

De  cara a 2025

De cara a 2025, desde luego seguiré leyendo mucho sobre inteligencia artificial y seguiré poniendo foco en los grandes modelos de lenguaje, y previsibles novedades que aparecerán este año en el campo de la inteligencia artificial generativa y de los agentes.

Quiero volver también a mis queridos robots, especialmente en robótica cognitiva, robots sociales y humanoides, y de hecho tengo en 'cola de salida' dos libros y algún tema como la robótica de enjambre en la que quiero profundizar. Seguramente 2025 sea el año para ello.

Sin duda, seguiré explorando y actualizando todas la tecnologías digitales relevantes (blockchain, internet de las cosas, realidad virtual, etc) y también la visión de negocio con temas sobre innovación o transformación digital.

Es posible también que refuerce el tema de la computación cuántica

Y, sin duda también, seguiré buscando miradas transversales sobre la tecnología, desde campos como la filosofía y la ética y puede que desde otros como la lingüística, la psicología o la neurociencia.

En fin, esto lo decido un poco sobre la marcha, según las novedades en tecnología y las novedades editoriales, según mis propios intereses y, en ocasiones, según las demandas de mi actividad docente.

y, dentro de un año, nuevo repaso.

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